# iOS中解决Float类型精度问题的方案
在iOS开发中，浮点数（float/double等）精度丢失的问题时常出现。由于计算机内部对浮点数的表示方式以及二进制与十进制的转换，浮点数可能会产生轻微误差。这在进行财务计算、图形绘制时，可以引发一系列问题。本文将探讨解决iOS中Float类型精度问题的几种方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 浮点数的表现
首先，让我们简要了解浮点数的表现
原创
2024-09-17 07:46:10
192阅读
关注代码的每个细节
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2021-08-04 23:09:35
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在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储： 按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double
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2023-10-17 09:19:04
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# 解决iOS float精度问题指南
## 概述
在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解问题)
C(解决问题)
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-20 03:55:41
125阅读
一、表示范围float类型数据占4字节内存（4B）,共32位（32bit），在计算机中按IEEE格式存储：1bit（符号位），8bit（指数位），23bit（尾数位）。 所以，float的指数范围为-127~+128。其中负指数决定浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定浮点数所能表达的绝对值的最大的数，也决定浮点数的取值范围。 float的范围：-2^128~2^128,即-3.4E+3
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2023-07-18 13:07:17
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感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
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2023-10-31 13:15:26
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float，double精度问题【精度问题如何解决】
原创
2023-03-06 00:15:48
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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关于float浮点型数据类型的精度问题，首先，我们举这样一个例子：
#include<stdio.h>
int main()
{
float a = 123456789;
printf("%f\n",a);
return 0;
}
定义一个float浮点型数据类型的a，赋值为123456789，编
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2024-05-09 16:18:07
150阅读
float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位 精确
原创
2014-09-16 21:20:47
2646阅读
float型运算为什么会损失精度float占用32bit，其中24bit用于表示有效数字。float rv = 0.0; rv = 88889999;为什么调试程序的时候发现赋值后rv 编程由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差，很多数字无法精确表示，浮点数不要用于比较。由于其是近似存储，值越大，精度损失越大，越不精确。如果需要进行不产生舍入误差的精
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2023-12-27 11:25:19
31阅读
问题：浮点型数据存储方式会导致数据精度损失，增大计算误差。 float fval = 0.45; // 单步调试发现其真实值为：0.449999988 double dval = 0.45; // 单步调试发现其真实值为：0.45000000000000001 当很多个这样的单精度浮点型数据进行运算
原创
2021-05-27 15:04:38
5975阅读
java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算
原创
2013-12-03 18:28:16
1589阅读
1.float和double的范围和精度 float和double的范围是由指数的位数来决定的。float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float：1bit（符号位）+8bits（指数位+23bits（尾数位） double：1bit（符号位）+ 11bits（指数位）+ 52bits（尾数位） &n
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2024-05-31 11:34:27
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在工作中我发现了一个C#浮点数的精度问题，以下的程序运行结果并未得到我预期的结果：view sourceprint?01namespace FloatTest 0203class Program 0405static void Main(string[] args) 0607double a = 0.0001; 08float b = 0.1F; 0910int c = (int)((a * 1000) / b); 1112Console.WriteLine("c = {0}", c); 1314Console.ReadLine(); 151617}我期望的结果是得到1，结
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2014-02-26 19:42:00
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正题：关于UE4引擎当角色Location超过9999.999后，角色动画更新抖动问题的解决思路。
前提：
1.UE4引擎中距离单位是厘米(cm)，也就说我们制作好1.8米的角色在UE4中为180个虚幻单位。这样做个人愚见是为了提高浮点值（float）后面的精度。
2.UE4中Location的单位是使用的FVector，FVector是由3个flo
我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的，例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值，因此，对付点数的运算时结果具有不可预知性。在进行数字运算
原创
2021-04-25 22:48:54
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简介浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。 浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。 尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。 由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。 此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 3.4E–38 和 3.4E+38 之间的范围。您可根据应用程序
目录浮点数在计算机中存储方式举例：8.25和120.5在内存中真正的存储方式浮点类型转换为十六进制方法1：用地址用指针方法2：用共用体方法3：使用memcpy十六进制转换为浮点类型 浮点数在计算机中存储方式C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit，例如申明变量double a
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2024-01-29 00:33:15
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