安装Hadoop集群一般来讲比较困难，我们会采用CDH安装等集成环境，不过在安装这些集成环境时，比较臃肿，安装也很困难。我们尝试使用docker进行安装集群，从0开始，根据业务要求进行定制。只要你认真细致，实际上安装hadoop集群也不是很难哦。准备docker环境在这个dockerfile里面，我们先安装jdk1.8，免费后面要继续安装同事，生成秘钥文件，为了将来机器之间免密访问# 生成的新镜像
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2023-07-18 15:01:45
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目录一、Flume的安装1.1 下载Flume1.2 上传解压1.3 修改配置文件二、Flume的测试2.1 环境准备2.2 创建配置文件2.3 开启端口、生产数据2.3.1 开启监听端口2.3.2 启动端口发送数据 一、Flume的安装1.1 下载Flume首先我们需要去官网下载Flume的安装包
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2024-04-01 10:17:28
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1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
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2024-04-12 12:51:11
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采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
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2024-02-22 13:20:36
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# 使用Docker安装Apache Flume的详细指南
Apache Flume是一个分布式、可靠的服务，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。使用Docker进行安装，可以简化环境设置并提高容器化应用的易用性。本文将指导你通过简单的步骤使用Docker安装Flume。
## 安装流程
下面是安装Flume的总体流程，我们将分步进行。
| 步骤 | 描述
1.下载jar包并解压到/opt/module目录下 链接：https://pan.baidu.com/s/1dSJhZBb6Rz__WYNhM2HzkQ 提取码：1234[qurui@hadoop102 ~]# tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar -C /opt/module/
#解压到/opt/module/目录下，和下文图
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2024-05-29 01:20:01
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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【标题】Flume、Kafka、HDFS 实现数据流处理
【摘要】本文将介绍如何使用Flume、Kafka和HDFS这三者结合起来实现数据的流处理，让你快速入门这一流行的数据处理框架。
【关键词】Flume、Kafka、HDFS
【正文】
### 一、整体流程
在使用Flume、Kafka和HDFS进行数据流处理时，通常会按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-17 14:14:00
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# Docker安装部署Flume
Apache Flume 是一个用于高效传输和聚合大量日志数据的分布式服务。它提供了可靠的日志收集功能，并可以通过多种方式将数据推送到 Apache Hadoop 等存储系统。随着容器化技术的发展，Docker 成为了部署和管理这些服务的热门选择。本文将介绍如何使用 Docker 安装与部署 Flume 。
## 环境准备
在开始之前，请确保您的计算机已安
原创
2024-09-13 05:01:40
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flume 第一章 是什么介绍架构第二章 安装简单案例实现(单节点实现)设置多Agent流(集群配置)设置多Agent流的拓展企业常见架构模式流复用模式第三章 Flume Source一 netcat源二 avro源三 exec源 利用exec源监控某个文件四 JMS源五 Spooling Directory 源 利用Spooling Directory源监控目录 六 Kafka源第四章 Flu
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2024-09-06 11:02:40
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00问题flume问题总结1. 数据采集flume的agent的堆内存大小
默认只有20M，在生产中是肯定不够的
一般需要给到1G
vi bin/flume-ng
搜索 Xmx , 并修改
2. channel阻塞
启动flume之前，积压的数据过多,
启动flume后，source读得很快，而sink写hdfs速度有限，会导致反压
反压从下游传递到上
flume 1.4 安装不说了hadoop 2.2 的安装也不说了PS：话说flume也有大半年没更新了，这可怎么跟上hadoop的ecosystem啊，都是一家的，互相扶持一下呗。PPS：如果不想看过程可以直接看后面的结论哦~好吧，回归正文：缘起flume1.4不支持hadoop2.2，网上找了好久也没有相关信息，于是自己试着摸索一下。首先一如既往的在flume中配置sink到hdfs，启动，报
NameDefaultDescriptionchannel– type–组件的名称，必须为：HDFShdfs.path–HDFS目录路径，例如：hdfs://namenode/flume/webdata/hdfs.filePrefixFlumeDataHDFS目录中，由Flume创建的文件前缀。hdfs.fileSuffix–追加到文件的后缀，例如：.txthdfs.inUsePrefi
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2024-07-02 22:03:39
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# Flume介绍Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。# 系统功能# 日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统
需求描述： 公司的服务器在不同的地市都有分布，需要把不同地方的服务器的日志文件都收集到公司的内网hadoop集群中，来进行分析，（公司的hadoop集群和其他地方的集群不在同一内网中，需要借助公网来进行传输） 简单的模型图如下 失败案例： 直接把公网IP放在了hadoop集群的nn（namenode上面），模型如下： 然后启动flume往hdfs上面传输日志文件，发现flume端一直抛异常
channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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文章目录Flume 简介一，Flume下载和安装1）登录[Flume官网](https://flume.apache.org/)，下载 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz2）解压文件到 /opt 目录下3）改名为 flume二，Flume配置1）修改 /conf/ 目录下的 flume-env.sh 文件2）配置环境变量三，测试安装是否成功 Flume 简介Flume是C
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2024-03-27 23:03:40
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一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。参考: 大数据架构中的流式架构和Kappa架构 流式架构/反应式编程（Reactive Architecture/Programming）直接取消了批处理操作，数据全程以数据流的
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2024-04-28 22:23:52
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