系列文章目录第一章 Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装第二章 ubuntu22下C++ kdevelop环境搭建：OpenCV示例第三章 C++下OPENCV驱动调用海康GigE工业相机 文章目录系列文章目录前言一、海康工业相机二、MVS软件安装 摄像头连接1.安装MVS2.连接配置摄像头三、基于SDK的摄像头C++开发1.拷贝SDK2.编辑cmakelist3.
算法工作原理： 最初，用户在前景区域周围绘制一个矩形（前景区域应完全位于矩形部）。然后，算法会对其进行迭代分割，以获得最佳结果。做完了但在某些情况下，分割可能不会很好，例如，可能已将某些前景区域标记为背景，反之亦然。在这种情况下，需要用户进行精修。只需在图像错误分割区域上画些笔画。然后在下一次迭代中，将获得更好的结果。主要使用cv.grabCut()函数来实现。grabCut(img, mask,
大恒相机sdk开发+opencv开发笔记四1.GXRegisterCaptureCallback注册图像回调函数 首先我们要 明白回调函数的意义 什么是回调函数。 首先我们了解什么是回调函数才能更好的理解这个接口的意义 2.实例程序#include"GxIAPI.h"
//图像回调处理函数
staticvoidGX_STDCOnFrameCallbackFun(GX_FRAME_CAL
网络摄像机的使用开发环境为win7+VS2010+opencv (主要是操作系统windows,Linux还没尝试)
基于Basler_acA1300-30gc 摄像机为例 1 安装摄像机的相关软件 2 接线连接硬件设备
将相机通过GigE接口与PC笔记本连接
3 通过ip地址实现相机与PC通信3.1 用相机软件设计出摄像机的参数主要为IP地址 用pylon
注：代码仅供参考，相互学习。 本意：帮助大家快速入手大恒相机，也留个记录后续优化。配置环境：VS2019、OpenCV454、Qt5.14.2、大恒水星系列相机(gige)优化： 2022/4/22 1、把.h文件中类成员的初始化写到构造函数中 2、重新整理相机类和主窗口类关系 2022/7/21（完） 1、基本上重写了一版，这次逻辑更加清晰，考虑更全面。 这次更新是为了这篇博客有始有终，优化到目
机器视觉-工业相机篇工业相机又俗称摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等优点。目前市面上工业相机大多是基于 CCD （ Charge Coupled Device ）或 CMOS （ Complementary Metal Oxide Semiconductor&n
最近在做无人驾驶方面的东西，老师给了一个摄像头，是Gige协议，公司叫microview的不知名公司，连驱动也只有ubuntu16.04的。百度一搜，有关ROS的都是USB摄像头，仔细想想，USB摄像头还是小儿科了一点，性能应该不如千兆网口的。基本现在市面买的摄像头也没提供ros方案。于是只能自己写package。用千兆网口摄像机的几种解决方案1千兆网口，但协议是rstp之类的网络摄像头。这种摄像
## 实现gige android的流程
下面是实现"gige android"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备开发环境 | 确保你的开发机器上已安装了Android开发工具包（Android SDK）和Android Studio。 |
| 步骤二：创建新的Android项目 | 使用Android Studio创建一个新的Android项目
原创
2023-08-22 11:12:24
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摘要: 以opencv驱动摄像头, 并处理图像, 将结果传递给C#, 不涉及图像数据Mat的传递. 工程主体为C#, 封装opencv为dll, 进行调用. 开发环境用VS2019 文章目录openCV 程序设计全局变量摄像头初始化摄像头高级设置(`注意备份, 谨慎更改`)读取帧并显示图像处理关闭显示头文件声明生成dllC#窗体程序建立窗体项目导入dll调用dll其中遇到的问题 系统简化: 为了能
basler Gige工业相机开发找了半天没找到合适自己的c++代码，最后发现pylon有不少例程。先记录下来。以备进一步开发。1 软硬件准备：basler aca1600-20gm 相机， win10 x64, vs2013,opencv3.12 下载安装pylon,到basler官方网站下载适合自己相机的pylon版本（我的是pylon 5.0），安
GigE：最新引进的标准界面，GigE仍在定义设计中， 以1000Mb以太网路为基准，它供给大约108Mb连续带宽（和500Mb以上的Camera
GigE Vision 是一种通信接口标准，可用于各种网搭拓扑上的视觉软件与视频流设备间的交互。该标准是基于 UDP/IP 协议体系，并构成了 Gige Vision 协议（工作在应用层，包括 GVCP 和 GVSP 两个协议）。
目前有三种配置Gige地址的方法： 1）动态获取DHCP 连接的PC上有DHCP server，可以分配给摄像头IP地址 2）静态IP 通过 设备自身的配置命令，来修改摄像头的IP地址，例如DALSA 的 gevipconfig命令 3）链路本地地址LLA 也就是私有IP地址，范围从 169.254
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2018-08-17 11:45:00
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Linux操作系统一直以其开放性和稳定性而闻名，越来越多的应用程序和设备开始选择Linux作为其运行平台。在视觉领域，GigE Vision是一种常用的图像传输标准，可以实现高速的图像传输和处理。而Linux系统对GigE Vision的支持也对于视觉应用的发展起着重要作用。
GigE Vision是由视觉工业协会（AIA）制定的一种基于以太网的视觉标准，旨在实现高性能、实时的图像传输。通过使用
首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GI
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2023-06-26 11:58:27
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双GigE相机连接主机硬件：1.basler-acA1920-48gm,1. 连接手段: 用交换机连接即可，千兆交换机+千兆网线，传输速率理论最大值在125MB/s2. 连接实测: 通过Basler相机自带软件测试：这里最大传输速度为10.7MB/s，应该是旧的路由器限制的缘故，像素点为1920*1200=2304000； 单色相机，每个像素只有灰度显示，8位位深，故每个像素点1bit,23040
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原创
2022-07-04 08:37:38
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在了解python异步IO的过程中，接触到了python的GIL锁，找了许多国内外的资料，阅读完后发现较于其他博客中的说法有了更深的一些了解，因此写了这篇博客来进行记录，本文中的部分内容引用自real python，感觉是讲得最好的一份资料。https://realpython.com/python-gil/一、GIL锁简介简而言之，Python全局解释器锁或GIL是一种互斥锁（或锁），仅允许一个
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2023-06-23 20:34:35
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GVSP 是一种依赖于 UDP 传输层协议的应用层协议。它允许 GVSP 接收器从 GVSP 发射机接收图像数据、图像信息或其他信息。GVSP 数据包总是从 GVSP
有 Python 开发经验的人也许听说过这样一句话：Python 不能充分利用 CPU 的多核优势。这句话是正确的。为什么 Python 不能够利用CPU 的多核优势呢？简单来说就是因为在 Python 中存在 GIL，即global interpreter lock(全局解释器锁)。Python 程序尽管也支持多线程，但由于受到 GIL 的保护，所以同一时刻，只有一条线程可以向前执行。接下来我们
