首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL。

Python GIL其实是功能和性能之间权衡后的产物，它尤其存在的合理性，也有较难改变的客观因素。从本分的分析中，我们可以做以下一些简单的总结：

  • 因为GIL的存在，只有IO Bound场景下得多线程会得到较好的性能
  • 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分也成C模块，或者索性用其他语言实现
  • GIL在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进