大数据是时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本人在与用户沟通大数据问题时经常会遇到一些问题，现将这些常见问题汇总，抛砖引玉，希望可以帮助到大家。1. 大数据安全分析的核心目标是什么?应答：为了能够找到隐藏在数据背后的安全真相。数据之间存在着关联，传统分析无法将海量数据汇总，但是大数据技术能够应对海量
转载
2024-01-11 12:25:57
124阅读
1、绪论 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ ADE下面实例中哪些是“大数据分析”的代表性应用？ BDE关于“大数据分析生命周期”的论述哪些是正确的？ BE关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的？ CE下面关于大数据生态系统论述哪些是正确的？ AB2.云计算 为什么人们从追求单个更快的计算机转移到了追求更多的核，以及更多的机器 ABC关于仓库规模的计算机，下边哪个说法是错
转载
2023-12-26 10:57:07
448阅读
1. Mapreduces适用于：可以并行处理的应用程序2. PageRank是一个函数，它对Web中的每一个网页赋予一个实数值，它的意图在于网页的PageRank越高，那么它就：越重要3. 在Bigtable中，GFS主要用来存储子表数据以及一些日志文件4. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与其他标签的数据相分离？：聚类。5. 单机串行处理1G，URL数据需要10分钟
转载
2023-09-05 11:17:51
149阅读
# 大数据分析结课作业设计指南
在进行大数据分析结课作业设计时，我们首先需要理解整个流程。以下是整个项目的简化步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|--------------------------------|
| 1. 数据收集 | 确定所需数据并从合适的源中收集 |
| 2. 数
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节弹性分布式数据集，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看1.4 弹性分布式数据集本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架，而RDD是其对分布式内存数据的抽象，可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构，而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语，由数据结构
转载
2023-11-09 10:23:46
65阅读
互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
转载
2023-08-10 10:56:02
303阅读
转载
2023-11-15 10:11:44
199阅读
大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
转载
2023-07-18 16:52:51
320阅读
随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
转载
2023-08-21 17:05:11
306阅读
信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
转载
2023-08-08 14:57:38
259阅读
大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
转载
2024-01-13 20:01:43
252阅读
【多选题】发动分娩的机理主要包括：( )量子力学的定义是()。【填空题】2.对离合器的要求是:工作_______,接合______,分离________。【单选题】下列网页设计相关术语中描述网址的术语是( )。【多选题】发动分娩的机理主要包括：( )肾门的体表投影在竖脊肌内侧缘与第12肋的夹角【多选题】汽车后市场电子商务：指卖家和买家通过互联网/移动互联网的技术和手段，完成汽车售后服务各项服务的交
转载
2024-06-23 22:26:21
143阅读
数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
转载
2023-09-11 17:38:48
43阅读
基于Spark的大数据分析课设是一个非常有趣和具有挑战性的项目。它涉及到如何设定环境、编译程序、调优性能、定制开发、进行性能对比以及记录错误等多方面。在这篇博文中，我将详细分享解决该课设过程中所经历的每一个步骤。
### 环境配置
在开始之前，首先要搭建Spark开发环境。以下是我为此所设计的思维导图，帮助我梳理环境配置的步骤。
```mermaid
mindmap
root((Spar
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
转载
2024-01-16 00:39:18
318阅读
1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
转载
2023-09-14 16:16:59
221阅读
要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大数据其实可以理解为数据量巨大，合起来大数据分析，我们就可以简单地理解为一种对海量数据进行分析的操作。大数据有四个特点，从英文词汇来看，可以将它的特点概括为4个V。即：数据量大(Volume)
转载
2023-07-14 17:37:35
190阅读
每个行业的高管都知道数据很重要。没有它，就不可能有推动组织超越竞争对手的数字转型。没有分析来推动新的收入来源。甚至连基本的业务都做不好。但是，要为这些计划提供数据，必须是现成的、高质量的、相关的。好的数据治理确保数据具有这些属性，使其能够创造价值。问题是，今天的大多数治理程序都是无效的。这个问题通常是从高层开始的，最高层不认识数据治理的价值创造潜力。结果，它变成了一组政策和指导，归属于IT执行的支
转载
2024-08-28 12:21:50
99阅读
大数据系统应该包含的功能模块，首先是能够从多种数据源获取数据的功能，数据的预处理(例如，清洗，验证等)，存储数据，数据处理、数据分析等(例如做预测分析，生成在线使用建议等等)，最后呈现和可视化的总结、汇总结果。 大数据系统的这些高层次的组件： 1、各种各样的数据源 当今的IT生态系统，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed，流媒体直播
转载
2023-08-30 13:18:49
199阅读
成为新时代大数据工程师要满足哪些要求?【导语】数据分析首要任务是如何利用数据，即用数据为企业或组织提供有产出的数据分析。大数据分析师首要解决的问题是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等，那么成为新时代大数据工程师要满足哪些要求?下面就给大家具体分享一下吧。1、理论知识要宽泛数据分析常常涉及统计学，数学的相关知识，所以要求专业的数据分析师一定要对数据敏感，需要有一定的
转载
2023-12-07 00:01:09
137阅读
