DRM - Direct Rendering Manager DRM是一个内核级的设备驱动，既可以编译到内核中也可以作为标准模块进行加载。DRM最初是在FreeBSD中出现的，后来被移植到Linux系统中，并成为Linux系统的标准部分。 DRM可以直接访问DRM clients的硬件。DRM驱动用来处理DMA，内存管理，资源锁以及安全硬件访问。为了同时支持多个3D应用，3D图形卡硬件必须作为一
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2024-05-08 22:44:56
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原理简介DQN是Q-leanning算法的优化和延伸，Q-leaning中使用有限的Q表存储值的信息，而DQN中则用神经网络替代Q表存储信息，这样更适用于高维的情况，相关知识基础可参考datawhale李宏毅笔记-Q学习。论文方面主要可以参考两篇，一篇就是2013年谷歌DeepMind团队的Playing Atari with Deep Reinforcement Learning，一篇是也是他们
Title：Learning a Discriminative Feature Network for Semantic SegmentationFrom：CVPR2018Note data：2019/06/10 Abstract：为解决类内不一致和类内模糊两个语义分割的挑战，提出了一种判别特征网络DFN，包含了平滑网络与边界网络。 Code ：pytorch目录DFN论文解读1 Abstract
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2024-05-27 15:43:33
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一年一度的SC20国际大学生超算竞赛历来是彰显超算能力的舞台。今年尽管转战线上，各团队在为最顶级超算性能激烈角逐。来自北京的清华大学摘得桂冠，参赛团队由6名来自计算机系的本科生组成，团队搭建的计算集群系统运算性能达到了300 teraflops。*一台1 teraflop的计算机每秒可以处理一万亿次浮点运算。今年共有19支队伍参与超算竞赛。参赛者均为高中生或大学生。团队由六名成员、一名顾
Ubuntu16.04双屏设置前两天装系统的时候一直只用的笔记本，今天接上了扩展显示器，发现没反应。首先我尝试了设置——>屏幕，发现无法检测到另外一块屏幕。我想应该是驱动的问题，查了一下用xrandr命令查了一下只有我的主屏幕。开始百度搜索解决办法，下面贴出最直接的办法。驱动更新（1）首先更新一下驱动（网上有人说更新驱动会有问题，但是我没出现，其次也不用想有的博文写的修改其它什么配置文件，因
安装tensorflow-gpu 2.5详细步骤1、配置python环境 安装anaconda。anaconda是用于科学计算、机器学习的专用软件包，包含python环境及sklearn等一系列机器学习相关库包。 安装完成后可以打开anaconda prompt 查看python版本，以笔者为例，版本为python 3.8.82、安装CUDA ToolKit 我们从tensorflow官方文档可知
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2023-12-15 18:49:41
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目录数据并行方法一：环境变量 + device + to(device)第一步，指定*备选*的GPU直接终端中设定：python代码中设定：第二步，创建设备（device）第三步，将data和model放置到device上注意事项方法二 函数 set_device + 函数.cuda()第一步，函数set_device设置device第二部，函数.cuda()使用GPU单机多卡分布式 torch
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2023-06-14 18:54:53
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电脑是cpu重要还是显卡重要？对电脑配置要求高的玩家来说，首要考虑的就是显卡的性能，反倒会觉得CPU没那么重要了，那么我们在选购电脑的时候更看重CPU还是显卡呢？下面小编和你一起讨论这个话题，欢迎留言哦~显卡的重要性现在的消费者越来越关心配置的需求，特别是从事大型设计、游戏玩家来说，非常看重显卡的性能，反倒觉得CPU性能不是很重要。曾经在电脑游戏玩家群体中一直都流传着这样一种观点：“只要你买了泰坦
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2024-04-09 09:46:21
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论文：《Vortex: Extending the RISC-V ISA for GPGPU and 3D-Graphics Research》 MICRO’211 Vortex是什么？Vortex是一个基于RISC-V指令集扩展实现的GPGPU，并且实现了纹理单元，在FPGA上可以扩展32个核心，200MHz主频性能为25.6 GFlops。其实现结构如下：2 背景目前GPGPU的架构
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2024-09-27 15:20:36
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【服务器管理】nvidia-smi命令返回的GPU的Bus-Id与显卡的实际位置关系 写本文的目的是希望通过Bus-Id确定实际出现问题的显卡，而不是盲目地对主机进行检查！ 我们在维护服务器的GPU的时候，最常使用的命令就是 watch -n 1 nvidia-smi或者nvidia-smi查看显卡行号：nvidia-smi -L返回的结果如下： 这里，Bus-Id格式如下domain
DQNDQNDQN
原创
2021-08-02 15:18:05
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目录 （1）图灵超算工作站GT400M介绍 （2）典型应用配置方案 最快仿真计算配置方案推荐 大型三维设计中心超级图形工作站推荐 8K视频剪辑、特效合成、渲染、调色工作站配置推荐 （一）图灵超算工作站UltraLAB GT400M产品介绍
GPU 性能指导： 内存性能一:内存指令 1：内存指令包括任何从shared，local，globl内存中读或者写指令，仅当存取自动变量时才有可能对local 进行读写； 2：每个时钟周期可有8个内存操作，但是当存取local和globl 时，还有400个clock cycles的内存延迟作为例子，下面给出一个内存赋值操作的吞吐量： _shared__ float s
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2024-04-03 20:59:37
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文章目录前言强化学习与神经网络更新神经网络DQN 两大利器参考前言今天我们会来说说强化学习中的一种强大武器, Deep
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2022-06-27 17:08:02
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DQNDQNDQN
原创
2021-08-02 15:19:51
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## 查看docker用户使用GPU的情况指令
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何查看docker用户使用GPU的情况指令。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(检查是否安装nvidia-docker) --> B{已安装}
B --> |是| C(运行nvidia-smi指令)
B --> |否| D(安装nvidia-doc
原创
2023-11-21 03:00:48
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1、Docker的存在解决的问题1.1 统一标准应用构建：我们写的应用可能使用了不同的编程语言，例如：Java、C++、JavaScript等，这些应用最终打成软件包，有的是压缩包、有的是文件夹、有的是源程序让自己编译，这就很麻烦；那么能否统一打成一个包？这就需要docker build，把我们的软件打成一个标准格式的包，这个包就叫做镜像！应用分享：所有软件的镜像都放到一个指定地方 docker
近期各家IT媒体举办的业内技术大会让很多网站都在披露自己的技术内幕与同行们分享，大到fa
原创
2023-07-14 07:47:29
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## Spring Boot 使用 MyBatis 需要引入哪些 JAR
MyBatis 是一个开源的持久层框架，它可以帮助我们简化数据库访问的过程。在使用 MyBatis 进行开发时，结合 Spring Boot 可以更方便地集成和配置。本文将介绍在 Spring Boot 中使用 MyBatis 需要引入的 JAR 包，并提供相应的代码示例。
### 引入 JAR 包
在使用 Sprin
原创
2023-08-12 10:38:23
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让我们对传统的 Deep Q-Network (DQN), Double DQN, Dueling DQN 和 Dueling Double DQN 进行对比总结，看看它们各自的特点和
原创
2024-06-27 11:24:23
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