1.【打开】练习文件夹，选择【素材】文件夹，点击【ALL最初始素材】，双击【Excel素材.xlsx】，点击【文件】-【另存为】，调整【文件名】Excel，具体如图示。2.题目二为，【打开】Excel.xlsx，选择【M2】单元格，输入【总分】，【N2】平均分，【O2】年纪排名，选择【A1】到【O1】区域，点击【合并后居中】，调整【字体】微软雅黑，【字号】16，具体如图示。3.选择【数据】单元格区
转载
2024-01-12 18:32:57
226阅读
其中一道为业务题，有懂得人帮忙提点一下，其他编程与sql感觉都没问题 数据分析师面试题Excel方面： 1、 根据卡注册信息表，写函数匹配交易明细表中卡号对应的姓名和身份证。（结果可以不止一种） 答案： 姓名：=VLOOKUP(A4:A6,$HJHJ$4,3,0)或 姓名=INDEX($HJHHBHJHJHHCHJ$2,0))数据库方面： 2、已知表jymx为调取部分银行卡的交易数据，字段名如下：
转载
2024-01-01 10:54:37
121阅读
1用颜色标记重复值1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，选择“重复”，同时设置“填充色”注意：从上图可以看出，我们既可以标记“重复值”，也可以标记“唯一值”。效果展示:2用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，完成如下操作效果展示:3用数据条标记销售员的流水数值操
转载
2023-09-11 16:49:02
150阅读
就目前而言，很多人看到了数据分析行业的火爆，于是都想进入数据分析行业，但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识，还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师，由此可见，速学是不太实际的，但是，对于数据分析的入门知识我们是可以速学的，如果你足够努力的话，七个星期学层数据分析师可以的，数据分析师需要学习很多内容，包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Pyth
转载
2023-09-05 18:13:42
120阅读
Excel是进行数据分析用得最多、最基本的工具，下面内容是运用Excel2013对一份数据分析师招聘网站的数据进行分析。Excel数据分析的步骤：1、提出问题（明确数据分析目的）2、理解数据（理解数据列名的意义）3、数据清洗（统一格式内容）4、构建模型（思考用什么样的表现形式把数据呈现出来）5、数据可视化（把数据转化成图）一、提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么？也就是为了解
转载
2024-01-11 18:39:54
87阅读
华为数据分析师技术面试感受前言年末华为的各个部门好像都在招人。笔者收到了个面试邀请，是数据分析师的。好像只有三个步骤，投递简历，技术面试，业务面试。就其中可能是大家最想知道的技术面试和大家分享一下。正文首先面试的形式是电话面试，时间大概是35分钟（鬼知道我这么能聊）。首先是先寒暄了几句。问了我现在在哪个城市，然后强调了一下是签德科，这是招聘的基础。目前社招的17级及以下的都是走德科哈。至于德科和华
转载
2023-11-14 09:38:03
66阅读
在信息化时代，数据分析师的角色越来越显得重要。在竞争激烈的商业环境中，利用数据做出高效决策成为企业成功的关键。然而，在面试中，考察对Excel技能的掌握、数据处理能力以及分析思维是评估候选人的重要标准。本文通过一定的逻辑对“数据分析师 Excel面试”的解决过程进行深度记录，探讨背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用等方面的关键内容。
## 背景定位
在现代企业中，数据分析
计算机应用系统分析和设计是计算机应用研究普遍需要解决的课题。应用系统分析在于系统地调查、分析应用环境的特点和要求，建立数学模型，按照一定的规范化形式描述它们，形成计算机应用系统的技术设计要求。以下是关于职称计算机考试题库和答案，欢迎大家参考!1、在Excel 2003中，对于D5单元格，其绝对单元格表示方法为______。A：D5B：D$5C：$D$5D：$D5答案：C2、在EXCEL 2003中
转载
2024-05-29 11:12:25
127阅读
目录统计，数据和计算机用图表展示数据用统计量描述数据概率分布离散型连续型统计量参数估计基本原理评估标准参数估计所使用的检验方法一个总体两个总体假设检验补充 统计，数据和计算机统计是收集，处理，分析，解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分成两大类，描述统计和推断统计。描述统计是研究数据收集，处理，描述的统计的方法。推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征的统计学方法(参数估计，假设检验)。变量
转载
2024-01-04 11:09:38
104阅读
数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
转载
2023-07-31 17:01:02
309阅读
业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
转载
2023-11-29 14:18:18
156阅读
# Excel 数据分析：从入门到实践
Excel 是一款功能强大的电子表格软件，广泛用于数据分析、统计与可视化。本篇文章将带您了解如何使用 Excel 进行数据分析，包括基本操作、常用函数、数据可视化以及如何编写简单的 VBA 代码来扩展 Excel 的功能。通过代码示例和关系图，帮助您更好地理解相关概念。
## 1. Excel 数据分析基础
在进行数据分析之前，您需要理解 Excel
原创
2024-09-03 07:36:47
91阅读
2017年职称计算机考试EXCEL精选试题「附答案」一、判断题(答案见尾页)1.单元格中的内容被删除后，原有的格式仍然保留。 ( )2.单元格中的内容移动和复制后，单元格中公式中的相对地址都不变。 ( )3.文字连接符可以连接2个数值数据。 ( )4.合并单元格只能合并横向的单元格。 ( )5.筛选是只显示满足条件的那些记录，并不更改记录。 ( )6.数据汇总前，必须先按分类的字段进行排序。 (
转载
2023-09-05 11:04:44
285阅读
功能检查程序针对计算机系统各种部件各自的全部微观功能，以严格的数据图形或动作重试进行考查测试并比较其结果的正误，确定部件工作是否正常。以下小编分享一些计算机基础excel试题及答案，希望大家认真复习!1.Excel2010工作簿文件的默认类型为( )。AdocBtxtCxlsxDwps2Excel中的数据类型包括( )。A数值型B字符型C日期时间型D以上都是3统计满足条件的单元格数目的函数时( )
转载
2024-06-15 09:16:00
221阅读
数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
转载
2023-09-13 22:38:57
166阅读
1：如何调整高峰期打车的供需问题（分配效率问题）这类题目较为模糊，因此首先要界定问题，才能分析1：什么是高峰期，我们要用哪些数据来定位高峰期。比如订单到多少？时间段是哪？订单满足率多少？取消率多少？等待时长多少？2：什么是供需，供需是在线司机人数？总订单量？？3：知道数据后，拆解 哪些地区需要区调整等等。4：额外这个问题 还能去：预判高峰期的带来，提前调整司机供应等。。。。。。。。。。。。。。。。
数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
转载
2023-07-29 22:31:22
182阅读
《EXCEL实验报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EXCEL实验报告(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、实验报告班 级姓 名学 号日 期实验项目使用Excel进行会计各报表的核算及编制实验设备、用品机房计算机 Excel应用软件实验报告(实验目的与要求、实验基本过程、实验经验总结)：实验目的与要求：通过学校可以使我熟练掌握使用excel中 一、实验目的：通过本次课程，使我们熟练掌握在计
转载
2024-01-28 00:38:20
122阅读
1.数据分析能力的8个等级参考 《SAS-数据挖掘的意义与实践》2.数据分析师3类工作参考：https://www.zhihu.com/question/25949022/answer/308321005(1)第一类：纯操作类举例： 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢？就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确，不需要数据分析师做什么分析过
转载
2024-05-03 18:41:22
93阅读
随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差
转载
2023-09-21 06:28:33
181阅读
