在社会化分工、软件行业细分专业化的趋势下，会真的参与到底层系统实现的人肯定是越来越少（比例上说）。真的会参与到JVM实现的人肯定是少数。 但如果您对JVM是如何实现的有兴趣、充满好奇，却苦于没有足够系统的知识去深入，那么这个豆列就是为您打好基础而准备的。 如果只想用用Java用用JVM，对深入到实现细节无甚兴趣的话，这个豆列就请不必参考了，免得浪费钱浪费时间精力，呵呵 :-) 本豆列的脉络是： 1
http协议中可能会遇到：请求取消或数据传输中断，这时客户端已经收到了部分数据，后面再请求时最好能请求剩余部分（断点续传）；或者
、ThreadLocalRandom和SecureRandom。
这边文章中提到过虽然 TLS 能够加密整个通信过程，但是在协商的过程中依旧有很多隐私敏感的参数不得不以明文方式传输，其中最为重要且棘手的就是将要访问的域名，即 SNI（Server Name Indication）。同时还有用于告知客户端可用的应用层协议的 ALPN 拓展，泄露这个会导致攻击者知道服务器所支持的服务以及连接的用途。 之所以会暴露如此重要的内容，并不是设计时的失误，
简单来说，TLS 1.3 又是一次人类对安全性和 RTT 的斗争。实现了前向安全，只留下目
.tmpl([data,][options])其中参数data的用途很明显：用于render的数据，可以是任意js类型
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学习使用Java7新语法try-with-resources，在查看编译文件时，接触到a
方法关闭了Socket，虽然TCP规定半关闭状态下B仍然可以接收数据，但close动作关闭了该socket上的任何数据操作，如果此时A继续write，B将返回RST，A的该次write无法立即通知应用层（因为write仅把数据写入发送缓冲区），只会把状态保存在tcp协议栈内，下次write时才会抛出。都关闭，已经排队等待发送的数据会被尝试发送，最后（默认）发送
SO_REUSEPORT是socket的一个选项：1)开启内核的网络链接分配负载均衡：允许多个进的的进程。
在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和标准化（Standardization或Normalization）处理。目的：通过中心化和标准化处理，得到均值为0，标准差为1的服从下图中以二维数据为例：左图表示的是原始数据；中间的是中心化后的数据，数据被移动大原点周围；右图将中心化后的数
1. 假设我们在Hive中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的， 因此受限于UNDO_RET
19 oracle11g新特性
Java 8已于2014年3月18日正式发布了，新版本带来了诸多改进，包括Lambda
Android数据的五种存储方式SharePreferencesSQLiteContert ProviderFile网络存储作为一个完整的应用程序，
一. 什么是MERGE引擎MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。二. 应用场景如果需要把日志纪录不停的录入MySQL数据库，并且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表，而且要时常进行来自多个表的合计查plai
1.Asix版本冲突的问题项目是一个维护+二次开发的，有axis1.0（是之前开发的人没
来自阿里巴巴的首席数据库管理员(DBA)冯春培为甲骨文
当我们现在（2014年7月）访问Apache的Hadoop官方网站，可以看到目前官
以我的经验来看，刚接触Git和GitHub时，最困扰的一件事情就是尝试解决下面的问题：在概念性概述。如果你是习惯于
展名修改为图片的扩展名，就绕开了你的这种校验，如果这上传的文件是
一、升级python2.7： 0、准备： 1）需要先安装openssl：（解决Python Impo
shell 生成指定范围随机数与随机字符串1.使用系统的 $RANDOM 变量[plai
1.首先构建一个Maven webapp工程，这个很简单就略过了。2.在pom.xm
1 配置文件的方法 我们编写spring 框架的代码时候。一直遵循是这样一个规则
1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的统的sql还有一点
在Hive中查询语句往往都要被解析成MapReduce的job进行计算，但是有两个
所有carbon的配置文件都放在/opt/graphite/conf/目录下。如果你的graphite是新安
tomcat的IO模型介绍，以及每种IO模型的原理
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