文章目录1、CentOS安装Docker1、使用官方安装脚本自动安装2、手动安装1、卸载旧版本2、安装 Docker Engine-Community3、CentOS卸载 docker2、Ubuntu安装Docker1、使用官方安装脚本自动安装2、手动安装1、卸载旧版本1、使用 Docker 仓库进行安装3、Ubuntu卸载 docker3、Debian安装Docker1、使用官方安装脚本自动安
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2023-09-21 20:10:36
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简介Tensorflow serving(以下简称TFS)提供GRPC和Restful接口，加载tensorflow训练好的模型文件，实现模型在线服务。配置和模型文件TFS启动时可以指定一个配置文件model.conf，配置文件格式如下，下面的配置表示TFS会加载最新的2个模型： model_config_list: {
config: {
name: "dnn",
前言前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家删除旧版本如果你电脑上没有安装旧版本的tf，就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本，所以需要先卸载旧版本。旧版本是用anaconda安装的，卸载很简单，首先进入安装tf的环境，我的环境是“tensorflow”：activate tensorflow然后卸载TensorFlow就好，或者直接删
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2024-08-11 22:57:47
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Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其内核是由 Linus Torvalds 在 1991 年创建的。Linux 操作系统有许多不同的版本，其中一个开源的版本是 Red Hat Enterprise Linux，简称为 Red Hat 或 红帽。红帽是一家知名的企业开源软件公司，其开发了很多优秀的软件产品，其中包括 Red Hat Enterprise Linux 操作系统。
Tensor
原创
2024-05-16 10:24:07
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Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda 1.下载Anaconda进入Anaconda官网，下载linux版的anaconda（.sh结尾的文件）2.安装Anaconda1.将文件拷贝到Ubuntu中，在相应位置输入命令sh 文件名.sh进
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2024-09-27 09:29:12
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深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
文章目录前言一、tensorflow-cpu指定版本的卸载二、tensorflow-gpu指定版本的卸载三、tensorflow-cpu指定版本的安装1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、安装指定版本的tensorflow四、tensorflow-gpu指定版本的安装安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow_gpu-2.1.0测试tensorflow安装成功可能遇到的问题总结 前言学习随
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2024-03-17 14:28:54
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Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到），所以在安装的时候一定要确认选择
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。目录简介TensorFlow的特性TensorFlow组件TensorFlow用法介绍一、简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。2015年11月9日，Google
彻底卸载 docker 服务
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2020-11-17 11:53:00
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Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。本文将简单介绍Docker在linux操作系统上的安装与卸载过程，简要介绍Docker虚拟化容器的使用，本文可作为Docker入门教程使用，安装效果均为本
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2024-07-04 16:10:15
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docker基础教程：https://legacy.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details，通过这个教程可以了解docker基本概念 为什么使用docker？避免复杂的环境的配置，比如cuda。而在ubuntu上运行docker tensorflow-gpu镜像，仅仅需要安装nvidia驱动即可，幸运的是一般通过软件更新器（softw
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2023-08-16 17:43:07
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Anaconda与TensorFlowAnaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包. Tensorflow是谷歌近几年发行的机器学习框架安装过程Anaconda安装(其安装过程简单)Anaconda安装成功测试卸载AnacondaTensorFlow安装(安装过程较为麻烦)卸载TensorFlowAnaconda安装 Anaconda可以去官网下载,也可以去清华镜像 http
1.创建虚拟环境1.1查看已经安装的环境右边“*”表示当前使用的环境conda env list一些其他常用的命令：删除一个环境：conda env remove -n xxxxx(环境名字)查看所有已安装包：conda list
卸载包：conda remove package-name
【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_查看conda
目录 tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow三、创建自己的镜像四、编写Dockerfile五、build镜像六、运行镜像补充：依赖缺失问题解决tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow在docker中运行tensorflow的第一步就是要找到自己需要的镜像,我们可以去docker hub找到自己需要的tensorflow镜像.t
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2023-08-31 23:16:52
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搭建TensorFlow的GPU Docker环境
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2023-06-30 18:02:22
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首先我们需要一台Ubuntu16.04 虚拟机或者真机，其次，我们对其进行环境配置。
1. 先判断当前的Ubantu16.04系统中是否已经安装过curl和docker
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2023-07-04 10:19:55
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在上一篇Docker文章之后，本文将讨论如何将Docker容器保存到新镜像中，删除容器以及在容器中运行Nginx Web服务器。 一、如何运行和保存Docker容器 1、在此示例中，我们将运行并保存一个基于Ubuntu的 Docker容器，将在其中安装Nginx服务器。但是在对容器提交任何更改之前，请先使用以下命令启动容器，该命令将Nginx守护程序更新并安装到Ubuntu映像中：# docker
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2023-07-26 19:23:20
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查看系统的版本Docker要求需要 64 位 CentOS 7cat /etc/redhat-release查看内核版本，Docker要求Linux内核版本必须高于 3.10uname -r卸载本机中所有相关的旧版本yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-late
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2023-08-24 15:11:58
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1.概述最近学习了Docker的使用，想通过一个系列的笔记来记录学习的过程与收获，并为以后的生产工作提供指导。 我一直认为学习一门技术时，需要先了解这门技术的基本概念，了解它能解决的问题，这样才能定位明确的学习目标，学以致用。同时，在运维技术中需要使用到的中间件与各类技术设施，都需要亲手安装使用，理论与实践结合起来，才能帮助我们理解这门技术，用好这门技术。本篇是这个系列笔记中的第一篇笔记，记录的就
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2024-08-01 16:22:12
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