简介浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。 浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。 尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。 由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。 此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 3.4E–38 和 3.4E+38 之间的范围。您可根据应用程序
为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。 为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。 导致此行为的原因是下面之一：十进制数的二进制表示形式可能不精确。使用的数字之间类型不匹配（例如，混合使用浮点型和双精度型）。为解决此行为，大多数程序员或是确保值比需要的大或者小，或是获取并使用可以维护精度的二进
1.float和double的范围和精度 float和double的范围是由指数的位数来决定的。float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float：1bit（符号位）+8bits（指数位+23bits（尾数位） double：1bit（符号位）+ 11bits（指数位）+ 52bits（尾数位） &n
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2024-05-31 11:34:27
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从事金融行业的PHPer，资金运算频繁，稍不留神，用户资金可能损失几十万，甚至更可怕......直接上实例吧：javascript 0.1 + 0.2 为啥不等于 0.3 ? （正确结果：0.30000000000000004）
0.8 * 7 为啥不等于 5.6 ? （正确结果：5.6000000000000005） PHP var_dump(intval(0.58 * 100));
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2024-08-15 09:22:29
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# 解决iOS float精度问题指南
## 概述
在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解问题)
C(解决问题)
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-20 03:55:41
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一、表示范围float类型数据占4字节内存（4B）,共32位（32bit），在计算机中按IEEE格式存储：1bit（符号位），8bit（指数位），23bit（尾数位）。 所以，float的指数范围为-127~+128。其中负指数决定浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定浮点数所能表达的绝对值的最大的数，也决定浮点数的取值范围。 float的范围：-2^128~2^128,即-3.4E+3
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2023-07-18 13:07:17
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许多程序员在其整个开发生涯中都不曾使用定点或浮点数，可能的例外是，偶尔在计时测试或基准测试程序中会用到。Java语言和类库支持两类非整数类型 ― IEEE 754 浮点（
float 和
double ，包装类（wrapper class）为
Float 和
Double ），以及任意精度的小数（
java.math.BigDecimal ）。在本月的
J
float f0 = 0.021f;
float f1 = 0.022f;
out.println(f0);
out.println(f1);
out.println(f0 + f1);结果：0.021
0.022
0.042999998 为什么不是0.043?package test1;
public class Test2 {
/**
* @param args
*/
public sta
1。短整型(int)itoa(i,temp,10);///将i转换为字符串放入temp中,最后一个数字表示十进制
itoa(i,temp,2); ///按二进制方式转换2。长整型(long)ltoa(l,temp,10);3。浮点数(float,double)用fcvt可以完成转换,这是MSDN中的例子:int decimal, sign;
char *buffer;
double source
文章目录前言精度限制float存储方式float存储示例float范围float精度float小数float特殊值总结 前言关于float的精度和取值范围这个问题，我查询了很多次，每次都是用完就忘了，等到再使用的时候还需要再次查询，关键是这个问题大家给出的结果并不都是一致的，我得从众多的资料当中选择出正确的观点，这还要额外花一些时间，所以我决定也总结一次，方便我以后拿来直接用了，如果能给大家带来
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2023-08-18 16:46:41
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# iOS中int转float精度丢失问题解析
在iOS开发中，经常会遇到将整数类型转换为浮点数类型的需求。然而，由于整数类型和浮点数类型在内存中的表达方式不同，可能会导致转换过程中精度丢失的问题。本文将针对“iOS int 转 float 精度丢失”这一问题展开讨论，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在iOS开发中，int类型和float类型是两种常见的数据类型。int类型表示整数，
原创
2024-03-10 06:03:46
196阅读
8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
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2024-04-11 15:09:49
133阅读
float型运算为什么会损失精度float占用32bit，其中24bit用于表示有效数字。float rv = 0.0; rv = 88889999;为什么调试程序的时候发现赋值后rv 编程由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差，很多数字无法精确表示，浮点数不要用于比较。由于其是近似存储，值越大，精度损失越大，越不精确。如果需要进行不产生舍入误差的精
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2023-12-27 11:25:19
31阅读
1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
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2024-07-29 09:52:45
122阅读
float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
82阅读
编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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最近在项目上遇到一个新奇的问题与大家分享一下，情况如下：页面新增一个777777777数传到后台，保存之后变成777777790；查到原因是后台用float.valueof()转换了一下；继续深挖，float基本属性如下： float二进制位数：32java.lang.FloatFloat.MIN_VALUE=1.4E-45 最大值：Float.MAX_VALUE=3.402
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2023-06-13 17:20:15
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js中的浮点数精度一般可以达到16位有效数字，因此有人使用parseFloat(x.toFixed(12))来提高js中浮点运算的精度。
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2023-05-29 22:46:17
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浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说
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2023-06-15 09:45:49
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/* 设置浮点数的显示精度
cout.precision(int)可以设置浮点数的显示精度(不包括小数点) 注：
1.如果设置的精度大于浮点数的位数，如果浮点数能根据
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2023-11-02 06:45:32
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