此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读(直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解)。安装NumPy 安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装Python 。如果还没有安装Python,想用最简单的方式安装NumPy,我们推荐使用Anaconda 发行版,它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
转载 2023-07-10 15:36:48
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参考Anaconda介绍、安装及使用教程 参考Anaconda升级和库的安装、更新Anaconda官方下载地址anaconda对于python版本的管理还是很方便的,所以这里用anaconda来实现32位和64位python共存。1 安装64位python输入 conda info ,可以看到现在用的是64位的。(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36
第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败,我就是这样的!!!反正我是二话不说删了它!第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后,创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的
安装conda官网下载安装conda.打开terminal输入conda -V,回车显示conda的版本说明安装成功。将conda更新到最新版本conda update conda可将conda更新到最新版本。查看已存在的虚拟环境conda env list可查看已存在的虚拟环境。这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。创建一个虚拟环境conda create -n env
前面的文章中,为大家介绍过Python的虚拟环境和包管理。在实际中,更为流行的是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止,最流行的Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版,后者预装了很多常用的功能,但比较臃肿。实际工程中,一般都使用min
转载 2024-09-02 09:11:26
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说起Python入门第一步,很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python安装Python有什么难的,可要真从2.x和3.x之争说起,夹杂着诸如Windows如何安装lxml库,如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题,工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久,初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器,中间也因为
终于有远程工作站可以用啦,记录一环境配置过程目录1. 安装Anaconda1.1 下载1.2 安装1.3  查看是否安装成功1.4 conda一些常用命令2. conda创建新环境2.1 创建、激活、退出与删除3. 添加安装源1. 安装Anaconda1.1 下载到Anaconda官网或清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。找到下载好的安装包(文件名为 Anacond
安装一些python安装包时,我们会使用conda install ~或者pip install ~网上说conda安装到云端,而pip是安装到本地,那二者究竟有什么区别,可以参考这个点击打开链接个人理解:如果我们专注于只是安装Python包,conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包,conda不能帮助你:通过设计...
原创 2021-05-28 17:08:05
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 众多换脸软件中,DeepFaceLab其实是安装和使用最方便,更新最快的,但是由于其没有可是化界面,对于很新手来说,可能入门还是有点难度。那么今天就来介绍一款操作极其直观和简单的换脸软件OpenFaceSwap。这款软件的安装和使用体验和Fakeapp类似,但是软件内核“先进”很多,因为Fakeapp已经停更很久了,而OpenFaceSwap的内核一直在更新。OpenFaceSwap是
PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是:conda可以管理环境,而pip不可以;就python环境来说,conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境,方便用户使用。若没有conda管理,用户需要下载不同版本的pyt
如果使用import导入的新模块没有安装,则会报错,下面是使用Anaconda管理进行安装的过程:1、打开Anaconda工具,如图:
转载 2023-05-18 19:15:56
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安装 Anaconda + CUDA + CUDNN1. 安装Anaconda1.1 介绍1.2 下载1.3 安装1.4 配置conda源1.4.1 中科大的源1.4.2 清华的源1.5 配置pip的源1.6 conda 常用命令1.6.1 创建conda虚拟环境1.6.2 激活,退出,删除环境1.6.3 列出来所有的可用环境2. 安装CUDA2.1 下载cuda2.2 验证安装3. 安装CUD
对于初学者来说,原版的python在使用的时候非常麻烦,特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误,缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后,妈妈再也不用担心我用不了python啦!Anaconda相当于一个python的整合包,是一个开源的python发行版本,里面有各种科学包和依赖项,使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载,
# 安装 conda 安装 PythonPython开发中,安装Python是必不可少的一步。为了更方便地管理Python环境和依赖包,推荐使用Anaconda或Miniconda来安装Python。Anaconda是一个数据科学领域常用的Python发行版,而Miniconda是Anaconda的精简版,只包含了conda包管理系统和Python。本文将介绍如何使用conda安装Pyth
原创 2024-04-08 03:58:42
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基本介绍Python 的管理涉及以下三个方面:包管理(Package Management) 版本管理(Version Management) 环境管理(Environmental Management)为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理的价值在于将系统需要的 Python 和 开发需要的 Python 分隔开:通常系统里会存在多个版本的 Python,这些 Python
# Python安装conda ## 什么是conda? Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装和管理多个软件包和它们的依赖关系。它是为Python语言设计的,但也支持其他语言。 Conda可以帮助您创建独立的Python环境,并且可以方便地在不同环境之间切换。它还可以解决软件包之间的依赖关系,确保每个软件包及其依赖的版本都能够协同工作。 ## 安装Conda 要安
原创 2023-09-20 01:08:29
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windows环境: win7 64bitrqalpha版本3.0.9参考文档:http://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/install.html 前提条件:由于安装bcolz,ta-lib这两个组件都需要安装vs2015因此我们假设你已经做好了前提条件安装好了vs2015,且在自定义安装中确保选中vc++组件(默认不安装vc++组
转载 2023-07-07 00:20:36
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# 使用conda安装Python的步骤指南 在这个快速发展的技术时代,Python作为一种常见的编程语言,已经广泛应用于数据科学、机器学习、自动化等多个领域。对于刚入行的小白而言,通过`conda`来管理Python环境是一个不错的选择。下面我们将具体介绍如何使用`conda`来安装Python,并且提供每一步的详细说明。 ## 安装Python的流程概述 在开始之前,首先让我们看一看安装
原创 8月前
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anaconda用法:查看已经安装的包: pip list 或者 conda list安装和更新: pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests更新所有库 conda update --all更新 conda 自身 conda update c
在Linux操作系统中,conda是一个非常流行的包管理器,它可以帮助用户管理不同版本的Python以及各种其他软件包。conda是一个开源项目,最初是为了解决Python科学计算中的依赖关系问题而开发的。它与pip等其他包管理器不同,conda可以创建不同的环境,每个环境中可以安装不同版本的Python和各种软件包,相互之间不会发生冲突。 在使用conda管理Python以及软件包时,很多人会
原创 2024-05-21 10:46:56
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