今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
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2023-07-14 14:51:44
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注：以下内容针对MySQL5.0及以上版本MySQL的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，本文是我结合网上看到的一些blog加上《高性能MySQL》一书上的内容整理而成的。三大原则：1，更小的通常更好，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。2，简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。3，尽量避免NULL，如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难
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2023-12-18 06:16:03
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MySql数据类型分析（数值(整形)类型） Part1MySql数据类型总结分析包括三大类：数值类型字符类型日期时间型数值类型分析MySQL的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 整形包括：TinyintSmal
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2023-10-24 00:16:41
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MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
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2023-07-06 08:20:26
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常用数据分析模型：1. 对外用户分析：1）RFM分析2）ABC分析3）波士顿矩阵图4）转化分析5）购物篮分析-关联规则6）留存分析7）用户画像分析8）月复购分析9）AARRR用户运营分析10）用户流入流出分析11）用户生命状态分析12）用户粘性分析2. 内部运营分析1）需求分析方法-KANO模型2）库存周转分析3）杜邦分析4）盈亏平衡分析 1 RFM模型RFM模型用于对于用户进行分类，并
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2024-01-10 09:11:39
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1、下载并导入相关扩展库
2、准备数据文件
3、读取文件工作表
4、excel基本操作
原创
2021-07-02 15:14:20
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序号系列文章1【MySQL基础】MySQL介绍及安装2【MySQL基础】MySQL基本操作详解3【MySQL基础】MySQL基本数据类型 文章目录前言1，数字类型1.1，整型类型1.2，浮点数类型1.3，定点数类型1.4，BIT类型1.5，直接常量2，时间和日期类型2.1，YEAR类型2.2，DATE类型2.3，TIME类型2.4，DATETIME类型2.5，TIMESTAMP类型3，字符串类型3
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2023-11-12 12:52:05
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## EXCEL 做双样本数据分析
### 1. 简介
在数据分析的过程中，我们经常需要进行双样本数据的比较和分析。EXCEL作为一款常用的分析工具，提供了丰富的函数和工具来帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用EXCEL进行双样本数据分析。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据)
B(数据分析)
C(结果呈现)
原创
2023-10-15 12:48:05
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知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。1、SQL简述1）SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管
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2023-10-23 18:01:40
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**第五章 Excel数据分析的基本技能** **一、数据排序** 1，简单排序： 1）按照数值大小排序 2）按颜色排序 3）按照笔画/字母排序：单击【数据】选项卡当中的【排序】按钮，设置规则即可。2，复杂排序法 1）自定义序列。打开【排序】对话框，设置主要关键字，在【次序】下拉列表框中选择【自定义序列】，在【输入序列】当中按照商品分类名称，注意名称与名称之间用英文逗号隔开，然后单击【添加】按钮。
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2023-09-02 10:34:14
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本书的14章可以分为4部分。前3章介绍SQL、Excel和统计学的核心概念。中间7章讨论特别适合使用SQL和Excel的数据探索和数据分析技术。在后续的3章中，从统计学和数据挖掘的角度，介绍了关于建模的更正式的思想。*后，新增的第14章讨论编写SQL查询时的性能问题。
每一章都通过不同的视角，介绍使用SQL和Excel做数据分析的
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2024-01-12 18:02:35
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# 文本数据分析的基本概念及实例
在当今信息爆炸的时代，文本数据分析成为了一项重要技能，它可以帮助我们从大量非结构化的文本数据中提取有价值的信息和洞察。无论是在社交媒体、客户反馈，还是学术文章中，文本数据分析的应用场景非常广泛。本篇文章将介绍文本数据分析的基本概念，并通过 Python 代码示例，展示如何进行简单的文本处理和分析。同时，我们还将使用mermaid语法创建状态图和序列图，帮助读者更
原创
2024-10-19 08:26:49
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样本数据分析是在信息技术领域中处理随机数据样本，提取有效信息的一种重要技术。本博文将详细探讨项目从旧版本到新版本的样本数据分析过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化，以及生态扩展等方面。
## 版本对比
在进行样本数据分析的过程中，选择合适的工具和版本是至关重要的。下表对比了不同版本的特性差异：
| 特性 | 版本 1.x | 版本
一、项目进展 项目功能完成了追加规范地域，行政区划代码两字段，完成了关键字的提取，行业分类。还有行业代码没有对应以及数据展示没有完成。 二、追加规范地域，行政区划代码两字段 1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4
5 import urllib.request, urllib.parse,
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2024-06-05 20:46:25
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1.实验内容：根据qq音乐获取的信息，对某一首歌曲的评论内容进行处理。分析评论中的词性分布。统计高频词，画出词云。2.实验步骤：1. 文本信息初处理：根据实验二QQ音乐抓取周杰伦的前五首歌曲评论等信息筛查晴天这首歌的相关信息存为“晴天-周杰伦”的文本文件方便后续数据读取。文本信息节选展示： 2. 编写词云绘制，词频统计以及词性分析代码：首先打开文件进行读取信息，去掉长度为
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2023-10-16 08:44:35
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文章目录1 查看数据规模 --- 数据的维度 shape2 查看各变量的数据类型 dtypes3 查看数据整体信息 info()4 查看数据描述 describe()5 查看
原创
2022-08-12 10:58:22
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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