数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘的价值。搜集以下案例，希望有一定的启发和学习价值。1. 哪些商品放在一起比较好卖？这 是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，
背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上海地区中，各个类型饭店服务前五名？&
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2024-06-21 12:41:25
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处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。注： 本文基于 Excel 2016 for Mac 完成，个别界面和 Windows 版略有差异 如果要完成 VBA 的部
# Excel 数据分析案例
## 引言
在现代社会中，数据分析已经成为了一项重要的技能。而 Excel 作为一款常用的办公软件，也提供了丰富的数据分析功能。本文将以一个简单的案例为例，介绍如何使用 Excel 进行数据分析，并给出相应的代码示例。
## 案例背景
假设你是一家电商公司的数据分析师，你要分析该公司的销售数据，以便更好地了解销售情况，并做出相应的决策。销售数据包括产品名称、销
原创
2023-09-10 05:45:31
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目录1. 对比分析1.1 日期分组1.2 环比计算1.3 同比计算2. 结构分析3. 分布分析3.1 VLooKup模糊匹配功能进行分组3.2 数据透视表进行数值型数据分组4. 交叉分析4.2 交叉表 1. 对比分析定义：将 2 个或 2 个以上的数据进行比较，分析它们的差异性，从而发现事物发展变化情况和规律性。日期对比1.1 日期分组打开【用户消费明细.xlsx】，选中 号码、注册时间 两列
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2023-11-07 08:31:34
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作者：白白劉 一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上
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2023-09-06 07:36:37
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内容提要：本文我们通过一个实例并配合动画图解来让大家对07版数据透视表的制作方法、格式、数据分析等方面有一个直观的认识。
excel 07版数据透视表的功能更加强大，分析数据更加方便。尽管有些朋友会习惯了03版的操作模式和格式，但是，一旦掌握了07数据透视表的使用方法，就会被其强大的数据分析功能吸引而爱不释手。 在以前的数据透视表系列教程中，我们都是以03版来讲解的。本文我们通过一
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2024-01-18 16:40:56
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当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
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2024-01-19 16:02:14
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Excel数据分析案例一——业绩达成分析业绩达成销售分析数据的加工处理①看板制作②业绩额完成率表格KPI子弹图的绘制累计销售额同比、员工销售情况及单月业绩变化图的绘制累计销售额同比单月业绩变化员工销售情况绘制数据汇总表项目总结 业绩达成销售分析销售明细原始数据中有以下字段 有销售目标表如下以上两个表格可以提取以下5个指标业绩完成率 业绩完成率=(本月销售额-本月目标)/本月目标环比 (本月业绩-
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2023-07-14 17:32:55
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目录第一章：Python Excel基础操作1.1 环境搭建1.2 Excel文件操作1.3 Excel单元格操作1.4 Excel行列操作1.5 数据类型与公式1.6 实战案例：学生信息管理系统1.7 总结第二章：Python Excel高级应用2.1 数据处理2.2 图表创建2.3 自动化办公2.4 实战案例：销售数据分析2.5 总结第三章：Python Excel实战案例解析3.1 实战案例
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2024-06-12 12:49:08
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在现代企业管理中，Excel 是一种强大的工具，常用于执行数据分析。然而，许多用户并不清楚如何高效使用它进行实际的数据分析事情。本文将通过一个“Excel数据分析实战案例”，从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南，到扩展应用，详细解读如何在 Excel 中进行数据分析任务。
### 环境准备
在开始之前，需要进行一些前置依赖的安装。这些工具和软件包括 Excel，以及一些必要的插件
Excel中的大数据处理Excel是一款功能强大的电子表格软件，它广泛用于数据处理和分析。对于大数据处理，Excel提供了多种功能和工具，可以帮助用户处理大量的数据。在本教程中，我们将介绍一些与大数据处理相关的Excel使用知识，并提供Python代码示例来演示如何使用Excel进行大数据处理。步骤1：导入所需的库在使用Python处理Excel文件之前，我们需要导入一些必要的库。其中，panda
要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。 哪些数据应该留意?我们咨询了一些成功的电商创业者，他们分享了他们认为最重要的数据，以及这些数据的作用：1. 用户获取成本 如果你经营着一个电商企业，但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站，登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少，以及吸引用
更新完Pandas基础教程，后台有不少旁友留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。 案例背景在另一个平行世界，有一家专注于户外运动的巨头公司。既然是巨头，为了更加亲切，我们就叫他大头吧。大头的旗下有20个品牌，这些品牌涉及到128个类目（细分
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2024-09-29 09:12:49
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本文主要介绍了Excel数据分析实战的第一课：Excel与数据分析实战。希望能对新手有所帮助。 文章目录1. Excel与数据分析的关系2. Excel数据格式简要介绍(选学) 1. Excel与数据分析的关系 数据分析是决策者或者研究人员必不可缺的重要工具。无论是对已有问题的分析总结还是对未来的预期与判断，都往往会用到不同的数据分析工具。 随着计算机的蓬勃发展，很多可用于数据分析的编程语
1.1 案例背景 近年来，该水果店一直处于盈利状态。但2019年第一季度和第二季度的毛利润同比都为负数。如果保持现有增幅则无法实现公司设定的目标。（对比去年达到5%的年毛利润增长）。现有问题为怎样才能实现今年的毛利润增长目标？1.2 问题拆解将问题拆解为两个方面，一方面增加收入，一方面减少成本。增加收入-提高利润高的产品销量-找到利润高的产品。减少成本-关掉未盈利店铺-找
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2023-07-11 14:06:28
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Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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作者介绍鲸歌如果说在数据海洋里我是一艘乘风破浪的舰艇，那么明确的职业目标就是航行的方向，统计学业务思维等知识则是船体严密的构造，而Excel和Python等工具的使用就是航行的动力。不同于前面2篇文章，今天会结合统计学的内容，重点讲述如何使用Excel进行实操，在实操的过程中会伴随着思路的校正与发散统一。首先，我们需要明确数据分析的步骤，没有条理的秩序，很容易在海量数据中陷入一团乱麻中
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2024-08-26 07:53:59
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