用tensorflow的同学肯定都知道，只要tf的程序运行起来就会默认占满显存，但实际上有些代码使用的数据量远远不需要使用全部显存，这样就造成了浪费，我们可以在代码前加上一些控制语句，使程序占用的显存智能一些。# 指定显卡import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"......# tf1.x version # # 按比例配置显存config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_proce
原创
2021-07-12 10:52:32
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import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimpo import kerasso...
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2024-10-24 09:29:44
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TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式，TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式，动态图模式相比静态图模式而言，在开发过程中更易于调试，可以像debug python代码一样，去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果，而在部署过程 ...
错误原因：下载的miniconda python版本不对，在ubuntu20上应该用
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2022-01-05 11:52:56
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错误2 :x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32解决方案 :object_detection\core\losses.py 301 再devide 之前,添加 如下类型转换 self._logit_scale = tf.cast(self._logit_scale, tf.float32) # TO...
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2022-01-02 18:09:04
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TF2已经替换了TF，TF2是TF的超集，建议学习 TF2 而非 TFTF2 功能包的增强了内聚性，TF 与 TF2 所依赖的功能包是不同的，TF 对应的是tf包，TF2 对应的是tf2和tf2_ros包，在 TF2 中不同类型的 API 实现做了分包处理。TF2 实现效率更高，比如在:TF2 的静态坐标实现、TF2 坐标变换监听器中的 Buffer 实现等。
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2023-01-07 00:22:42
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摘自b站tf2视频教程 我们经常使用到的三个回调函数为: TensorBoard ModelCheckpoint EarlyStopping 可以这样使用: logdir = "./callback" if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir) o
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2020-02-25 20:12:00
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在我们配置好2080显卡+cuda+cudnn+tensorflow-gpu时，由于这几个模块之间有一个版本对应问题，2080显卡要求cuda11.5（不知道cuda10是否可以，没试过），对应的tensorflow-gpu版本2.4.0 ，然而在训练mask_rcnn 时，代码一般都是tensorflow1.x ，与tensorflow不兼容。也就是说用显卡2080，对应
对于tf.argmax,这个函数有点奇怪，axis=0指的是计算矩阵每列的最大值索引，axis=1计算行最大值索引与numpy 相同import tensorflow as tfimport numpy as npa=np.array([[2,4,5,7],[9,3,6,2]])print('-'*30+'分割线'+'-'*30)print(a)print('-'*30+'分割线'+'-'*30)a1=tf.argmax(a,axis=0)print('tf.argmax(a,ax
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2023-01-13 09:14:52
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ROS专题----tf和tf2坐标变换----工作区设置如果您尚未创建用于完成教程的工作区， 请单击此处查看一些简要说明 。从tf1迁移到tf2转换数据类型这是对转换数据类型的语法更改的快速说明。将TransformListener从tf迁移到tf2这是一个将tf TransformListener类转换为tf2监听器类的指南将TransformBroadcaster从tf迁移到tf2这是一个将t
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2021-08-16 13:29:40
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3000元不到，能装一台什么样的主机？正常情况下，我觉得你肯定在跟我开玩笑，毕竟真的无法想象既然想组装电脑，为啥不干脆整个好点的配置呢。当然，其实也不得不承认，只愿意拿这么多预算装机的玩家并不在少数。带着一份好奇，我利用手上已有的配置组装了这样一台预算在3000以下的主机，实测结果，让我还是有些意外。详细配置如下图，配件价格主要参照淘宝以及老牙开车价(实际装机使用的是9100，不带F)。i3-91
import tensorflow as tfa = tf.constant([1,2,3,4,5])b = tf.constant([1,0,3,0,5])c =
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2022-07-19 11:43:39
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1. 利用 tf.cast (张量名，dtype=数据类型)强制将 Tensor 转换为该数据类型； 利用tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最小值； 利用tf.reduce_max (张量名)计算张量维度上元素的最大值。 举例如下： 2.维度的定义 由上图可知对于一个二维张量
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2020-08-23 15:19:00
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TF TF（Transform Frame） 是 ROS2 中用于维护多个坐标系之间空间关系的坐标变换系统。它可以实时跟踪机器人各个部分（如底盘、传感器、
TF2ZP 中TF是什么意思？ Transfer function tf 就是传递函数的意思，简称传函 tf2zp是将传递函数转换为零极点形式的一个转换函数 [Z,P,K] = TF2ZP(NUM,DEN)这样的格式就可以求出零点、极点和增益
原创
2021-07-16 10:36:04
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如果你还想从头学起 Docker，可以看看这个系列的文章哦！ https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 前言 虚拟机安装 centos 7.x 教程：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13921798.h
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2021-05-31 21:27:23
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这两个方法都可以得到Tensor x的shape，但是有区别直接看例子import tensorflow as tf
x = tf.placeholder(shape=[None, 256, 256, 1], dtype=tf.float32)
print(tf.shape(x))
print(x.get_shape())结果：显然，tf.shape()得到的是x的维度，比如这里是4为的Tens
原创
2023-06-14 18:09:49
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## 如何实现“华南x99tf鸡血bios”
在实现“华南x99tf鸡血bios”的过程中，我们需要按照一定的步骤来确保整个过程顺利。以下是具体的流程步骤：
### 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|--------------------------|----------|
| 1 | 准备工具和材料
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2024-09-01 06:31:56
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目标：运行一个turtlesim演示，并在一个使用turtlesim的多机器人示例中看到tf2的一些 in
原创
2023-06-10 06:08:27
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tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第一个参数...
原创
2021-05-07 18:25:01
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