安装 Anaconda + CUDA + CUDNN1. 安装Anaconda1.1 介绍1.2 下载1.3 安装1.4 配置conda源1.4.1 中科大的源1.4.2 清华的源1.5 配置pip的源1.6 conda 常用命令1.6.1 创建conda虚拟环境1.6.2 激活，退出，删除环境1.6.3 列出来所有的可用环境2. 安装CUDA2.1 下载cuda2.2 验证安装3. 安装CUD
终于有远程工作站可以用啦，记录一下环境配置过程目录1. 安装Anaconda1.1 下载1.2 安装1.3 查看是否安装成功1.4 conda一些常用命令2. conda创建新环境2.1 创建、激活、退出与删除3. 添加安装源1. 安装Anaconda1.1 下载到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。找到下载好的安装包（文件名为 Anacond
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2024-05-06 20:56:09
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第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败，我就是这样的！！！反正我是二话不说删了它！第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后，创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的
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2023-12-18 16:06:38
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参考Anaconda介绍、安装及使用教程 参考Anaconda升级和库的安装、更新Anaconda官方下载地址anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda来实现32位和64位python共存。1 安装64位python输入 conda info ，可以看到现在用的是64位的。(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36
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2023-12-10 15:16:42
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2021-08-03 14:46:00
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一、Anaconda 简介Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器：使用 conda 创建虚拟环境，可以方便的分隔使用不同 Python 版本和/或不同包的项目可使用conda 在环境中安装、卸载和更新包。二、Ana
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2023-10-23 09:27:13
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为方便用户安装使用，PyTorch 官方提供了多种安装方法。本节将介绍两种常用的安装方式，读者可以根据自己的需求选用。1.使用conda安装conda是Anaconda自带的包管理器。如果使用Anaconda作为Python环境，则除了使用pip安装，还可使用conda进行安装。同样，在PyTorch官网中（https://pytorch.org/）选择操作系统、包管理器conda、Python版
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2023-07-10 15:34:02
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conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc，但是有时候需要编译nvidia的扩展包的，这时候就需要进行nvcc编译，这里提供conda环境下的nvcc安装。 ========================================= conda官网文档：https://anaconda.o
原创
2023-12-04 10:19:47
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感觉非常不错，就收集起来已被将来详细学习。介绍开源包管理系统和环境管理系统 ，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题支持语言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN支持在Windows，macOS和Linux上运行Conda可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作conda
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2024-01-19 16:17:13
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简介conda集成了包管理与环境管理的功能，包管理与python官方自带的pip工具类似，环境管理则方便用户快速自定义环境，并切换环境。 Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了，具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-
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2023-09-03 10:48:17
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。在实际中，更为流行的是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止，最流行的Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版，后者预装了很多常用的功能，但比较臃肿。实际工程中，一般都使用min
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2024-09-02 09:11:26
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conda的安装与使用一、conda可以干嘛？官方介绍：Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。解释：conda是一个环境管理器，C
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2023-10-08 14:51:35
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文章目录深度学习环境配置一.下载Anaconda1.Anaconda安装包下载2.Anaconda的安装3.手动配置环境变量4.检查是否配置成功二.下载cuda1.安装文件的准备①cuda安装包下载②cuDNN 压缩包下载2.cuda的安装与配置①cuda安装②手动添加环境变量③测试环境是否安装成功3.cuDNN的配置①解压cuDNN文件②添加环境变量③测试环境是否安装成功三.下载pytorch
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2024-09-14 08:44:31
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# Docker安装conda环境教程
## 简介
本文将教你如何在Docker中安装并配置conda环境。如果你是一个刚入行的开发者，不了解这个过程，那么你来对地方了！
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是一个步骤表格，展示了安装conda环境的步骤及相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 在Docker中安装Miniconda | `RU
原创
2024-01-21 08:58:18
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作为一个老倒霉蛋，应该是把能踩的坑都踩遍了。。一、安装Anaconda1.从官网下载AnacondaAnaconda下载下文中说清华源镜像被移除后又重新恢复，但确实没有效果。看了很多类似方法，操作之后依然无果。发现自己忽视了Anaconda可视化的管理工具： 于是想打开试一试，操作界面 具体建立虚拟环境的过程就不一一贴图了。需要注意的是，如果你是要装keras，Python版本要选择3.6。3.是
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2023-07-14 13:57:00
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Anaconda创建了虚拟环境，但是启动notebook却找不到虚拟环境。解决方法：
原创
2023-03-08 07:28:47
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# 在 Conda 环境下配置 Docker
随着数据科学和机器学习的迅速发展，Docker 不再是 DevOps 工程师的独享工具。数据科学家和研究人员也开始热衷于使用 Docker 来创建可重复的研究环境。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Conda 环境下配置 Docker，并通过实际的代码示例来帮助您更好地理解。
## 1. 什么是 Docker 和 Conda？
### Docker
# 在 Conda 环境下降级 Python 的方法与示例
随着 Python 版本的不断更新，开发者在使用不同的库和框架时，常常会遇到兼容性的问题。在这种情况下，降级 Python 版本成为了一种常见的解决方案。本文将重点介绍如何在 Conda 环境中降级 Python，并附上代码示例。
## Conda 环境基础
Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统。它允许用户创建、安装和管理
原创
2024-08-15 07:47:38
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# 在 Conda 环境中删除 PyTorch 的完整指南
作为一名新入行的开发者，掌握如何在 Conda 环境中删除软件包是很重要的一项技能。本文将系统地引导你完成删除 PyTorch 的流程，并提供每个步骤的详细说明和代码示例。我们还将用图表和类图帮助你更好地理解整个过程。
## 流程概览
在开始之前，我们先来看一下删除 PyTorch 的具体步骤。以下是一个简要流程表：
| 步骤编号
