OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
152阅读
  用鼠标截取图像区域是一种常用操作,我参考了网上众多实现的方法,觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数********************* #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的
效果OpenCV函数知识点imread()功能:载入图像 函数原型:Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) 参数1:打开的文件路径 参数2:图像类型,-1表示当前导入图像的解码类型,0表示单通道,1表示三通道cvtColor()功能:颜色空间(通道数)转换 函数原型:void cv::cvt
使用opencv实现自定义导语环境原理设计思路代码实现原图运行效果图片 导语寒假期间也都是基本学些比较基础的东西,也没有做些什么。 这次是突然想换头像,电脑上又没有Photoshop,就想着自己实现一个简单的程序,纯属是好玩而已。 本次程序就直接采用暴力的方法对每个像素点进行修改,如果在算法上有什么指教的也可以相互讨论环境Qt Creator 4.8.1(community) OpenC
转载 2023-08-23 17:30:26
676阅读
1、实战项目(找中线) 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线,下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV这种环境看似简单,但是用灰度处理二值化的效果奇差,最后选择用HSV进行分割。先导入包:import cv2 import cv2 as cv import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行的程序(上面的our和and就是扣的),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
转载 2024-04-17 09:20:58
93阅读
opencv实战从0到N (16)- 分水岭算法分割()1,概述:分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着
OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片,imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg') cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度gray = cv.cvtColor(i
转载 2024-04-26 17:21:16
242阅读
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的方法思路是:首先利用鼠标在图上画任意形状,利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充,因为鼠标在画线的时候,滑动越快,点是不连续的,利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的,从另一个方面想,一个面是由很多个点组成的,虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点,可以利用这一系列点构成一
主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
1.Grabcut介绍1.1Grabcut概述          Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation)、立体视觉(stereo vision)、(Image matting)等。此类方法把图像分割问题与的最小割(min cut)问题相关联
转载 2024-02-21 08:13:45
212阅读
在MAC下安装配置opencv+contrib,我也是踩了很多坑。不像Windows可以直接拿别人编译好的库在VS中配置就行,MAC由于最后要在终端配置,会自动查找编译路径,所以必须要自己一步一步来。下面先说一下我遇到的几个问题:一、configure过程中会出现文件无法下载问题,由于是外网下载,速度可能很慢会导致无法下载,主要是ippicv文件,有教程说可以先从网上下载对应文件放入根目录conf
转载 2024-04-16 15:18:16
71阅读
# 使用 OpenCV 在 Android 中实现 本文将引导你实现一个简单的 Android 应用,使用 OpenCV 库对图像进行是指从一张图像中提取出特定的部分,通常用于图片处理、特效或数据准备。以下是完整的步骤和代码实现。 ## 整体流程 以下是实现的整体步骤,整理成一个表格,便于理解: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
58阅读
# 使用OpenCV在Python中进行图像 在图像处理和计算机视觉领域,图像是一项非常常见的任务。通过将感兴趣的对象从背景中分离出来,我们可以实现各种有趣的效果,比如将对象放置在不同的背景中,创建艺术作品等。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV库在Python中进行图像。 ## 安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenCV: ``
原创 2024-03-05 04:11:29
488阅读
本文的例程是我第一次用opencv自带的利用haar特征人脸识别的分类器文件进行人脸检测的收获,注意,前提是已经有了分类器文件xml,仅仅是利用它来进行检测的过程。希望能帮到有需求的人~步入正题吧,haar特征识别人脸的原理情自行百度,这里就不多说了。《学习opencv》一书中有一段利用haar特征进行人脸检测和标识的代码,我按照他的代码写了程序,发现了一些小小的问题,列举下来。先直接上我最后的代
五一旅游热潮过后,接下来就是P的时间啦!!肯定有很多小伙伴会发现自己拍摄的很多照片都伴随有许多不想要的因素。比如垃圾桶呀、电线杆呀、还有各种乱入的路人呀。遇到这种情况我们该怎么办呢?我想很多小伙伴心中已经有答案了,就是借助智能免费软件来搞定这些问题。下面我就来分享几款个人亲测好用的工具,看看有没有你心目中的哪一款。★改图王改图王是一款专为快速设计的在线工具,简化复杂操作,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5