【导语】2019年职称计算机考试备考正在进行中，为了方便考生及时有效的备考，那么，无忧考网为您精心整理了2019职称计算机考试Excel模拟题及答案(1.18)，把握机会抓紧练习吧。如想获取更多职称计算机考试的模拟题及备考资料，请关注无忧考网的更新。1.Excel2000中数据清单的列称为(A)。A.字段B.数据C.单元格D.记录2.下面(C)不属于Excel2000的视图方式。A.分页预览B.普
转载
2024-02-19 08:07:50
99阅读
# Excel 数据分析：从入门到实践
Excel 是一款功能强大的电子表格软件，广泛用于数据分析、统计与可视化。本篇文章将带您了解如何使用 Excel 进行数据分析，包括基本操作、常用函数、数据可视化以及如何编写简单的 VBA 代码来扩展 Excel 的功能。通过代码示例和关系图，帮助您更好地理解相关概念。
## 1. Excel 数据分析基础
在进行数据分析之前，您需要理解 Excel
原创
2024-09-03 07:36:47
91阅读
1.【打开】练习文件夹，选择【素材】文件夹，点击【ALL最初始素材】，双击【Excel素材.xlsx】，点击【文件】-【另存为】，调整【文件名】Excel，具体如图示。2.题目二为，【打开】Excel.xlsx，选择【M2】单元格，输入【总分】，【N2】平均分，【O2】年纪排名，选择【A1】到【O1】区域，点击【合并后居中】，调整【字体】微软雅黑，【字号】16，具体如图示。3.选择【数据】单元格区
转载
2024-01-12 18:32:57
226阅读
2017年职称计算机考试EXCEL精选试题「附答案」一、判断题(答案见尾页)1.单元格中的内容被删除后，原有的格式仍然保留。 ( )2.单元格中的内容移动和复制后，单元格中公式中的相对地址都不变。 ( )3.文字连接符可以连接2个数值数据。 ( )4.合并单元格只能合并横向的单元格。 ( )5.筛选是只显示满足条件的那些记录，并不更改记录。 ( )6.数据汇总前，必须先按分类的字段进行排序。 (
转载
2023-09-05 11:04:44
285阅读
功能检查程序针对计算机系统各种部件各自的全部微观功能，以严格的数据图形或动作重试进行考查测试并比较其结果的正误，确定部件工作是否正常。以下小编分享一些计算机基础excel试题及答案，希望大家认真复习!1.Excel2010工作簿文件的默认类型为( )。AdocBtxtCxlsxDwps2Excel中的数据类型包括( )。A数值型B字符型C日期时间型D以上都是3统计满足条件的单元格数目的函数时( )
转载
2024-06-15 09:16:00
221阅读
客户需求： ①统计数据中排名前十的 所有榜单歌手出现次数 绘制直方图 ②对排名前三的歌手绘制饼图 查看他们的歌曲主要出现在哪些榜单 ③对出现次数多的歌名做词云图（前20）一. 快速搭建环境1.1 由于是新电脑所以我花了一点时间在环境搭建上。首先安装anaconda，（自带jupyter，pandas，matlibplot）由于官网下载的太慢了，我选择了清华下载(安装基本上就是一直下一步，我只改了安
转载
2024-08-19 13:19:34
43阅读
一、Excel操作题(1)建立“学生成绩表.xls”工作薄，在Sheet1中按下图所示输入数据，编辑表格并将Sheet1更名为“学生成绩表”；(2)用条件格式方法设置成绩的格式，要求大于等于60分用蓝色表示，小于60分用红色表示；答：将要设置格式的单元格全部选中，“格式”—“条件格式”，在单元格数值中，选中“大于或等于”，60，在对话框中的“格式”中设置颜色。然后选添加，再用等方法设置小于60的。
转载
2024-01-26 22:11:07
314阅读
Kaggle
是一个数据建模和数据分析竞赛的平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛，通过“众包”的形式以产生最好的模型。 Kaggle可以分为Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台、配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块。 Statistics截止到2016年5月份，Kaggle拥有超过
转载
2024-01-16 00:49:59
71阅读
Excel操作题(15分)请在“答题”菜单下选择“电子表格”命令，然后按照题目要求再打开相应的命令，完成下面的内容，具体要求如下：注意：下面出现的所有文件都必须保存在考生文件夹下。1.(1)在考生文件夹下打开EXCEL.XLS文件，将sheet1工作表的Al：Dl单元格合并为一个单元格，内容水平居中;计算“总销量”和“所占比例”列的内容(所占比例=数量/总销量，“总销量”行不计，单元格格式数字分类
转载
2024-06-21 13:28:46
402阅读
1用颜色标记重复值1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，选择“重复”，同时设置“填充色”注意：从上图可以看出，我们既可以标记“重复值”，也可以标记“唯一值”。效果展示:2用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，完成如下操作效果展示:3用数据条标记销售员的流水数值操
转载
2023-09-11 16:49:02
150阅读
前面学习了Python的基础语法，Numpy和Pandas，终于要使用Python来进行数据分析的实战练习了。本节以某药店2018年商品销售数据为例来练习利用Python进行数据分析的基本方法。数据分析基本步骤： 1、提出问题 2、理解数据 3、数据清洗 4、构建模型 5、数据可视化一、提出问题要分析解决业务数据问题，首先要与业务部门进行沟通。本节案例主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋
# 数据分析大赛作品实现指南
作为一名刚入行的小白，参与数据分析大赛可能会让你感到有些迷茫。不过，不用担心，我会为你详细介绍整个流程，帮助你逐步实现你的作品。以下是参与数据分析大赛的一些主要步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 确定题目和目标 |
| 第二步 | 收集数据 |
| 第三步 | 数据预处理 |
| 第四步 | 数据分析和
在数据分析大赛中，参赛者经常面临对海量数据进行有效分析的挑战。本文的目的是记录我们在准备“数据分析大赛资料”时，如何高效地解决常见问题，最大程度提高系统的性能和准确性。以下是我们的复盘记录，包括问题背景、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
### 背景定位
在某次数据分析大赛中，参赛团队收集了大量用户行为数据。随着数据量的不断增加，分析处理速度逐渐下降，系统的响应时间出现显著
1. 问题介绍与评估指标开放数据：天猫用户在4月-8月的品牌行为数据，对品牌的点击、购买、收藏、加入购物车等。（一共5个月的数据）预测数据：同样这些用户在9月购买的品牌。提供的数据形式如下： 具体内容，请戳比赛介绍。2. 天猫推荐算法在阿里内部，天猫算法团队将品牌推荐转化为一个点击率预估问题。（注意：这里讨论
其中一道为业务题，有懂得人帮忙提点一下，其他编程与sql感觉都没问题 数据分析师面试题Excel方面： 1、 根据卡注册信息表，写函数匹配交易明细表中卡号对应的姓名和身份证。（结果可以不止一种） 答案： 姓名：=VLOOKUP(A4:A6,$HJHJ$4,3,0)或 姓名=INDEX($HJHHBHJHJHHCHJ$2,0))数据库方面： 2、已知表jymx为调取部分银行卡的交易数据，字段名如下：
转载
2024-01-01 10:54:37
121阅读
作者简介：foreach，2012年加入腾讯，一直专注于腾讯大数据产品建设，重点参与腾讯移动分析（MTA）、腾讯移动推送（信鸽）等核心产品研发，亲身经历两款产品从0开始到数十万开发者使用的过程。目前专注于系统改造优化，以及广告与金融领域高价值服务建设。腾讯移动分析（Mobile Tencent Analytics，简称MTA）是一款专业的第三方移动统计分析
---恢复内容开始---我们参加的大数据竞赛初赛已经结束，经过这些天的努力，我们也成功进入复赛。我们在初赛的最高成绩的准确率为97.65%；作为一名大一生，在与那些名校的竞争中，我们有这样的成绩，我们倍感高兴与自豪；现在我想从我们刚开始参加比赛时做一个简要的总结。 matlab入门作为一名大一新生，别说对于大数据，对计算机都是小白一只；所以我们优秀的指导老师让我们学习了一
转载
2023-10-25 18:00:45
383阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
转载
2024-08-09 10:55:47
55阅读
随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
转载
2024-06-04 22:21:19
58阅读
