当今互联网时代最火的技术莫过于云计算和大数据
云计算是什么？
云计算跟大数据有着什么样不可告人的关系?
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。简单而言，云计算就是一种服务，一种按需求收费的服务。
那么云计算与大数据有什么关系？
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。简单而言，云计算就是大数据的基础。
那么大数据又是什么？
当今时代，数据对企业的价值无法估量，一组好的数据足以让企业在发展、创新、服务等等中察觉出大众的喜好，需求。但是当今时代数据之量，时代的变迁，早已让整个世界充满了数据。如实时的温度、心跳、玩游戏数据等等，但并非所有数据都有用，大多数数据都是无用的，那么如何在海量的数据中找到有用的数据，那就是大数据的用武之地了。
IBM提出大数据的5V特点：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（低密度）、veracity（真实性）这是大家比较公认的大数据的特征。
就写特点反映出大数据数据量大，产生的速度快且多样，但是却是低密度价值。
Hadoop平台是分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式应用的平台
Hadoop有俩个部分
1.数据处理框架
2.HDFS
在HADOOP 1.0版本的时候
MapReduce的功能是集群资源管理和数据处理
HDFS的作用犹如hadoop的篮子，冗余，可靠
在HADOOP 2.0版本的时候
体系架构多出了YARN 和 others
同时它们也承担了Mapreduce的作用
