1.简单一点的数据分列

数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，

这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，

#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。

2.复杂一点的数据分列

数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列的数据，这时候我们去查看一下这些出问题的数据为什么分出多列，其中发现，有的规格是‘每包 5 件’，这里的5的前后都有空格，这是我们需要全选，查找替换，替换每包空格为每包，空格件为件。

我们还发现有的品牌名称是 a ￥ b，在￥前后都有空格，这时候我们也需要替换掉。总结一下就是找到那些分列异常的特征，然后对其进行批量替换。

我们还发现，还有很多是四行，而正确的应该是第四行为空，所以我们对滴四列进行筛选，选择不为空的所有行，然后对第一列的id进行复制，去重，找到所有品牌名中带有空格的，分别进行替换即可。

3.数据清洗

3.1筛选

比如一列都是数字，快速地查找脏数据的办法是，选中这一列，然后点击筛选按钮，这里可以看到出现的所有类别，然后也可以看到不符合要求的数据，可以选中并修改。

3.2排序

可根据日期，字符串等进行排序，字符串排序时要注意，有些字是多音节，比如重庆，降序排列可能排到第一位，因为误以为首字母是Z。

3.3去重

选择一列，点击去重，然后可以看到去重后的所有值。

3.4VLOOKUP

一个有四个参数，第一个参数选择要进行对比的数据，第二个参数框选起一个范围，范围的第一列是查找区域，第三个参数是框选区域的第几列，第四个参数选择是否模糊查询，选择FALSE为精确查询，函数会将第一个参数的值在框选区域的第一列进行模糊或精确比对，比对成功后，选择相对对应列数进行展示。

4.数据透视表

对要进行透视的表进行全选，插入数据透视表，数据透视表包括四个部分，分别是筛选器，行，列，还有值。为数据透视表选择行和列，然后会被分成各自不同的类，然后选择要求值的属性，可以进行求和或者求平均，同为行的放在上级会优先分类，为一个大类，列也同理，而筛选器也是分类，是最高级的分类，并可以选择需要的最高类。

4.1在数据透视表基础上的折线图

全选数据透视表，然后建立折线图，可以生成一个反应变化趋势的直线图，并且在数据透视表基础上生成的折线图，可以通过展开收缩各个类，进行折线图的调整。

4.2在数据透视表基础上的柱状图

全选数据透视表，然后建立柱状图，适用于有两个维度，然后在每一个横类看纵类的大小比较，也适用于第二个维度分成多级，然后选择查看各自比例的柱状图。

4.2在数据透视表基础上的饼图