数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
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2023-09-11 17:38:48
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当我们拿到数据集的时候，我们应该做些什么呢？在数据的汪洋大海中，你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感？在充实着林林总总的数据表格中，你试图从中发现规律，可是否感受到了像心上人在身边却无法说出口的那层窗户纸。今天写下这篇文章，算是自己对处理数据的一些感受，同大家分享。导入，清洗当我们拿到初始数据的时候，我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。原始数据的类型有很多，有的存在
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2023-08-10 15:14:25
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一、入门的过瘾是能“麻溜的一下看完”1、深入浅出系列：
“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”
《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解，要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则，这对你以后的学习有很大的帮助。《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。尽管阅读容易，但所讲的知识在数据分析
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2023-08-21 09:34:17
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源视频传送门【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com基础视频看完后决定换个学习方法，看了视频开始的问题，然后开始自己捣腾。问题：对于一组电影数据，了解rating和runtime的分布情况。导入数据后，先查看数据格式：df = pd.read_csv("IMDB-Movie-D
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2023-07-12 21:29:39
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数据分析认知课（六）：数据增长实验实例我的学习心得：做增长，是数据分析师最好的立功方式1.虚假的数据增长最为现实的问题没数据。2.最基础的增长模型店铺上新品（上新前，上新中、上新后）3.考虑增长基础店铺不能随机找，得提前做好筛选4.考虑增长周期淡季、旺季5.考虑增长落地考虑业务落地动作部分同学心得：这个案例主要是通过数据设计增长实验。如何设计增长实验？ 1.虚假的数据增长 2.最基础的增长模型 3
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2023-09-05 10:39:39
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数据分析方法
《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各方法的实际应用。各章均配备了
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2023-09-04 10:55:17
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数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。1. 哪些商品放在一起比较好卖？这 是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，
学习重在与理论在实践中的运用，数据分析更为如此。而我们所知的数据分析包括很多的理论知识，简单的有统计学中的参数与非参，复杂的有机器学习中的神经网络和支持向量机。在学习的过程中我们不可能在一开始就把这些理论全部弄清楚，需要理论与实践反反复复的去磨，才能把这些融汇贯通。比如说学习一些统计学理论，我们从刚开始的数据分类开始学，一章一章的学到多元线性回归，这算基础统计学的理论学习完成了。但是我们真的会进行
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2023-09-05 10:39:42
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就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数 据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当
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2023-07-17 12:25:01
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# 数据分析课设报告心得
## 引言
在现代社会中，数据分析已经成为了一项非常重要的技能。无论是企业决策还是学术研究，都需要对大量数据进行分析和处理。数据分析课设是一门培养学生数据分析能力的重要课程。在这门课上，学生需要选择一个感兴趣的数据集，并进行数据清洗、可视化和模型建立等工作。通过这个过程，我们不仅提高了对数据的理解和处理能力，同时也锻炼了编程和数据分析的能力。
在本文中，我将分享我在
原创
2023-09-03 12:02:23
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本文主要介绍了Excel数据分析实战的第一课：Excel与数据分析实战。希望能对新手有所帮助。 文章目录1. Excel与数据分析的关系2. Excel数据格式简要介绍(选学) 1. Excel与数据分析的关系 数据分析是决策者或者研究人员必不可缺的重要工具。无论是对已有问题的分析总结还是对未来的预期与判断，都往往会用到不同的数据分析工具。 随着计算机的蓬勃发展，很多可用于数据分析的编程语
从201
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2022-07-29 16:08:42
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本学习笔记为阿里天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr?spm=5176.22758685.J_6770933040.3.6f103da1BKXXWZ一、学习知识点概括1、数据总体了解2、缺失值和唯一值3、深入数据-查看数据类型4、数据可视化5、用pandas_p
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2024-07-18 13:47:11
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适用于有一定基础的初学者。内容为实战。本章节的内容围绕客户需求延伸，具体方案因人而异。欢迎大家在评论区提出不同的方案。使用到的数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg 提取码：3b7i数据介绍：用到的数据共4张表（cvs格式），为2003-2019年美国纽约市房地产交易数据。NYC_HISTORICAL包含：交易ID，社
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2023-06-21 10:49:25
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文章目录一、数据来源及理解二、分析思路三、数据处理数据预处理数据清洗数据转换四、数据描述性统计五、三维分析-人用户质量分析用户类别分析DM(管理者)排名分析六、三维分析-货销售金额及销量分布情况商品退货率七、三维分析-场城市区域八、总结 一、数据来源及理解此次分析数据来源于第二届Power BI 可视化大赛样例数据，共有四个表，分别为sales ，store，item，district，一共有七
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2024-03-11 21:22:29
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数据分析实战数据分析基础数据分析全景图及修炼指南学习数据挖掘的最佳路径学数据分析要掌握哪些基本概念用户画像：标签化就是数据的抽象能力数据采集：如何自动化采集数据数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论如何自动化下载王祖贤海报数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？数据变换数据分析算法决策树朴素贝叶斯如何让机器判断男女如何对文档进行分类？SVM如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
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2024-02-02 11:30:33
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数据分析方法论摘要数据分析的思路基于用户路径基于产品结点数据分析步骤收集问卷调查客户端数据服务端数据及历史日志业务数据库分析AHP层次分析法杜邦分析法漏斗分析法改进与跟踪参考资料 数据分析的思路基于用户路径该思路是分析用户的操作行为，主要根据每位用户在app或网站中的点击作为日志，分析用户在网站中的流转规律与特点，挖掘潜在的内部信息。另外，对于用户路径分析是一个定义用户画像标签化的较好方法。基于
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2024-01-11 08:51:11
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在进行数据分类、推荐之前，首先需要了解数据的基本情况，进而采用不同的方法对数据进行特征提取，因此需要进行数据分析。数据分析 数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义，以及数据集中特征之间的相关性，在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性，文章基本属性，以及用户和文章交互的一些分布，这些都有利于后面的召回策略的选择，以及特征
数据分析的出现是因为人类难以理解海量数据所呈现出来的信息，不能从中找到相应的规律来对现实中的事物进行对应，我们都知道数据有很高的价值，但不能利用的价值，没有任何意义。为了解决这一问题，数据分析在长期的数据利用过程中不断完善，简单来说，数据分析就是通过统计分析方法对采集储存的大量数据进行分析，对其进行汇总、归纳、理解和消化，以实现数据的利用价值，发挥数据的作用。下面我们围绕基础和技术来说一下，要想做
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2023-10-18 17:37:57
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1、绪论 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ ADE下面实例中哪些是“大数据分析”的代表性应用？ BDE关于“大数据分析生命周期”的论述哪些是正确的？ BE关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的？ CE下面关于大数据生态系统论述哪些是正确的？ AB2.云计算 为什么人们从追求单个更快的计算机转移到了追求更多的核，以及更多的机器 ABC关于仓库规模的计算机，下边哪个说法是错
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2023-12-26 10:57:07
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