1、业务背景介绍广告主和代理商通过广告投放平台来进行广告投放，由多个媒介进行广告展示 ，从而触达到潜在用户。整个过程中会产生各种各样的数据，比如展现数据、点击数据。其中非常重要的数据是计费数据，以计费日志为依据向上可统计如行业维度、客户维度的消耗数据，分析不同维度的计费数据有助于业务及时进行商业决策，但目前部门内消耗统计以离线为主，这种T+1延迟的结果已经无法满足商业分析同学的日常分析需求，所以我
转载
2024-03-28 13:45:41
75阅读
目录Flink支持的数据类型支持的数据源：在StreamExecutionEnvironment中有以下几个预定义的源：基于文件的： 基于socket的：基于集合的：自定义的：简单的wordCount就不再演示了，可以移步官网-https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/tutorials/local_setup
转载
2024-05-22 12:57:23
75阅读
一、前情开发完Flink作业，压测的方式很简单，先在kafka中积压数据，之后开启Flink任务，出现反压，就是处理瓶颈。相当于水库先积水，一下子泄洪。数据可以是自己造的模拟数据，也可以是生产中的部分数据。造测试数据的工具：DataFactory、datafaker 、DBMonster、Data-Processer 、Nexma
原创
精选
2022-06-20 21:17:50
2271阅读
点赞
1评论
文章目录Flink Table 和 DataStream 转换1. 表(Table) 转换为 流(DataStream)1.1 处理（仅插入）流1.1.1 fromDataStream()方法：1.1.1.1 fromDataStream(DataStream var1)1.1.1.2 fromDataStream(DataStream var1, Expression... var2)1.1.
转载
2024-03-04 15:56:38
121阅读
什么是 FlinksqlFlink SQL 是基于 Apache Calcite 的 SQL 解析器和优化器构建的，支持ANSI SQL 标准，允许使用标准的 SQL 语句来处理流式和批处理数据。通过 Flink SQL，可以以声明式的方式描述数据处理逻辑，而无需编写显式的代码。使用 Flink SQL，可以执行各种数据操作，如过滤、聚合、连接和转换等。它还提供了窗口操作、时间处理和复杂事件处理等
原创
2023-10-13 10:50:43
186阅读
文章目录获取数据图片预处理构建神经网络输入神经网络模型参数的优化 该项目旨在教会机器识别马和人的图像获取数据训练数据集：horse-or-human 测试数据集：validation-horse-or-human图片预处理当图片数据过大，且图片的尺寸不一致时，就需要对图片进行预处理操作，将其裁剪成规定大小的图片，然后再生成器中要指定每个批次中要训练的图片的数量。代码如下：from tensorfl
转载
2023-11-27 09:04:59
114阅读
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, #归一化 rotation_rang height_shift_range
转载
2023-05-18 17:11:49
173阅读
from keras.preprocessing import image from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import os import matplotlib.pyplot as plt datagen = Ima
转载
2020-01-24 23:07:00
84阅读
2评论
test_generator = test_datagen.flow_from_directory( 'dataset/test', target_size=(48, 48), sh
原创
2023-05-18 17:12:01
350阅读
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, #归一化 rotation_range height_shift_range
转载
2023-05-18 17:11:52
183阅读
与普通的分类不同的是 ,语义分割出来的mask和label都是图片,要是有旋转,颠倒等增强数据集,要保持mask和label一一对应,需要对图片生成器进行处理,用随机种子seed去解决这个问题 1.datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=4) and then you could usefor batch in datagen.flow(
转载
2023-02-06 19:35:02
118阅读
指定target_size后所有图像都变为相同大小gen_data=datagen.flow_from_directory(in_path,batch_size=1,shuffle=Fals
原创
2019-07-17 16:06:43
837阅读
用到的东西LDBC SNB datagen 0.3.2hadoop2.9.2maven3.6.3LDBC SNB implementations0.0.1neo4j-enterprise-3.5.41.安装ldbc_snb_datagenldbc_s
原创
2022-01-10 16:15:08
1577阅读
本文主要介绍基于交互式查询所用的数据生成器（下文简称Datagen），及LDBC SNB数据如何在华为图引擎服务GES中应用。
原创
2022-06-27 11:38:41
402阅读
点赞
from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_openers import urllib2 register_openers() #datagen, headers = multipart_encode({"Img": open("1.jpg", "rb")}) #re...
原创
2022-05-19 15:22:25
570阅读
图片生成器ImageDataGenerator 作用：生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据，直到达到规定的epoch次数为止。Codeimport os
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
datagen
转载
2024-01-25 18:15:50
104阅读
源算子Data Source概述内置Data Source基于集合构建基于文件构建基于Socket构建自定义Data SourceSourceFunctionRichSourceFunction常见连接器第三方系统连接器File Source连接器DataGen Source连接器Kafka Source连接器RabbitMQ Source连接器MongoDB Source连接器 概述Flink
转载
2024-09-11 13:04:11
50阅读
文章目录流式插入概述一. Hudi流式插入案例1(datagen)1.1 准备工作1.2 源端准备1.3 目标端表准备1.4 ETL准备1.5 数据验证1.6 通过SPARK SQL查看数据二. Hudi流式插入案例2(Kafka)2.1 准备工作2.2 源端准备2.2.1 创建kafka的topic (hudi_flink)2.2.2 Flink SQL Client消费kafka数据2.3
转载
2023-06-02 14:04:29
309阅读
参照@Jeff Zhang 简锋的教程进行Flink on Zeppelin的实时Streaming读写数据，学习在Zeppelin中使用Flink的Streaming功能。但在练习过程中，在搭建环境和进行测试数据导入时，出现了问题。由于这个问题在特定环境下出现（CentOS),所以在@Jeff Zhang 简锋教程里也没提及，而且在kafka datagen的作者githu
spyder 在控制台(console)执行python文件,debug python程序方式执行：在IPython console里先cd到test.py所在的文件夹，再run test.py。注意使用的是命令run 而不是命令python。debug：栗子：debugfile('/home/1/tensor2tensor/tensor2tensor/bin/t2t-datagen', args
转载
2023-08-11 17:12:50
771阅读
