conda 环境下编写python conda 加入环境变量

作为一个老倒霉蛋，应该是把能踩的坑都踩遍了。。

一、安装Anaconda

1.从官网下载Anaconda

Anaconda下载

下文中说清华源镜像被移除后又重新恢复，但确实没有效果。看了很多类似方法，操作之后依然无果。发现自己忽视了Anaconda可视化的管理工具： 于是想打开试一试，操作界面 具体建立虚拟环境的过程就不一一贴图了。需要注意的是，如果你是要装keras，Python版本要选择3.6。

3.

是的，我装了3.7，结果如下：

在这个管理工具中仍然可以方便地把它回退到3.6版本：

在 Installed 的包中选择Python，在图中绿色选项中可选择要回退的版本。

三、安装keras

在这里搜索keras就好。

四、Pycharm中使用Conda虚拟环境

1.

在“文件”处新建“新项目”

2.

点击“Add Local”找到"Anaconda"中创建的虚拟环境（此处为keras_env）中的“python.exe”作为Interpreter（解释器）

五、检查keras是否能够成功导入

1.打开命令行，输入“activate keras_env"；
2.输入”python“；
3.输入”import keras“；

果不其然，又报错了。
报错信息：No module named ''tensorflow.python.eager".

查到原因是：keras和tensorflow版本不适配。
附上keras和tensorflow对应的版本链接，可自行按需查找。
https://docs.floydhub.com/guides/environments/

亲测后，似乎有几个组合仍然会报错，问题可能出在numpy的版本上。

最后运行成功的组合：
Keras 2.1.5 + Tensorflow 1.5.0 + numpy 1.13.1。