TensorFlow2默认采用Eager执行模式即动态图模式，TensorFlow默认采用Graph执行模式即静态图模式，动态图模式相比静态图模式而言，在开发过程中更易于调试，可以像debug python代码一样，去debug TensorFlow计算图的执行步骤并可即时看到执行结果，而在部署过程 ...
# Python 2 升级 pip 的教程
在使用 Python 2 的过程中，pip 是一个非常重要的工具，它用于管理 Python 包。如果你想升级 pip，确保你使用的是最新版本，这样您就可以享受最新的功能和 bug 修复。以下是升级 pip 的流程，以及每一步需要执行的代码。
### 升级 pip 的步骤
| 步骤 | 操作 | 命令
原创
2024-08-02 06:53:38
32阅读
错误原因：下载的miniconda python版本不对，在ubuntu20上应该用
原创
2022-01-05 11:52:56
520阅读
Update ref by assigning value to it.tf.compat.v1.assign( ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)This operation outputs a Tensor that holds the new valu...
原创
2021-08-13 09:37:43
107阅读
目录Class Session__init__Propertiesgraphgraph_defsess_strMethods__enter____exit__as_defaultcloselist_devicesmake_callablepartial_runpartial_run_setupresetrunClass Ses...
原创
2021-08-13 09:37:50
856阅读
Class MetaGraphDefA ProtocolMessageChild Classesclass CollectionDefEntry class MetaInfoDef class SignatureDefEntryPropertiesasset_file_defrepeated AssetFileDef asset_file_defcollection_...
原创
2021-08-13 09:41:56
78阅读
Pads a tensor.tf.compat.v1.pad( tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None, constant_values=0)This operation pads a tensor according to the paddings you specify. paddings ...
原创
2021-08-13 09:41:57
185阅读
目录Class ReaderBase__init__Propertiesreader_refsupports_serializeMethodsnum_records_producednum_work_units_completedreadread_up_toresetrestore_stateserialize_stateClass Read...
原创
2021-08-13 09:37:44
65阅读
TF2已经替换了TF，TF2是TF的超集，建议学习 TF2 而非 TFTF2 功能包的增强了内聚性，TF 与 TF2 所依赖的功能包是不同的，TF 对应的是tf包，TF2 对应的是tf2和tf2_ros包，在 TF2 中不同类型的 API 实现做了分包处理。TF2 实现效率更高，比如在:TF2 的静态坐标实现、TF2 坐标变换监听器中的 Buffer 实现等。
原创
2023-01-07 00:22:42
796阅读
Inserts a placeholder for a tensor that will be always fed.tf.compat.v1.placeholder( dtype, shape=None, name=None)Important: This tensor will produce an error if evaluated. Its valu...
原创
2021-08-13 09:37:02
116阅读
目录Class SparseTensorValue__new__Propertiesindicesvaluesdense_shapeClass SparseTensorValueSparseTensorValue(indices, values, dense_shape)__new__@staticmethod__new__( _cls, ...
原创
2021-08-13 09:37:45
76阅读
Class SparseTensorValueSparseTensorValue(indices, values, dense_shape)__new__@staticmethod__new__( _cls, indices, values, dense_shape)Create new instance of SparseTensorVal...
原创
2021-08-13 09:37:54
91阅读
Update ref by assigning value to it.tf.compat.v1.assign( ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)This operation outputs a Tensor that holds the new valu...
原创
2021-08-13 09:50:10
115阅读
摘自b站tf2视频教程 我们经常使用到的三个回调函数为: TensorBoard ModelCheckpoint EarlyStopping 可以这样使用: logdir = "./callback" if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir) o
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2020-02-25 20:12:00
81阅读
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如何将 TensorFlow 1.x 的代码转换到 TensorFlow 2.x
使用 tf_upgrade_v2 转换代码
接下来就可以使用 tf_upgrade_v2 来对不兼容的代码进行转换。
--intree 需要转换的目录
--outtree 转换后的目标目录
--reportfile 转换日志
!tf_upgrade_v2 \
--intree model/project/
原创
2024-03-06 10:37:21
688阅读
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在我们配置好2080显卡+cuda+cudnn+tensorflow-gpu时，由于这几个模块之间有一个版本对应问题，2080显卡要求cuda11.5（不知道cuda10是否可以，没试过），对应的tensorflow-gpu版本2.4.0 ，然而在训练mask_rcnn 时，代码一般都是tensorflow1.x ，与tensorflow不兼容。也就是说用显卡2080，对应
在这篇文章中，我们将探讨如何将 Kylin V10 升级到最新的稳定内核。随着技术的不断发展，保持操作系统的更新至关重要，尤其是为了安全性和性能的提升。以下是我们在这一过程中的主要步骤和考虑因素。
## 版本对比
首先，我们来对比一下 Kylin V10 及其最新稳定内核版本之间的特性差异。下面是一个对比表格，详细列出这两个版本之间的区别：
| 特性 | Kyli
Returns global variables.tf.compat.v1.global_variables(scope=None)Global variables are variables that are shared across machines in a distributed environment. The Variable() constructor or get_v...
原创
2021-08-13 09:38:51
142阅读
为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了 compat.v1 模块。此模块将以等效的 tf.compat.v1.foo 引用代替表单 tf.foo 的调用。不过，建议您手动检查此类替代方案，并尽快将其迁移至 tf.* 命名空间（代替 tf.compat.v1.* 命名空间）中的新 API。...
原创
2021-08-13 09:40:03
49阅读
Casts a tensor to type int32. (deprecated)tf.compat.v1.to_int32( x, name='ToInt32')Warning: THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed in a future version. Instructions for updatin...
原创
2021-08-13 09:39:49
408阅读
