float型运算为什么会损失精度float占用32bit，其中24bit用于表示有效数字。float rv = 0.0; rv = 88889999;为什么调试程序的时候发现赋值后rv 编程由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差，很多数字无法精确表示，浮点数不要用于比较。由于其是近似存储，值越大，精度损失越大，越不精确。如果需要进行不产生舍入误差的精
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2023-12-27 11:25:19
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iPhone SDK提供了三个类来管理位置信息：CLLocation CLLocationManager 和 CLLHeading(不常用)。除了使用GPS来获取当前的位置信息外，iPhone也可以基于WiFi基站和无线发射塔来获得位置信息。GPS的精度最高，可以精确到米级别，但是也最耗电。
------------CLLocation
CLLocation类代表一个位置信息，其中还包括了
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2024-01-01 07:46:15
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在正常的使用条件下，仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。我国工业仪表精度等级有：0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等。级数越小，精度(准确度)就越高。精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得压
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2023-12-22 20:08:47
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本文为「Python3学习笔记」一书的读书总结。在Python中 float 类型默认存储双精度浮点数(也就是其他语言中的 double )，可一表达16到17位浮点数。>>> 1/30.3333333333333333>>> 0.12345678901234567890.12345678901234568从实现方式上来看，浮点数是以二进制的方式来存储十进制数的
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2023-06-01 00:26:41
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# iOS 中 Double 精度设置的探讨
在 iOS 开发中，浮点数（Float 和 Double）是用于表示小数的两种基本数据类型。因其在数值计算上的广泛使用，理解其精度和表现至关重要。本文将探讨如何在 iOS 应用中使用 Double 类型，并结合状态图和甘特图的视觉表示，帮助你更好地理解 Double 的精度设置。
## 什么是 Double？
Double 是一种双精度浮点类型，
Where优化主要是在SELECT中，因为他们最主要是在那里使用，但是同样的优化也可被用于DELETE和UPDATE语句。MySQL的一些优化列在下面：删除不必要的括号：((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)常数调入：(a -> b>5
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2024-07-23 19:35:29
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召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。 基本概念编辑对于数据测试结果有下面4种情况：TP: 预测为正，
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2023-06-19 13:59:02
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在处理Python编程中的精确度问题时，尤其是在涉及金融、科学计算等领域，它可能会导致一些令人困惑的结果。而我会为大家详细描述如何一步步识别并解决“Python精确度”类型的问题。
## 问题背景
在某个金融系统中，我们需要对交易金额进行精确的计算和处理。系统对用户的每一个交易都要求有极高的精度，而开发过程中我们发现，在某些情况下，计算结果并不如预期。这不仅影响了用户体验，还可能导致资金错乱，
# iOS 原生地图精确度解析与应用
随着智能手机的普及和移动互联网的发展，地图应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而在这一领域，iOS原生地图由于其便捷性和准确性，广受用户喜爱。本文将讨论iOS原生地图的精确度，相关实现代码以及如何利用这些技术来提升用户体验。
## iOS 原生地图的精确度
地图的精确度主要受多个因素的影响，包括GPS信号的强度、网络状态、地图数据的质量等。iOS
笔者在这几天看了一些关于图像特征化的内容，发现图像相似性搜索领域，一般先图像特征量化，然后进行相应的匹配。1、方向一：描述符。先抽取图像局部特征符，根据一些匹配算法进行匹对，较多适合在图像比对，人脸比对等领域；2、方向二：描述符的特征。先抽取图像局部特征符，描述符堆砌然后降维下来，成为拥有全局信息的图像特征向量，适合形成图指纹；3、方向三：颜色特征。使用直方图，后计算两两之间的误差，较多使其向量化
我个人对这个搜索的理解就是以BFS的思想写DFS。具体来说就是，首先深度优先搜索k层，若没有找到可行解，再深度优先搜索k+1层，直到找到可行解为止。由于深度是从小到大逐渐增大的，所以当搜索到结果时可以保证搜索深度是最小的。这也是迭代加深搜索在一部分情况下可以代替广度优先搜索的原（还比广搜省空间）。 前提：题目一定要有解，否则会无限循环下去。 好处：1.时间复杂度只比BFS稍差一
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2023-12-24 18:50:03
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搜索通过一定的顺序，枚举每一个数据（经常会通过一些判断条件去掉无意义的数据，即剪枝），找到想要的数据的过程。深度优先搜索（dfs）深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的算法，应为缩写为dfs(Depth First Search)。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便解决很多相关的图论问题，如最短路径问题等等。一般运用
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2024-06-21 08:13:52
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本文将介绍Spring与Bean Validation的整合，内容还是蛮有干货的，大致分为以下几点：Spring 数据校验简单的数据校验级联校验（层次性校验）分组校验构造器与方法参数，返回值的校验自定义Constraints国际化数据校验的全局异常处理属性取值更多的请查看另外一篇文章 bean Validation 一、Spring数据校验Spring牛逼一点在于，它提供了特别多的其他
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2024-02-24 10:31:19
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高精度数的储存形式1.使用字符串 字符串是由一个一个的字符连接而成的，每个字符可以用于保存一个数位单元。可以把一个数字作为字符存放在字符串中，也可以把数字转换成ASCII码来保存。由于美意字符的最大ASCII码的值是255，因此可以使用256进制来保存数据。例如，把十进制456789变成一个字符串：（456789）10 = （6，248，85）256 = chr（6）&chr（248）&
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2024-08-30 09:12:27
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文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理 深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为 暴力搜索 ，其时间复杂度极高， 形象地说，一条路走到黑，一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走，直到走完整张图！ 深搜需要遍历整张图，多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题 深搜
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2024-02-27 21:30:27
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在使用MySQL的`AVG()`函数进行数据统计时，开发者常常会遇到精度的问题。特别是在金融、科学计算等领域，`AVG()`函数返回的结果可能由于数据类型的限制而导致结果不够精确，进而影响后续的数据处理和决策。
```mermaid
flowchart TD
A[数据插入] --> B{数据类型}
B -->|整型| C[计算时精度丧失]
B -->|浮点型| D[较高精
目的本文档对测量系统领域中精确度、准确度、分辨率和灵敏度之间的区别作出解释。适用人群本文档适用于需要处理并解释DAQ测量系统结果的用户。概述仪器制造商通常都会提供设备规格，其中标注了精确度、准确度、分辨率与灵敏度。不幸的是，并不是所有规格都互相统一或拥有相同术语表达方式。此外，即使这些参数已经被标注，您知道如何将其应用于您的系统或者正在测量的变量吗？有些规格仅给出了最坏情况下的参数，而有些则考虑了
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2023-12-04 16:16:34
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模型开发周期需要经历从数据收集到模型构建的各个阶段。 在这之前重要的是花时间思考给定的问题并获得专业领域知识。 在这个阶段，你应该对这个问题采取结构化思维，即考虑一个特定问题的所有可能方面的思考过程。 一、获取更多的数据 增加数据往往是一个很好的思路，这样可以数据可以“告诉”我们更多的信息，而不是仅仅依靠假设和弱相关性来构建模型，更多的数据无疑能带来更好更精确的模型。 科学竞赛中获取到的数
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2024-01-26 10:38:13
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Python是一种非常流行的编程语言，其简洁和易读的语法使其成为很多程序员的首选。然而，正因为其简洁性，Python在处理一些特定的数值计算时可能会遇到精确度丢失的问题。
精确度丢失是指在进行浮点数计算时，由于浮点数的内部表示方式和计算机硬件的限制，结果可能会产生一些不准确的值。这种问题在任何使用浮点数计算的编程语言中都可能出现，而Python也不例外。
一个常见的例子是对于非常大或者非常小的
原创
2024-02-03 08:08:39
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在 Java 编程中，处理浮点数和超大整数时常常会遇到精度丢失和数值溢出的困扰。为了确保计算结果的精确性，尤其是在金融计算等对精度要求极高的场景中，我们需要使用 BigDecimal 和 BigInteger 类。本文将详细介绍浮点数精度丢失的原因、如何解决该问题，以及如何处理超出 long 范围的整数。一、浮点数运算精度丢失的原因1.
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2024-10-22 22:04:47
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