flume ----HDFS sink 配置参数path：写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。比如：hdfs://namenode/flume/webdata/注：这里可以使用flume提供的日期相关表达式，常用的有， hdfs://hadoop-jy-namenode/data/qytt/flume/ttengine_api/
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2023-07-27 16:36:28
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# Flume采集数据到Hive的清洗过程
在大数据生态系统中，Apache Flume 是用于数据聚合和传输的工具，而Hive 则是用于数据仓库的框架。本文将为大家详细介绍如何使用 Flume 将数据采集到 Hive，并通过清洗过程提高数据质量。我们将分为以下几个部分进行讨论。
1. **Flume概述**
2. **Hive简要介绍**
3. **Flume配置**
4. **数据清洗**
原创
2024-09-28 06:53:34
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1、Flume的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。简单的说，Flume是实时采集日志的数据采集引擎。Flume有3个重要组件：Source、Channel、Sink 特点：分布式：flume分布式集
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2023-08-18 16:45:59
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失败是最佳的营养，腐烂的树叶是树成长最佳的肥料一样，我们不仅要反思自己的过错，更要分享自己的过错，敢于分享自己过错的人才是了不起的人。Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。Flume的数据流由事件(Event)贯
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2024-05-15 12:44:53
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Flume 官网：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.6.0-cdh5.15.1/
概述 Flume是一个分布式日志的的采集框架，其核心是把数据从数据源（source）收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地（sink）之前，会先缓存数据（channel），待数据真正到达目的地
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2024-02-27 11:42:19
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集
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2023-12-21 07:11:29
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一、Flume 基本概念Flume 是流式日志采集工具，Flume 提供对数据进行简单处理并且写到各种数据接受方（可定制）的能力，Flume 提供从本地文件（spooldirectorysource)、实时日志（taildir、exec)、REST 消息、Thrift、Avro、Syslog、Kafka 等数据源上收集数据的能力。Flume 适用场景：应用系统产生的日志采集，采集后的数据供上层应用
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2023-08-21 22:03:57
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导读： 本篇博客笔者主要介绍如何使用exec实现数据收集到HDFS、使用avro方式实现数据收集及整合exec和avro实现数据收集。Flume 官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html1.使用exec实现数据收集到HDFS需求：监控一个文件，将文件中新增的内容收集到H
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2024-10-01 09:08:38
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使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
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2024-03-21 10:17:50
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括：ev
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2023-09-08 22:17:42
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前言Flume的sink 本地文件存储使用File Roll Sink时，默认文件格式是启动当前的时间戳+数字，不方便观察。于是查看源码，发现一个新大陆。Flime的RollingFileSink有PathManager（路径管理器）中找到了答案。一、如何配置？直接上结果:在配置文件中加入这个参数# 这是路径按照时间格式yyyyMMddHHmmss 滚动文件
sink.pathManager =
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2024-04-03 19:40:22
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Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event
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2023-12-01 12:42:46
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最近在弄一个信令数据汇聚的事情，主要目的是把FTP上的信令数据汇聚到HDFS上去存储。 逻辑是这样的：把FTP服务器上的文件下载到一台主机上，然后SCP到另外一台主机上的Spooling Directory Source所监控的目录下面去，sink是hdfs（这里解释一下，由于网络环境的因素，另一台不能访问到内网的FTP服务器，所以只能这样中转一下）。嗯，想法不错，逻辑上看上去也应该没啥问题，于是
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2024-06-23 06:09:17
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Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。一、flume结构 Flume分布式系统中最核心的角色是agent，每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：Source： 采集源，用于跟
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2023-07-30 16:07:13
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
一、第一层Flume（f1）（1）Flume组件：Agent（Source + Channel + Sink）（2）一个事务为event（Header + Body），body为存储数据，header是Flume自动加入的数据。① 选用配置：taildir source -> etl interceptor -> kafka channel taildir source实现断点续传，监
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2024-03-29 10:45:54
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. Hive配置文件及启动五. Kafka数据消息的格式六. 启动flume七. 测试小结踩到的坑flume+kafka+hdfs需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafk
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2023-11-28 11:00:33
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要实现
flume采集到的数据直接落地
到hive需要满足一些要求1、需要开启
hive的事务配置<property>
<name>
hive.support.concurrency</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name
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2023-07-24 21:57:59
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采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs。根据需求，首先定义以下3大要素采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sinkSource和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可...
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2022-03-24 09:59:46
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