opencv运行 opencv运行速度

Debug与Release编译之争

初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在Release模式的表现如何，今天我在编译OpenCV4.1.2时候，一时兴起在Debug与Release模式下都测试了一下DNN模块的人脸检测功能，结果我自己惊讶到下巴掉下来了。没想到差距如此之大，详细看下面的对比试验。

对比测试

以人脸检测OpenCV DNN代码为例，计算后台设置为OpenCV，设备为CPU，代码如下：        

net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV);        net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);

我刚开始在OpenCV4.1.2 DEBUG模式下跑OpenCV DNN的人脸检测：

实时人脸检测看上去是个梦，OpenCV DNN真相扎心，其实不用这么悲观，继续往下看。

切换到release模式下，同样的代码，运行速度如下：

没想到，居然可以对DNN模块十倍以上加速，我好喜欢Release模式，实时无压力。

OpenCV4.1.2+IE加速

修改IE加速为计算后台，其余代码跟上述保持不，变如下：

face_detector.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE);face_detector.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);

运行结果如下：

重写代码，使用OpenCV4.1.2最新的DetectionModel方式运行：

什么，CPU人脸检测居然跑到700 FPS，如果不是事实摆在我的眼前，我自己都不敢相信，这个就是在最新OpenCV4.1.2 Release模式下使用IE加速加持之后的真实结果。真实测试1280x720的同样可以达到同等水平FPS。以后千万别跟我说OpenCV DNN速度有点慢！

最后说一下我的系统环境与硬件配置

CORE i7 8th
Windows 10 64bit
VS2015 + OpenCV4.1.2
OpenVINO2019R03

OpenCV是我自己编译的release版本！

测试视频Frame大小为632x360

什么，不知道如何编译OpenCV

什么还不支持如何编译OpenCV，去看这里吧：

https://space.bilibili.com/365916694/#/