一、项目整体框架图二、项目整体描述边缘计算网关项目主要实现了智能家居场景和工业物联网场景下设备的数据采集和控制。 整个项目分为三大层：用户接口层、网关层、设备层。 其中用户层通过QT客户端、WEB界面及阿里云提供数据展示和用户接口。 网关使用虚拟机代替，基于Linux系统开发，起到数据中转作用，向下对接设备，向上对接客户端及云。 设备家居设备使用STM32单片机自主开发，工业设备使用m
摘要： 区块链本质上是一种基于分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术相结合的新型应用模式。边缘计算是一种在靠近数据源侧，提供集成网络、计算、存储和应用等核心功能的综合性平台，是5G网络重要基础设施之一。首先介绍了区块链的关键技术、基本类型和标准进展情况及开源社区情况，进而结合边缘计算技术和特性对二者融合发展的可行性进行研究。最后列举了区块链+边缘计算融合
上次我们讨论了边缘计算，并用无人零售和边缘计算的例子，说明了边缘计算的便利性。但是边缘计算，也有很多限制。硬件资源限制边缘设备通常具有有限的计算、存储和网络资源。这种资源限制使得在处理大量数据或执行复杂任务时，边缘设备可能无法提供与云数据中心相当的性能。硬件更新换代的成本和时间也是限制因素。随着技术的不断进步，边缘设备需要定期更新以维持其性能，但这可能涉及大量的资本支出和运营中断。网络带宽与延迟：
很多概率结论或概率问题结果是符合直觉的。"概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来"——拉普拉斯 随机事件间的关系：互斥（互不相容）、对立：两事件样本点集合间的关系相互独立、线性相关：事件间的依赖关系 概率定义、条件概率、全概率、贝叶斯公式随机试验（E）：对不确定的现象（随机现象）中客观事物进行观察的过程。如抛掷一次色子。样本空间（Ω）：Ω=
随着物联网领域的快速发展，5G和边缘计算成为了备受关注的两种技术。它们都能够帮助物联网设备更快速、更高效地传输和处理数据。然而，这两种技术的性价比却存在一定的差异。因此，在物联网领域中，5G和边缘计算哪个性价比更高呢？本文将从定义、优劣势等方面对这两种技术进行比较。首先，我们来了解一下5G技术。5G是第五代移动通信技术，它能够提供更快的网络速度、更低的延迟和更高的容量。由于物联网设备的数量和复杂性
融合概念提出与先行 ● 融合概念提出与先行 融合处理器是指CPU主动将GPU等单元整合在芯片内部，并且通过统一的总线控制模式让系统将其识别为一颗处理器。不过鉴于CPU和GPU功能单元的巨大差异、指令集的完全不兼容性，融合工作的开展是非常艰难的。但是畅想未来的融合发展和应用将因为处理器融合得到巨大性能提升，融合处理器也因此成为业界关注的焦点。 目前的融合处理器市场上，Intel有
转载
2024-05-22 15:38:09
93阅读
本文作者：中国联通智网创新中心云边协同小组：常乐/栗霖/赵斌/隗英英随着5G的到来，边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测，到2023年，全球联网设备将会达到489亿，大部分数据都在终端形成、积累，传送到云端，进行数据处理，再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求，不仅会存在延迟，还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题，用户体验无法保障。因此需
转载
2024-05-24 10:16:14
104阅读
在互联网时代，每天都有新的概念诞生。就像今天提到的边缘计算。边缘计算，与云计算，是同一个体系下的相对概念。他们的标准化概念各位可以自行百度，通俗的来讲，云计算是公用大脑，边缘计算是分布式大脑——举个最简单的例子，一群学生围着导师共同做一个项目，如果学生们有不会的、不懂的，都提交给老师来处理，就是云计算。学生只负责干自己的事儿就行了，需要数据从老师那里获取，老师那里可以存储和计算最核心的数据。无论哪
转载
2024-05-05 11:34:55
129阅读
全球TMT2020年10月29日，近日，首款符合OTII标准的边缘服务器浪潮NE5260M5在海外权威服务器专业评测网站ServeTheHome(简称STH)进行了深度评测，获得9.2分高分。STH是海外数据中心领域极具影响力的行业媒体，会定期对市场关注的产品进行拆机实测。尺寸是NE5260M5最重要的一个特色。NE5260M5是专为19英寸机架设计的2U服务器。尽管2U服务器非常普遍，但该服务器
转载
2024-08-19 22:12:54
81阅读
边缘检测边缘主要包括轮廓线边缘和纹理边缘寻找图像中的边缘是为了找到变化非常强烈的相邻像素，例如从0-255或从255-0。Robert算子(Robert operator)I[i, j] : 图像中的像素值通过高斯滤波器卷积图像，我们将得到是高斯分布。使用以下公式创建一个过滤器： 边缘像素 边缘像素的广义的霍夫（Hough）变换在目标图像中寻找任何形状。包含2个主要模型。保留模板形状的细节。搜索目
导读IDC 发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书提出，超视频时代用户的三大核心需求是：更加高清、更加交互、更加沉浸。在这样的需求下，用户的体验变得至关重要。近期，在“面向体验的视频云 火山引擎增长沙龙” 中，火山引擎边缘计算产品负责人沈建发分享了新一代创新算力解决方案，揭秘火山引擎边缘计算助力企业进一步提高用户体验，实现持续增长的产品方案与最佳实践。连接和计算无处不在01当代应用架构演进应用架
AI解决方案：边缘计算和GPU加速平台 一．适用于边缘 AI 的解决方案 AI 在边缘蓬勃发展。AI 和云原生应用程序、物联网及其数十亿的传感器以及 5G 网络现已使得在边缘大规模部署 AI 成为可能。但它需要一个可扩展的加速平台，能够实时推动决策，并让各个行业都能为行动点（商店、制造工厂、医院和智
转载
2020-05-27 18:54:00
230阅读
2评论
随着边缘计算的发展，人工智能在边缘侧的应用日益增多，对计算资源的需求也越来越高，尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台，除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外，还提供了边云协同 AI 框架 Sedna，助力边缘 AI 发展。
目录背景边缘节点优点边缘计算边缘计算的定义边缘计算的优点边缘计中心，具有小型化、分布式和更贴近用户（最后一公里）的特性，海量的数据无需再上传至云端进行处理，实现在网络边缘
转载
2022-12-13 16:13:18
571阅读
目录文章目录目录ECAECNECIECAECNECI
转载
2022-03-22 11:50:19
765阅读
边缘检测1D、2D非最大抑制在二维的情况下，这可以通过检查最接近梯度方向的两个相邻像素来实现。滞后阈值法（两个阈值）边缘振幅大于较高阈值的点立即被接受为安全的边缘点。边缘振幅小于下阈值的点会立即被拒绝。在两个阈值之间具有边缘振幅的点通过一条路径连接到安全的边缘点，其中所有点的边缘振幅都高于较低阈值的边缘振幅才被接受。亚像素精度边缘检测 在得到像素级边后，提取具有亚像素精度的边：我们可以将一个二次曲
转载
2023-09-17 00:43:40
207阅读
目录摘要 简介 什么是边缘计算 为什么需要边缘计算 什么是边缘计算 边缘计算的优点 案例研究 云卸载 视频分析 智能家居 智慧城市 边缘协作 机遇和挑战 编程可行性 命名 数据抽象 服务管理 私密性 最优化指标 小结 摘要 物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题，于是，这里给出一种新型的计算模型，边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据，这样能够减少请求
转载
2024-01-22 10:23:05
72阅读
1、Canny算法2、Sobel算法3、Prewitt算法一、Canny算法 Canny算法是一种经典的边缘检测算法，它在图像中寻找梯度的极大值来检测边缘，并通过非极大值抑制和双阈值处理来提高检测结果的准确性和稳定性。它通常能够较好地检测出图像中的边缘。Canny算法对噪声有较好的抑制效果。 在实际应用中，可以根据具体
目录一、边缘检测概念二、Sobel算子1.描述：2.方法：3.Sobel算子的应用： 三、Laplacian算子1.描述：2.应用：四、Canny边缘检测1.原理：2.应用： 一、边缘检测概念1.边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，往往以轮廓的形式表现出来2.分类：边缘检测大幅度减少了数据量，删除了不相干的信息，保留图像重要的结构
转载
2023-09-04 14:24:35
787阅读
0 背景不是提出一种新的边缘计算框架，而是博取所长，创建一张边缘计算知识地图，后续笔者的自研开发项目和更深入的边缘计算技术的探讨，将围绕这张知识地图展开。本文的行文的思路则借鉴模型驱动设计[1]，从产品经理、架构师和软件工程师三个不同的视角去审视边缘计算实现。1 产品经理实现视角洞察出某个场景的需求和痛点问题，然后识别出问题解决后的商业价值或者学术价值，只有有价值的问题和需求才值得去做，接下来就是
转载
2024-05-24 13:11:24
171阅读
