深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
2017年8月3日 MIL 第？天以下主要列叙一下windows ubuntu双系统，安装和卸载ubuntu遇到的坑吧卸载，讲在前面： 刚刚卸载了之前用ubuntu系统作引导的ubuntu系统，为了防止直接在windows下删除ubuntu系统分区而出现的windows gg的问题，因此操作步骤主要还是看网上的教程，用到一个叫MbrFix的软件，MbrFix下载， 然后压缩包解压后有一个叫Mb
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2024-05-14 09:18:09
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简介Tensorflow serving(以下简称TFS)提供GRPC和Restful接口，加载tensorflow训练好的模型文件，实现模型在线服务。配置和模型文件TFS启动时可以指定一个配置文件model.conf，配置文件格式如下，下面的配置表示TFS会加载最新的2个模型： model_config_list: {
config: {
name: "dnn",
前言前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家删除旧版本如果你电脑上没有安装旧版本的tf，就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本，所以需要先卸载旧版本。旧版本是用anaconda安装的，卸载很简单，首先进入安装tf的环境，我的环境是“tensorflow”：activate tensorflow然后卸载TensorFlow就好，或者直接删
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2024-08-11 22:57:47
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Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其内核是由 Linus Torvalds 在 1991 年创建的。Linux 操作系统有许多不同的版本，其中一个开源的版本是 Red Hat Enterprise Linux，简称为 Red Hat 或 红帽。红帽是一家知名的企业开源软件公司，其开发了很多优秀的软件产品，其中包括 Red Hat Enterprise Linux 操作系统。
Tensor
原创
2024-05-16 10:24:07
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Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda 1.下载Anaconda进入Anaconda官网，下载linux版的anaconda（.sh结尾的文件）2.安装Anaconda1.将文件拷贝到Ubuntu中，在相应位置输入命令sh 文件名.sh进
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2024-09-27 09:29:12
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Ubuntu系统---系统驱动丢失、Kernel内核卸载、禁止更新 一早开机发现，ubuntu字体异常，字体很大，直接反应是驱动坏了。一查，确实丢失英伟达驱动，为什么呢？莫名的消失。想知道：1.英伟达驱动丢失的原因？2.如何解决和避免？ 上次，英伟达驱动出现问题，是循环在登陆界面。这次，英伟达驱动丢失，是内核升级了，不知道何时自动升级了，导致内核和驱动不兼容。有些时候更新内核后会出现驱动程序不
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2024-08-06 21:19:30
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一、安装docker1、更新Ubuntu的apt源sudo apt-get update2、安装包允许apt通过HTTPS使用仓库sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common3、添加Docker官方GPG keycur
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2023-06-15 10:31:28
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ubuntu如何卸载软件？下面本篇文章就来给大家介绍几种ubuntu卸载软件的方法，希望对你们有所帮助。方法一：使用Synaptic软件包管理器进行卸载1、打开软件包管理器。Ubuntu自带了一个GUI(Graphical User Interface，图形化用户界面)软件包管理器，它可以让你在一个可视化窗口中卸载程序。如果你不习惯使用命令行，这一工具将非常有用。● 点击系统，然后选择管理。在管理
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2024-04-30 01:08:49
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一、参考资料CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置二、注意事项用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可以选择不安装；安装显卡驱动的时候，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动# cuda10.0及以下的卸载
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
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2024-04-19 14:31:18
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本来 Linux 的软件包管理是准备在后面一点再介绍的，但是我们美化系统需要装很多的软件，我怕初学者不懂，所以先把软件安装的基本方法介绍一下，本文不会介绍所有的包管理，只会介绍 Ubuntu 系统默认采用的 apt 包管理工具。知道了 apt 包管理工具，我们就能安装大多数的软件了，其余一些不能使用 apt 安装的软件，我们后面再介绍其他的软件包管理工具。Linux 下面安装软件大多
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2024-08-17 15:59:57
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pycahrm安装首先要去pycharm的官方网站下载Linux版本的pycharm安装包。 如果想要下载以前版本的pycharm可以登录下方的网站去下载。https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html安装包下载完毕后应该是一个后缀为：.tar.gz的压缩文件。 此处我将下载的安装包放到了Downloads目录下（放在哪里随意），我下载的
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2023-10-25 14:45:44
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卸载软件,可以使用下面这两种方式之一:1 sudo apt-get remove --purge [software name]
2 sudo apt-get autoremove --purge [software name]如果不知道软件名字,或者记得不大清楚,下面第一种方式是在你记得一点软件名称的情况下查找,比较快;第二种方式是列出全部已安装软件,找到你想卸载的,记住名称,返回上面卸载软件的
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2023-05-19 22:31:04
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1.首先，我们得先下载一个驱动（xxxxx.run)文件，官网下载 2.然后切换到控制台模式（ALT+CTRL+F3）或者F4/F5/F6，通常F1/F2 为锁屏界面和主界面。 3.关闭图形界面（sudo service lightdm stop) 这里我试过，它包错说ligtdm not load。 然后把命令改为：sudo service gdm stop 图形化界面关闭之后，会进入一个界面：
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2024-06-16 11:50:14
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通过附加驱动安装显卡驱动后有些不满意需要换驱动首先要卸载驱动 以我安装的nvidia-331-updates为例如果你安装的其它版本，请自行更改命令sudo apt-get remove --purge nvidia-331-updates如果安装的是官网下载的驱动则重新运行run文件来卸载sh ./nvidia.run --uninstall 驱动安装点击打开链接安装驱动点击打开链接安装过程中的
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2024-04-23 16:28:28
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Ubuntu软件安装与删除相关命令安装软件命令： apt-get install softname1 softname2 softname3……卸载软件命令： apt-get remove softname1 softname2 softname3……卸载并清除配置命令： apt-get remove --purge softname1更新软件信息数据库命令： apt-get update进行系统
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2023-12-07 18:47:28
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说明：由于图形化界面方法（如Add/Remove... 和Synaptic Package Manageer）比较简单，所以这里主要总结在终端通过命令行方式进行的软件包安装、卸载和删除的方法。一、Ubuntu中软件安装方法1、APT方式（1）普通安装：apt-get install softname1 softname2 …;（2）修复安装：apt-get -f install softname1
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2024-02-24 11:28:12
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前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN（CUDA安装完成时才可用）获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
遇到的错误在源码安装pytorch时，我的cuda的版本时11.4，所以按照官方的安装指南是需要magma-cuda114，而此时magma-cuda114还没发布。 所以我的方法是 卸载驱动、CUDA和CUDNN（具体自己百度）。然后选择对应cuda版本为11.3的显卡驱动，然后安装cuda11.3和相应的CUDNN。 说明：显卡的驱动可以用较低版本的。1.安装驱动1.1 驱动下载我需要安装cu
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2023-09-27 14:18:47
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