本文主要介绍了Excel数据分析实战的第一课：Excel与数据分析实战。希望能对新手有所帮助。 文章目录1. Excel与数据分析的关系2. Excel数据格式简要介绍(选学) 1. Excel与数据分析的关系 数据分析是决策者或者研究人员必不可缺的重要工具。无论是对已有问题的分析总结还是对未来的预期与判断，都往往会用到不同的数据分析工具。 随着计算机的蓬勃发展，很多可用于数据分析的编程语
数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。1. 哪些商品放在一起比较好卖？这 是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，
一、Excel操作题(1)建立“学生成绩表.xls”工作薄，在Sheet1中按下图所示输入数据，编辑表格并将Sheet1更名为“学生成绩表”；(2)用条件格式方法设置成绩的格式，要求大于等于60分用蓝色表示，小于60分用红色表示；答：将要设置格式的单元格全部选中，“格式”—“条件格式”，在单元格数值中，选中“大于或等于”，60，在对话框中的“格式”中设置颜色。然后选添加，再用等方法设置小于60的。
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2024-01-26 22:11:07
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1.【打开】练习文件夹，选择【素材】文件夹，点击【ALL最初始素材】，双击【Excel素材.xlsx】，点击【文件】-【另存为】，调整【文件名】Excel，具体如图示。2.题目二为，【打开】Excel.xlsx，选择【M2】单元格，输入【总分】，【N2】平均分，【O2】年纪排名，选择【A1】到【O1】区域，点击【合并后居中】，调整【字体】微软雅黑，【字号】16，具体如图示。3.选择【数据】单元格区
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2024-01-12 18:32:57
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Excel操作题(15分)请在“答题”菜单下选择“电子表格”命令，然后按照题目要求再打开相应的命令，完成下面的内容，具体要求如下：注意：下面出现的所有文件都必须保存在考生文件夹下。1.(1)在考生文件夹下打开EXCEL.XLS文件，将sheet1工作表的Al：Dl单元格合并为一个单元格，内容水平居中;计算“总销量”和“所占比例”列的内容(所占比例=数量/总销量，“总销量”行不计，单元格格式数字分类
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2024-06-21 13:28:46
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说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Ex
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2023-07-07 19:50:10
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数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
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2023-09-11 17:38:48
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# 一、数据分析步骤数据分析主要有以下五个步骤：1、提出问题2、理解数据3、数据清洗4、构建模型5、数据可视化# 二、具体步骤**（一）提出问题**为了更好了解上海二手房市场，提出以下几个问题：1）上海房价均价如何 2）哪些地区提供房源量较多 3）户型分布如何**（二）理解数据**本次练习选取的数据为上海二手房信息，来源于网上，共9个字段，总计28201条。图1 示例数据切换到“插入”，点击“盈亏”，数据
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2023-09-16 23:39:44
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【导语】2019年职称计算机考试备考正在进行中，为了方便考生及时有效的备考，那么，无忧考网为您精心整理了2019职称计算机考试Excel模拟题及答案(1.18)，把握机会抓紧练习吧。如想获取更多职称计算机考试的模拟题及备考资料，请关注无忧考网的更新。1.Excel2000中数据清单的列称为(A)。A.字段B.数据C.单元格D.记录2.下面(C)不属于Excel2000的视图方式。A.分页预览B.普
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2024-02-19 08:07:50
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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当我们拿到数据集的时候，我们应该做些什么呢？在数据的汪洋大海中，你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感？在充实着林林总总的数据表格中，你试图从中发现规律，可是否感受到了像心上人在身边却无法说出口的那层窗户纸。今天写下这篇文章，算是自己对处理数据的一些感受，同大家分享。导入，清洗当我们拿到初始数据的时候，我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。原始数据的类型有很多，有的存在
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2023-08-10 15:14:25
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作者介绍鲸歌如果说在数据海洋里我是一艘乘风破浪的舰艇，那么明确的职业目标就是航行的方向，统计学业务思维等知识则是船体严密的构造，而Excel和Python等工具的使用就是航行的动力。不同于前面2篇文章，今天会结合统计学的内容，重点讲述如何使用Excel进行实操，在实操的过程中会伴随着思路的校正与发散统一。首先，我们需要明确数据分析的步骤，没有条理的秩序，很容易在海量数据中陷入一团乱麻中
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2024-08-26 07:53:59
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
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2023-08-13 12:44:32
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今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
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2023-07-14 14:51:44
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