目录11 图像阈值11.1 目标11.2 简单阈值11.3 自适应阈值11.4 Otsu的二值化11.5 Otsu的二值化如何实现？11.6 练习题11 图像阈值11.1 目标在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。11.2 
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2024-07-27 14:51:21
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之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL，体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》！于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验，因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境：Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法：OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢？因为我看到了GPU的加
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2024-03-29 06:55:53
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在MAC下安装配置opencv+contrib，我也是踩了很多坑。不像Windows可以直接拿别人编译好的库在VS中配置就行，MAC由于最后要在终端配置，会自动查找编译路径，所以必须要自己一步一步来。下面先说一下我遇到的几个问题：一、configure过程中会出现文件无法下载问题，由于是外网下载，速度可能很慢会导致无法下载，主要是ippicv文件，有教程说可以先从网上下载对应文件放入根目录conf
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2024-04-16 15:18:16
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霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。霍夫空间霍夫变换的关键是霍夫空间。  
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2024-04-08 19:13:30
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warpperspective 透视变化的opencv2.0实现 1st-------2nd | | | ...
原创
2022-12-22 12:13:00
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// opencv2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #include "open
原创
2022-08-16 16:30:54
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5.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/5.png");
原创
2022-01-25 13:35:10
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# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import sys
img = cv2.imread('test.jpg')
# cv2.imshow("original", img)
# 可选，扩展图像，保证内容不超出可视范围
img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2
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2018-05-10 21:18:00
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OpenCV-Python 中文教程7——程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节我们将要学习： • 检测程序的效率 • 一些能够提高程序效率的技巧 &nb
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2024-04-15 11:01:26
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最近是刚刚工作的一个月，遇到了不少问题，也学会了不少做事情的道理。我接手的任务是 二维码检测加速，实现从CPU 检测到 GPU 检测，之前的同事选择的是opencv的自己的二维码检测。 Opencv采用的是(SSD + SR + Zxing), 但是官方的检测效果，检测速度不尽如人意。Opencv这套方案的逻辑控制，也有自己的可取之处，我来回忆一下：
图像宽高任意一边小于20，则认为结果是不
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2024-03-26 12:48:31
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项目突然要把opencv2换成opencv3，因为版权问题，opencv3中把sift等多个算法整合到contrib包里，所以安装的过程中踩了很多坑，来来回回安装配置了三四次才配好，这里做一个记录
安装配置OpenCV下载OpenCV 以及contrib包使用Cmake编译opencv配置配置环境变量在VS中配置OpenCVVS中全局配置单独配置一个项目测试 首先安装好Cmake，VS 我这
本文假设已经安装了Basler官网提供的Pylon 目前最新的版本是5.0.5,如果上述链接打不开，请直接所有Basler官网下载，需要注意的是在安装Pylon5时要选择Developer模式，这样才会安装关于pylon5 SDK开发包，安装完可以到安装路径下找到，软件也会自动将一些路径自动添加到系统环境变量。使用Pylon5 SDK开发与使用OpenCV开发一些功能流程一样，无非是引入包目录（i
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2024-10-13 17:46:38
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OpenCV提供了一些常用的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽等。下面分别介绍这些操作及其实现方法。膨胀与腐蚀 膨胀和腐蚀是形态学处理中最基础的操作，它们可以用来改变图像中物体的大小和形状。OpenCV提供了cv::dilate和cv::erode函数来实现膨胀和腐蚀操作。示例：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include
参考文章 一、下载安装在官网http://opencv.org/releases.html下载opencv3.3.0，解压放在D盘目录下，无需安装。在官网https://cmake.org/download/下载CMake3.8.2，解压放在D盘目录下，无需安装。二、重编译1、用CMake生成VS2015的OpenCV工程第一步：打开CMake解压后的文件夹，在目录D:\cmake-3.8.2-w
文章目录如何衡量算法的性能?如何遍历每一个图像的像素?1.高效的遍历方式2. 迭代器(安全)方法3.动态地址计算 cv::Mat::at() 函数4.查找表5.四种方式性能对比总结 如何衡量算法的性能?我们如何测量时间?OpenCV提供了两个简单的函数来实现cv::getTickCount()和cv::getTickFrequency()。第一个返回某个事件(比如自启动系统以来)中系统CPU的节
01引言大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。计算执行时间cv.getTickCount,返回CPU执行的时间周期数，cv.getTickFrequency每秒CPU时间周期总数计算一段算法处理执
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2024-07-26 07:59:39
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本实验是在win7 64位操作系统下测试，软件版本信息如下：Visual Studio2010、matlab2010a、opencv2.4.9。要使用opencv中的GPU模块，必须先对opencv利用cmake进行从新编译，具体步骤见网友贴吧http://tieba.baidu.com/p/3329042929。 实验内容是对一张
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2024-03-28 21:13:47
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Debug与Release编译之争初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在R
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2024-05-14 14:34:53
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看了网上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV的教程，照着一步一步的做最后总有些问题，不是APK安装失败就是运行时突然报错退出。和同学一起摸索了一段时间后，终于弄成功，在这里做一个总结。最关键的问题是项目中各个文件夹和文件的位置要放置正确，而且目标机器的CPU架构要设置正确，下面是配
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2024-01-09 15:54:03
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上一个学习笔记中对Mat进行了详细的介绍，并且简单介绍了Mat元素访问的3种基本方法，通过ptr行指针、data数据指针和at模板函数。本章以二维矩阵为例，对各种访问方式进行详细的介绍，并给出各种访问方式在debug模式下的效率对比结果。1、执行时间获取要比较执行效率，就要获取某一段程序执行的时间，可以利用opencv提供的c接口和c++接口两种方法，都是利用系统计数和单位时间计数频率计算。第一种
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2024-03-29 07:31:51
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