大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。大数据平台其实是根据业务需求来决定使用哪些框架或者哪些工具来搭建的平台，从而来实现完成业务需求。Zookeeper：大数据领域里面一个分布式服务协调框架，主要是帮助其他的框架正常运行。Had
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2023-07-26 22:14:56
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如何充分发挥Spark的优势，在进行大数据作业时真正实现降本增效呢？个推将多年积累的Spark性能调优妙招进行了总结，与大家分享。
前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满
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2023-11-14 20:51:09
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数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成
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2018-10-09 13:55:23
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我们在进行大数据工作的时候，需要对大数据的工具和平台多加了解，这样我们才能够更好地进行大数据工作。当我们熟悉这些工具的时候，我们才能够更好地处理大数据的问题。当然关于大数据的工具有很多，我们可以从大数据的处理过程中进行区分。大数据的处理过程有很多，那么大数据处理平台都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。目前大数据技术平台有很多，这就需要我们可以对大数据处理平台进行分类，这就可以从大数据处
在当前大数据时代，Apache Spark作为一种高性能的大数据处理平台，已广泛应用于数据分析与机器学习领域。Spark提供了强大的分布式计算能力，但在实际应用中，用户常常会面临各种问题，如数据处理的效率低下、内存溢出、任务失败等。本文将通过具体问题的分析与解决，深入探讨如何优化Spark等大数据处理平台的使用。
**问题背景**
在某次实际项目中，我负责为电商平台分析用户行为数据，需处理的数
# 大数据处理平台：Hadoop 与 Redis
随着信息技术的快速发展，数据的产生速度逐渐加快，如何处理和分析海量数据成为了企业面临的一大挑战。Hadoop 作为一个开源的大数据处理框架，拥有强大的数据存储和计算能力。而 Redis 作为一种高性能的键值数据库，广泛应用于数据缓存、实时分析等场景。本文将简要介绍这两者的基本原理，并通过代码示例演示它们的结合使用。
## Hadoop 介绍
原创
2024-09-20 09:06:53
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我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据处理部分。 无论是采集数据，
原创
2021-07-22 11:29:33
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伴随我国信息技术的飞速发展，虽然能在一定程度上给人们生活和工作带来了便捷，而且伴随信息化技术的不断应用，还能推动我国经济发展。但是当工作人员在运用云计算技术展开数据处理工作时，时常会把所有资料信息都存储到计算机的硬盘和移动硬盘中，虽然这种方式具有快捷、高效等特点，但是一旦硬盘出现损坏现象，就会致使数据出现丢失，具有较大的风险性。而且伴随我国信息技术的飞速发展，云计算技术的广泛运用，把其运用在计算机
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2023-09-15 21:17:17
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# 云平台数据处理层实现指南
在当今的数据驱动时代，云平台作为数据处理和存储的理想选择，已经成为开发者必备的技能之一。本文将介绍如何实现一个简单的“云平台数据处理层”，并帮助新手开发者理解整个流程。
## 整体流程
为了便于理解，我们将整个过程分为以下六个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
原创
2024-09-30 05:44:32
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接上篇《 初探IBM大数据处理平台BigInsights（1） 》，本篇讲述Hadoop的一些基础命令及利用MapReduce运行一个简单的WordCount程序 1，在HDFS文件系统上创建test目录hadoop fs -mkdir /user/biadmin/test 2，将文件copy到test目录下hadoop fs -put /var/adm/ibmvmcoc-po
原创
精选
2016-01-15 17:55:27
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2022-07-25 07:50:10
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在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。 在大数据工作中，有很多的工具和平台需要我们去了解，当我们把这些工具烂熟于心，我们就能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据的工具有很多，我们在前面的文章中已经给大家介绍了不少，今天重点给大家介绍一下大数据的处理平台。大数据的处理平台也是有很多的，我们可以从大数据的
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2019-07-02 14:15:46
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我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-10 10:39:06
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我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司​研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-13 18:30:03
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我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-25 17:17:56
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Ⅰ 城市数据大脑框架下的交通治理大数据对于交通行业的改造治理的案例在我们身边非常多。大家了解到的滴滴、摩拜和ofo等企业，已经在很多方面深入的影响到我们日常出行的各个方面。其实交通是一个非常复杂的系统，如果想要在大数据的背景下改造好这个行业生态，首先要理清交通的痛点和特点。交通是非常复杂的一个系统，其复杂性是基于交通资源的分散和多场景、多层次交叉出行链的整合，交通系统管理的分散和人们日益
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2023-11-13 16:35:07
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在云计算产品迭代的时候，提供给用户的操作界面是可以参考当前的主流思想进行对比和设计的，但是作为不暴露给用户的云管理端技术体系该如何构建，这是一个比较复杂的问题。360安全云产品和技术团队结合公司私有云体系的相关经验，已经着手设计并形成了完整的云后端技术管理体系架构，在本文中将与大家分享。在云计算技术体系架构中，后端技术管理提供IaaS、PaaS、SaaS三层资源的全生命周期管理工作，不但需要实现物
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2023-11-20 14:40:51
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文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Di
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2023-08-13 17:57:47
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第一章 Spark 性能调优1.1 常规性能调优1.1.1 常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示
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2023-11-17 11:46:37
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终极Hadoop大数据教程包含 MapReduce、HDFS、Spark、Flink、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Kafka 等的数据工程和 Hadoop 教程！课程英文名：The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data!此视频教程共17.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址课程编号：307 百度
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2023-11-17 20:37:23
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