Flume的Sink
原创
2021-07-15 13:58:56
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摘要： 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿
背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
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2024-04-07 22:50:48
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性：属性说明： !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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目录linux系统flume的安装和使用安装Flume下载安装Flume配置相关文件配置环境变量配置文件启动FLame实例使用Flume接收来自AvroSource的信息使用Flume接收来自NetcatSource的信息 linux系统flume的安装和使用数据采集是大数据分析全流程中的重要环节，典型的数据采集工具包括ETL工具、日志采集工具（如Flume和Kafla）、数据迁移工具（如Sqo
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2024-05-21 11:34:09
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概述
从Flume Agent移除数据并写入到另一个Agent或数据存储或一些其他存储系统的组件被称为sink。Sink不断的轮询channel中的事件且批量的移除它们。这些事件批量写入到存储或索引系统，或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从channel批量移除数据之前，每个sink用channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume
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2018-06-08 20:16:00
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目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
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2024-05-04 13:51:53
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1 你是如何实现 Flume 数据传输的监控的
使用第三方框架 Ganglia 实时监控 Flume。
2 Flume 的 Source，Sink，Channel 的作用？你们 Source 是什么类型？
1、作用
（1）Source 组件是专门用来
flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
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2024-07-30 09:40:23
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1、selector（）（）选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明： selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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1.Flume简介Apache flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储（如文本、HDFS、Hbase等）。其使用不仅仅限于日志数据聚合。因为数据源是可定制的（内置Avro，ThriftSyslog，Netcat），Flume可以用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数
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2024-03-24 13:36:09
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目录一、Sink 1、HDFS Sink2、Logger Sink3、File Roll Sink4、Null Sink5、AVRO Sink①、概述②、配置属性③、多级流动④、扇入流动⑤、扇出节点二、Custom Sink1、概述2、事物3、自定义Sink步骤三、Channel1、Memory Channel2、File Channel3、JDBC Channel4、Spillable
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2024-05-11 09:43:39
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channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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1、Flume介绍一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume OG(original generation, 2009年7月)：分布式日志收集系统， 有Master概念，依赖于Zookeeper，分为agent，collector， storage三种角色；Flume NG(next generation, 2011年10月)：代码重构，功能精简， 去掉master
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2024-07-01 15:44:03
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关键字：flume、hdfs、sink、配置参数滚动条件与输出hdfs的文件的压缩配置Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达
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2023-12-11 22:28:32
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文章目录1.flume概述2.flume定义3.flume基础架构3.1Flume工作流程3.2 Agent3.3 Source3.4 Sink3.5 Channel3.6 Event 1.flume概述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构，灵活简单。2.flume定义flume是Cloudera提供的
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2024-04-15 15:33:42
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1、从指定的网络端口采集数据输出到
Flume
控制台
Agent选型：
netcat
source + memory channel + logger sink。（netcat=>
logger
）
配置文件：netcat-memory-logger.conf a1.sources =
自定义Source1.说明官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些SourceSource 的目的是从外部客户端接收数据并将其存储到配置的 Channels 中2.自定义步骤(参考官方文档)class MySource extends AbstractSource implements Configurable,Pollabl
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2024-07-11 02:10:02
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一、单一代理流配置1.1 官网介绍通过一个通道将来源和接收器链接。需要列出源，接收器和通道，为给定的代理，然后指向源和接收器及通道。一个源的实例可以指定多个通道，但只能指定一个接收器实例。格式如下：实例解析：一个代理名为agent_foo，外部通过avro客户端，并且发送数据通过内存通道给hdfs。在配置文件foo.config的可能看起来像这样：案例说明：这将使事件流从avro-appserve
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2024-07-10 21:38:04
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