终于有远程工作站可以用啦,记录一下环境配置过程目录1. 安装Anaconda1.1 下载1.2 安装1.3  查看是否安装成功1.4 conda一些常用命令2. conda创建新环境2.1 创建、激活、退出与删除3. 添加安装源1. 安装Anaconda1.1 下载到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。找到下载好的安装包(文件名为 Anacond            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用conda安装ruby
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 更新conda |
| 2 | 创建一个新的环境 |
| 3 | 安装ruby |
## 操作步骤
### 步骤1:更新conda
首先,我们需要确保conda是最新的版本,以确保安装ruby时没有任何问题。
```markdown
# 更新conda
conda u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败,我就是这样的!!!反正我是二话不说删了它!第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后,创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装 Anaconda + CUDA + CUDNN1. 安装Anaconda1.1 介绍1.2 下载1.3 安装1.4 配置conda源1.4.1 中科大的源1.4.2 清华的源1.5 配置pip的源1.6 conda 常用命令1.6.1 创建conda虚拟环境1.6.2 激活,退出,删除环境1.6.3 列出来所有的可用环境2. 安装CUDA2.1 下载cuda2.2 验证安装3. 安装CUD            
                
         
            
            
            
             是干什么的这里就不解释了,后面你将会慢慢搞明白。    $ curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable期间可能会问你sudo管理员密码,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考Anaconda介绍、安装及使用教程 参考Anaconda升级和库的安装、更新Anaconda官方下载地址anaconda对于python版本的管理还是很方便的,所以这里用anaconda来实现32位和64位python共存。1 安装64位python输入 conda info ,可以看到现在用的是64位的。(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为方便用户安装使用,PyTorch 官方提供了多种安装方法。本节将介绍两种常用的安装方式,读者可以根据自己的需求选用。1.使用conda安装conda是Anaconda自带的包管理器。如果使用Anaconda作为Python环境,则除了使用pip安装,还可使用conda进行安装。同样,在PyTorch官网中(https://pytorch.org/)选择操作系统、包管理器conda、Python版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc,但是有时候需要编译nvidia的扩展包的,这时候就需要进行nvcc编译,这里提供conda环境下的nvcc安装。   =========================================  conda官网文档:https://anaconda.o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介conda集成了包管理与环境管理的功能,包管理与python官方自带的pip工具类似,环境管理则方便用户快速自定义环境,并切换环境。  Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了,具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意:不能以root来跑先安装rvmcurl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg --import -; curl -L get.rvm.io | bash -s stable source ~/.rvm/scr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sudo apt-get install ruby-full sudo apt-get install rubygemssudo apt-get install rails sudo apt-get install mysql-serverapt-cache search libmysqlclientsudo apt-get install libmysqlclient16-dev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sqlite3https://www.sqlite.org/download.html下载:sqlite-tools-win32-x86-3290000.zip和 sqlite-dll-win64-x64-3290000.zip然后解压到一个文件夹然后将该路径添加到系统的Path环境变量里;(1) 右击此电脑 “属性”,点击高级系统设置。(2) 进入高级系统设置...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              最近很多人在谈论动态语言,每个人都支持着自己喜欢的语言。写了一篇关于动态语言的想法,而惹得N多人对我进行辱骂。好像网上骂人已成了一股风气。每个语言都有它的长处,没有可取之处怎么可能生存下来呢。学习一下总是有好处的,多实践也是对我们认识这些语言是有帮助的。从今天开始学习ruby语言。 
  学习一种语言,我想最应该先了解的就是怎么去搭建这种语言的运行环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读(直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解)。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python,想用最简单的方式安装NumPy,我们推荐使用Anaconda 发行版,它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面的文章中,为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。在实际中,更为流行的是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止,最流行的Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版,后者预装了很多常用的功能,但比较臃肿。实际工程中,一般都使用min            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录安装Ruby使用Homebrew安装使用RVM安装使用Gem管理Ruby库切换RubyGems镜像源常用命令Homebrew安装要求卸载升级常用命令RVM安装gpg安装参考文章 安装Ruby使用Homebrew安装如果是苹果系统,可以使用brew命令安装,如果你的电脑未安装Homebrew,请先查看安装Homebrewbrew install ruby使用RVM安装如果你的电脑未安装RVM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍了如何在离线环境下进行gem包的安装。并以Mongo为例,标注了离线安装时需注意包的依赖关系。在线安装会自动安装依赖的包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ruby 安装 - Linux下面列出了在 Linux 机器上安装 Ruby 的步骤。注意:在安装之前,请确保您有 root 权限。源码安装下载最新版的 Ruby 压缩文件。请点击这里下载。下载 Ruby 之后,解压到新创建的目录下:$ tar -xvzf ruby-2.2.3.tgz
$ cd ruby-2.2.3现在,配置并编译源代码,如下所示:$ ./configure
$ make
$ s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 09:29:06
                            
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             1. 安装 curl :     gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys D39DC0E3curl -L https://get.rvm.io | bash -s stableso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-12-17 22:19:03
                            
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