从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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需求:采集目录中已有的文件内容，存储到HDFS 分析:source是要基于目录的，channel建议使用file，可以保证不丢数据，sink使用hdfs 下面要做的就是配置Agent了，可以把example.conf拿过来修改一下，新的文件名为file-to-hdfs.conf# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks
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2023-09-20 06:21:58
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flume hdfs sink配置备忘type hdfspath 写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix 默认值：FlumeData 写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix 写入hdfs的文件名后
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2023-07-11 17:40:54
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在官网这个页面上，直接Ctrl+F，搜索hdfs，就可以看到关于hdfs的sink有哪些参数可以配置，如下图：第一张图，这个是配置生成的路径的一些参数（大多数都是时间，比如生成的年月日时分秒之类的）第二张图，就是hdfs的sink可以配置的相关参数（其实也要注意下版本，看看有没有新的一些可配置的参数）这里的参数其实后面都有说明，百度翻译下应该是没有问题有几个属性稍微记录下：1、hdfs
关键字：flume、hdfs、sink、配置参数滚动条件与输出hdfs的文件的压缩配置Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达
1.flume到hdfs小文件优化项目的架构是使用flume直接从kafka读取数据Sink HDFS1.1HDFS存入大量小文件的影响元数据层面：每个小文件都有一份元数据，其中包括文件路径，文件名，所有者，所属组，权限，创建时间等，这些信息都保存在Namenode内存中。所以小文件过多，会占用Namenode服务器大量内存，影响Namenode性能和使用寿命计算层面：默认情况下MR会对每个小文件
channelType:hdfspath:写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix： 默认值：FlumeData 写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix：写入hdfs的文件名后缀，
目录一、Flume定义二、Flume基本架构三、Flume常见案例1.监控端口数据2.监控单个目录并将数据输出到hdfs3.avro source4.taildir source5.hive sink6.hbase sink一、Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 Flume
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
一、配置详解type
Sink类型为hdfs
hdfs.path
HDFS存储路径，支持按照时间分区
集群的NameNode名字：
单节点：hdfs://主机名(ip):9000/%Y/%m/%d/%H
HA集群：hdfs://nameservice(高可用NameNode服务名称)/%Y/%m/%d/%H
hdfs.filePrefix
默认值：FlumeData
Eve
1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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一、Flume集成Kafka在实际工作中flume和kafka会深度结合使用1：flume采集数据，将数据实时写入kafka 2：flume从kafka中消费数据，保存到hdfs，做数据备份下面我们就来看一个综合案例使用flume采集日志文件中产生的实时数据，写入到kafka中，然后再使用flume从kafka中将数据消费出来，保存到hdfs上面那为什么不直接使用flume将采集到的日志数据保存到
Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
将hadoop集群的core-site.xml和hdfs-site.xml放在flume的conf目录下 For HA, you must use the HA service name, such as hdfs://nameservice1/user/foo instead of hdfs://namenode-host:8020/user/foo. This will protect
原创
2023-05-07 10:49:07
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NameDefaultDescriptionchannel– type–组件的名称，必须为：HDFShdfs.path–HDFS目录路径，例如：hdfs://namenode/flume/webdata/hdfs.filePrefixFlumeDataHDFS目录中，由Flume创建的文件前缀。hdfs.fileSuffix–追加到文件的后缀，例如：.txthdfs.inUsePrefi
flume 第一章 是什么介绍架构第二章 安装简单案例实现(单节点实现)设置多Agent流(集群配置)设置多Agent流的拓展企业常见架构模式流复用模式第三章 Flume Source一 netcat源二 avro源三 exec源 利用exec源监控某个文件四 JMS源五 Spooling Directory 源 利用Spooling Directory源监控目录 六 Kafka源第四章 Flu
安装Hadoop集群一般来讲比较困难，我们会采用CDH安装等集成环境，不过在安装这些集成环境时，比较臃肿，安装也很困难。我们尝试使用docker进行安装集群，从0开始，根据业务要求进行定制。只要你认真细致，实际上安装hadoop集群也不是很难哦。准备docker环境在这个dockerfile里面，我们先安装jdk1.8，免费后面要继续安装同事，生成秘钥文件，为了将来机器之间免密访问# 生成的新镜像
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2023-07-18 15:01:45
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【标题】Flume、Kafka、HDFS 实现数据流处理
【摘要】本文将介绍如何使用Flume、Kafka和HDFS这三者结合起来实现数据的流处理，让你快速入门这一流行的数据处理框架。
【关键词】Flume、Kafka、HDFS
【正文】
### 一、整体流程
在使用Flume、Kafka和HDFS进行数据流处理时，通常会按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
