伴随我国信息技术的飞速发展，虽然能在一定程度上给人们生活和工作带来了便捷，而且伴随信息化技术的不断应用，还能推动我国经济发展。但是当工作人员在运用云计算技术展开数据处理工作时，时常会把所有资料信息都存储到计算机的硬盘和移动硬盘中，虽然这种方式具有快捷、高效等特点，但是一旦硬盘出现损坏现象，就会致使数据出现丢失，具有较大的风险性。而且伴随我国信息技术的飞速发展，云计算技术的广泛运用，把其运用在计算机
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2023-09-15 21:17:17
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# 云平台数据处理层实现指南
在当今的数据驱动时代，云平台作为数据处理和存储的理想选择，已经成为开发者必备的技能之一。本文将介绍如何实现一个简单的“云平台数据处理层”，并帮助新手开发者理解整个流程。
## 整体流程
为了便于理解，我们将整个过程分为以下六个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
原创
2024-09-30 05:44:32
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在云计算产品迭代的时候，提供给用户的操作界面是可以参考当前的主流思想进行对比和设计的，但是作为不暴露给用户的云管理端技术体系该如何构建，这是一个比较复杂的问题。360安全云产品和技术团队结合公司私有云体系的相关经验，已经着手设计并形成了完整的云后端技术管理体系架构，在本文中将与大家分享。在云计算技术体系架构中，后端技术管理提供IaaS、PaaS、SaaS三层资源的全生命周期管理工作，不但需要实现物
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2023-11-20 14:40:51
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当今互联网时代最火的技术莫过于云计算和大数据云计算是什么？ 云计算跟大数据有着什么样不可告人的关系?云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。简单而言，云计算就是一种服务，一种按需求收费的服务。那么云计算与大数据
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2023-09-05 10:35:50
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云计算与大数据什么是云计算云计算在日常生活中的应用在线办公个人网盘云游戏物联网 什么是云计算云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算
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2023-09-23 10:15:37
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PageNow作为国内技术团队自主研发的大屏数据可视化开发平台，于2020年3月份正式上线以来，历经六个多月的更新迭代，现已收获大多数国内企业的青睐并将其作为大屏数据可视化项目开发的首选产品。大屏数据可视化类项目中，遇到最多的问题就是需求频繁的更新迭代，在此过程中，对开发人员的成本要求极高，PageNow旨在降低可视化类项目的开发成本，以PageNow作为基础，使开发人员能从组件的重复编码、页面样
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2024-10-30 15:05:45
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近日，阿里云日志服务团队对日志服务做了更进一步的完善。阿里云日志服务团队专门为IoT（Internet of Things）设备量身定制了一套日志数据采集方案，发布了适用于开发者的面向嵌入式和物联网客户端C Producer；还发布了Flink Connector工具，方便Flink用户进行开发；以及新增了API网关的访问日志（Acccess Log）功能，便于开发和维护人员更详细的了解
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2024-02-12 07:42:19
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开山之作-PointNet1 点云数据处理共性问题1.1 点云数据的无序性1.2 点云数据的旋转性与平移性2 PointNet2.1 针对无序性2.2 针对旋转性和平移性3 总结 1 点云数据处理共性问题传统深度学习模式（处理二维图像数据），使用序列化的卷积核处理序列化的二维图像数据，但点云是一种不规则数据，在空间上和数量上可以任意分布，因此传统的深度学习模式无法处理点云数据。1.1 点云数据的
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2023-10-10 13:59:42
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江万寿研究员介绍了开放式遥感数据处理与服务平台项目的来源、进展情况，项目思路以及要达到的目标：可扩展、可伸缩、可配置、可定制。 OpenRS的最终目标是搭建一个基本的遥感图像数据处理与应用的框架，实现最常用的图像读写、显示、漫游，以及其他基本的图像处理分析功能以及摄
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2024-01-09 10:12:30
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无人机倾斜摄影三维展示应该如此简单 ——Wish3D在H5上的应用近年来，随着三维技术的发展日趋成熟，倾斜摄影已成为三维地理空间建模中快速成长的重要技术。倾斜模型的一个突出的特点就是数据量庞大，这是因其技术机制、高精度、对地表全覆盖的真实影像所决定的。那么，如何承载发布海量的倾斜模
实验目的通过PCL处理点云数据，从点云数据中提取出待装货货车的点云数据并将其可视化。所处理点云的原始可视化图像及最终效果图原始图： 原始图 处理后： 处理后 处理过程概述首先由于点云数据中点的数量很大，做一些处理时耗时较多，所以第一步是使用体素滤波，实现下采样，即在保留点云原有形状的基础上减少点的数量 减少点云数据，以提高后面对点云处理的速度。通过随机采样一致性(前面多出用到)
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2024-05-16 10:47:25
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# Java 实现点云数据处理的入门指南
点云数据处理是计算机视觉和三维建模领域的重要任务。点云数据本质上是由有限数量的点组成的集合，每个点都有三维坐标（x, y, z），可能还包括颜色或强度等其他信息。在这篇文章中，我们将向刚入行的小白介绍如何在 Java 中实现点云数据处理的基本流程。
## 处理流程概述
下面是处理点云数据的基本流程：
| 步骤 | 描述
一、简介 对于在复杂环境下工作的机器人而言，它们需要能够感知这个世界。在过去的20年里，我们已经走过了很长的一段路：从声纳上的几个简单的距离传感器或是只能提供几个字节的环境信息的红外传感器，到深度相机与激光扫描器。在过去的几年间，诸如用于DARPA的城市挑战赛的Velodyne激光旋转雷达和用在PR2上的倾斜激光雷达，为我们提供了非常多高质量的
以国内 PIE-Engine Studio 以及国际上 Google Earth Engine 为代表的遥感云计算分析平台上线以来，极大促进了用户对遥感数据的处理与分析效率。然而，对上述平台的使用主要基于编程实现，尽管能够实现灵活多样的处理分析，但对于轻量用户依然存在较高的使用门槛及学习成本。因此，基于简单交互操作实现遥感数据处理分析，是遥感云平台的必然发展方向之一。航天宏图自主研发的 PIE-E
最近帮公司做点云的模型，之前一直做的是3dmax或者bim的，第一次弄，也遇到了一些问题，最终还是解决了。也感谢在这个过程中耐心帮我解疑的朋友。处理工具：cesiumlab2。数据格式：las。数据处理步骤： a）、打开cesiumlab，选择点云切片 b）、全选添加点云数据 c）、设置相关参数 设置epsg坐标系，由点云模型设计人员提供，并且设置最大级别。 注：此处最大级别的确定，可
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2023-10-19 10:13:53
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PointCloud 点云处理方法总结(代码案例版)本文将自己在点云处理过程中，遇到的一些常用的具体方法进行总结，不介绍点云数据处理的基本概念，主要是处理过程中的代码总结，以及参考案例。1. 点云数据类型转换:ROS msg, PCLPointCloud2, PointXYZ三种数据类型之间的转换。ROS msg to PCLPointCloud2const sensor_msgs::PointC
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2023-09-15 17:29:56
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大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。大数据平台其实是根据业务需求来决定使用哪些框架或者哪些工具来搭建的平台，从而来实现完成业务需求。Zookeeper：大数据领域里面一个分布式服务协调框架，主要是帮助其他的框架正常运行。Had
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2023-07-26 22:14:56
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在当前大数据时代，Apache Spark作为一种高性能的大数据处理平台，已广泛应用于数据分析与机器学习领域。Spark提供了强大的分布式计算能力，但在实际应用中，用户常常会面临各种问题，如数据处理的效率低下、内存溢出、任务失败等。本文将通过具体问题的分析与解决，深入探讨如何优化Spark等大数据处理平台的使用。
**问题背景**
在某次实际项目中，我负责为电商平台分析用户行为数据，需处理的数
# 大数据处理平台：Hadoop 与 Redis
随着信息技术的快速发展，数据的产生速度逐渐加快，如何处理和分析海量数据成为了企业面临的一大挑战。Hadoop 作为一个开源的大数据处理框架，拥有强大的数据存储和计算能力。而 Redis 作为一种高性能的键值数据库，广泛应用于数据缓存、实时分析等场景。本文将简要介绍这两者的基本原理，并通过代码示例演示它们的结合使用。
## Hadoop 介绍
原创
2024-09-20 09:06:53
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数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成
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2018-10-09 13:55:23
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