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Keras

原创 2019-07-17 16:06:43 830 阅读

TensorFlow CNN

简单的分类任务importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)#tobeabletorerunthemodelwithoutoverwritingtfvariablestf.reset_def

tensorflow

原创 2019-07-03 16:25:53 681 阅读

Tensorflow with Hidden Layers

简单的只有一层隐藏层importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)num_classes=10batch_size=64hidden_units=50input_size=784train_

tensorflow

原创 2019-07-02 22:37:31 807 阅读

Tensorflow Logistic

写代码真的要小心的，小问题调试半天。。。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)num_classes=10input_size=784train_iter=50000batch_si

tensorflow

原创 2019-07-01 23:42:05 820 阅读

Tensorflow Mnist数据集

Tensorflow自带的Mnist数据集相关情况importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)prin

tensorflow

原创 2019-07-01 18:16:19 1237 阅读 1点赞 1收藏

Tensorflow LinearR

构造数据，实现简单的线性回归importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#模拟数据num_points=1000vec_points=[]foriinrange(num_points):x=np.random.normal(0.0,0.5)y=x*0.1+0.3+np.random.normal(0.0,0.06)v

tensorflow

原创 2019-07-01 17:33:57 645 阅读 1点赞

Tensorflow Placeholder

Placeholder可以用来取数据importtensorflowastfinput_1=tf.placeholder(tf.float32)#先把坑占了，不用提前指定具体值input_2=tf.placeholder(tf.float32)#比如每个batchoutput_op=tf.multiply(input_1,input_2)withtf.Session()assess:sess.ru

tensorflow

原创 2019-07-01 00:12:57 775 阅读

Numpy to Tensor

numpy数据转成Tensor小Demoimportnumpyasnpimporttensorflowastftemp_np=np.zeros((3,3))print(type(temp_np))#<class'numpy.ndarray'>tensor_temp=tf.convert_to_tensor(temp_np)#<class'tensorflow.python.fra

tensorflow

原创 2019-06-30 23:54:23 1100 阅读 1点赞

Tensorflow Variable&Constant

tensorflow变量定义和赋值没有python那么简单，需要在session中run才能拿到结果importtensorflowastfw=tf.Variable([[1.0,2.0]])print(w)#<tf.Variable'Variable:0'shape=(1,2)dtype=float32_ref>x=tf.Variable([[1.0],[0.5]])print(x)

tensorflow

原创 2019-06-30 23:17:38 979 阅读 1点赞 1评论

Tensorflow环境安装配置

tensorflow的环境配置主要分为两步：anaconda安装和配置tensorflow包下载和安装然后就可以开始写tensorflow小程序了

tensorflow

原创 2019-06-30 22:38:14 846 阅读 1点赞

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