参考Anaconda介绍、安装及使用教程 参考Anaconda升级和库的安装、更新Anaconda官方下载地址anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda来实现32位和64位python共存。1 安装64位python输入 conda info ，可以看到现在用的是64位的。(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36
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2023-12-10 15:16:42
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终于有远程工作站可以用啦，记录一下环境配置过程目录1. 安装Anaconda1.1 下载1.2 安装1.3 查看是否安装成功1.4 conda一些常用命令2. conda创建新环境2.1 创建、激活、退出与删除3. 添加安装源1. 安装Anaconda1.1 下载到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。找到下载好的安装包（文件名为 Anacond
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2024-05-06 20:56:09
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第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败，我就是这样的！！！反正我是二话不说删了它！第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后，创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的
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2023-12-18 16:06:38
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安装 Anaconda + CUDA + CUDNN1. 安装Anaconda1.1 介绍1.2 下载1.3 安装1.4 配置conda源1.4.1 中科大的源1.4.2 清华的源1.5 配置pip的源1.6 conda 常用命令1.6.1 创建conda虚拟环境1.6.2 激活，退出，删除环境1.6.3 列出来所有的可用环境2. 安装CUDA2.1 下载cuda2.2 验证安装3. 安装CUD
前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。在实际中，更为流行的是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止，最流行的Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版，后者预装了很多常用的功能，但比较臃肿。实际工程中，一般都使用min
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2024-09-02 09:11:26
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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基本介绍Python 的管理涉及以下三个方面：包管理（Package Management） 版本管理（Version Management） 环境管理（Environmental Management）为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理的价值在于将系统需要的 Python 和 开发需要的 Python 分隔开：通常系统里会存在多个版本的 Python，这些 Python 大
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2024-08-14 22:57:29
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# 在 Conda 环境下降级 Python 的方法与示例
随着 Python 版本的不断更新，开发者在使用不同的库和框架时，常常会遇到兼容性的问题。在这种情况下，降级 Python 版本成为了一种常见的解决方案。本文将重点介绍如何在 Conda 环境中降级 Python，并附上代码示例。
## Conda 环境基础
Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统。它允许用户创建、安装和管理
原创
2024-08-15 07:47:38
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conda的安装与使用一、conda可以干嘛？官方介绍：Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。解释：conda是一个环境管理器，C
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2023-10-08 14:51:35
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作为一个老倒霉蛋，应该是把能踩的坑都踩遍了。。一、安装Anaconda1.从官网下载AnacondaAnaconda下载下文中说清华源镜像被移除后又重新恢复，但确实没有效果。看了很多类似方法，操作之后依然无果。发现自己忽视了Anaconda可视化的管理工具： 于是想打开试一试，操作界面 具体建立虚拟环境的过程就不一一贴图了。需要注意的是，如果你是要装keras，Python版本要选择3.6。3.是
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2023-07-14 13:57:00
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Cartopy介绍Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap，Cartopy，geopandas，KeplerGl，GeoViews等等，我以前常用的是Basemap，但无奈官方已经在2020年更新了，官方推荐使用Cartopy作为替代。Cartopy最初是在英国气象局开发的，目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。cartopy的主要特点是面向对象的投
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2023-07-10 15:48:20
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miniconda中安装python包库1.在命令行中转到需要安装包库的环境语法：conda active envname
#conda active projec_version3.8补充创建环境方法：下面还原笔者创建project_versino3.8的步骤语法： conda create --name envname python=version
# conda create --name
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2023-07-10 15:34:58
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2021-08-03 14:46:00
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Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力
原创
2022-03-07 14:27:12
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Anaconda Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合
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2024-05-18 19:36:06
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为方便用户安装使用，PyTorch 官方提供了多种安装方法。本节将介绍两种常用的安装方式，读者可以根据自己的需求选用。1.使用conda安装conda是Anaconda自带的包管理器。如果使用Anaconda作为Python环境，则除了使用pip安装，还可使用conda进行安装。同样，在PyTorch官网中（https://pytorch.org/）选择操作系统、包管理器conda、Python版
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2023-07-10 15:34:02
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conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc，但是有时候需要编译nvidia的扩展包的，这时候就需要进行nvcc编译，这里提供conda环境下的nvcc安装。 ========================================= conda官网文档：https://anaconda.o
原创
2023-12-04 10:19:47
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ANSA导入第三方包需要利用conda。conda可以建立一个虚拟环境，虚拟环境包含了指定版本的python，可以在这个虚拟环境中用conda install安装包。不同的虚拟环境之间的包和python版本是独立的。而ansa可以引用conda的虚拟环境。因此，导入第三方包首先需要在连接互联网的机器上创建conda虚拟环境，其次在虚拟环境中安装包(conda install需要联网)，然后把这个虚
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2024-06-09 18:42:32
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# 如何实现conda离线安装Python环境
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Conda离线安装Python环境流程
section 开始
开始 --> 下载离线安装包
section 安装
下载离线安装包 --> 安装包到本地环境
section 配置
安装包到本地环境 -
原创
2024-04-18 07:02:30
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# 如何使用 Conda 环境安装 Python 进行降级
在数据科学和开发领域，Python 是一门非常重要的编程语言。随着项目的发展，我们可能会遇到需要将 Python 版本降低的情况。本文将指导你如何在 Conda 环境中安装和降级 Python，并通过表格、代码示例以及图示确保你对整个过程有全面的理解。
## 流程概述
在进行 Python 降级之前，我们需要按照以下步骤进行操作：
原创
2024-08-03 10:15:06
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