Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda 1.下载Anaconda进入Anaconda官网,下载linux版的anaconda(.sh结尾的文件)2.安装Anaconda1.将文件拷贝到Ubuntu中,在相应位置输入命令sh 文件名.sh进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-27 09:29:12
                            
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            文章目录前言一、tensorflow-cpu指定版本的卸载二、tensorflow-gpu指定版本的卸载三、tensorflow-cpu指定版本的安装1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、安装指定版本的tensorflow四、tensorflow-gpu指定版本的安装安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow_gpu-2.1.0测试tensorflow安装成功可能遇到的问题总结 前言学习随            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-17 14:28:54
                            
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            一、安装anaconda和pycharm1.点击anaconda网址进行下载python3.6版本和python2.7版本,这个网址仅仅是最新的版本,且下载比较慢,                                             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Anaconda与TensorFlowAnaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包. Tensorflow是谷歌近几年发行的机器学习框架安装过程Anaconda安装(其安装过程简单)Anaconda安装成功测试卸载AnacondaTensorFlow安装(安装过程较为麻烦)卸载TensorFlowAnaconda安装 Anaconda可以去官网下载,也可以去清华镜像 http            
                
         
            
            
            
             1.创建虚拟环境1.1查看已经安装的环境右边“*”表示当前使用的环境conda env list一些其他常用的命令:删除一个环境:conda env remove -n xxxxx(环境名字)查看所有已安装包:conda list
卸载包:conda remove package-name
【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境(anaconda命令集)_查看conda            
                
         
            
            
            
                  很早之前,tensorflow环境之前我也曾装过,但是用的不是很舒服,很多问题都不明所以然。今天想要系统地学习一下tensorflow,于是又重新搭建了一遍,这次还是踩了不少坑。特此写下此文,供有兴趣的读者参考一下,希望能够帮助到大家。也给自己留个备忘。1.安装anacondaanaconda适合各种python版本的兼容,内置功能也是非常强大,特别是虚拟            
                
         
            
            
            
            过去人们认为,在正确的时间点摄入营养会带来梦幻般的帮助,这个帮助甚至会超过营养物质本身带来的好处。 在理论上来说,在运动后摄入合适比例的营养物质会帮助受损组织的恢复,能源物质的补充,以及改善体成分与运动表现,这一特殊的时机被训练者称之为窗口期。 但是,现阶段很多研究对窗口期的重要性及其存在与否产生了怀疑。传统观念上,训练后营养摄入的目的是补充运动中消耗的糖原,这是合理的,因为在大训练量的训练中会耗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-29 13:27:40
                            
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            前置准备首先在说到安装TensorFlow前,要安装好anaconda,这里引入一篇教程anaconda安装与使用 初学者另外也需要在官网安装对应的python包python官网有这些前置准备后,就可以安装TensorFlow了采用anaconda安装的时候,相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了!并且,Anaconda还能创建自己的计算环境,相当于将tensorflow的环境与其他环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda install anaconda-cleananaconda-clean --yes Anaconda 安装的时候在 .bash_profile中添加了变量: export PATH="/Users/jsmith/anaconda3/bin...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    因为重新分配磁盘,导致anaconda的各种路径出现了问题,费了九牛二虎之力把所有的路径配置好之后发现jupyter内核竟然不能正常启动…一直没办法正常解决(如果有懂的大佬可以评论指导一下),于是最终还是选择卸载重新安装一下anaconda。而且因为我之前下载的Python直接被我拖到anaconda的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ` Anaconda 安装的时候在 中添加了变量:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于安装环境的时候不知道什么地方出错了,导致conda下载不了新的包,也不能更新现有的包,所以采取卸载anaconda并重装的方法(简答粗暴)卸载在网上搜集资料,发现卸载anaconda的方法五花八门,而且还存在干净与否一说,所以去官网查找答案,官网答案如下: 分为两个策略:planA:对anaconda的简单卸载(这里只截取了windows版本,其他版本去官网看吧hxd)删除anaconda文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 14:10:47
                            
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            Anaconda中安装并运行tensorflow创建环境 选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建 这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境,蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径,记住,有用的! 现在这样就是在创建中了,先别急,等等先 出现了自己创建的这个就好了,已经创建成功了下载tensorflow 在tensorflow下载官网进行下载 打开之后点击这里 出现的是这样的界面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录提前准备下载并安装Anaconda下载Anaconda安装Anaconda换国内镜像源创建新环境安装Pytorchpycharm配置 提前准备检查一下系统是否已经安装了python,建议删除,不然容易遇到一些奇怪的问题。 如果需要卸载已有的python,先查询自己python版本,再下次相同版本,点击运行时选择uninstall即可。 下载并安装Anaconda下载Anaconda直接官网下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 16:43:14
                            
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            我的python版本3.5.2,有点旧了,跟不上时代,但是更新的话又得卸载再安装新的版本,这样一来我原来安装python的很多库就得重新安装了。据说Anaconda这个软件能解决这个问题,并能很好在安装时的提供依赖,是安装顺利完成,索性把旧的python卸载了,装这个试试。1、卸载python方法,https://www.python.org/downloads/打开python官网下载你对应的旧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 安装TensorFlow和Anaconda
## 简介
TensorFlow是一个开放源代码的机器学习框架,而Anaconda是一个用于数据处理和科学计算的Python发行版。在本文中,我将向您展示如何安装TensorFlow和Anaconda并进行配置。
### 步骤概览
在下面的表格中,我将展示安装TensorFlow和Anaconda的步骤概览。
| 步骤         | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.Anaconda下载安装 Anaconda是开源的Python发行版本,是一个包管理器和虚拟环境管理器。 进入官网下载相应版本,切换到下载文件所在目录执行以下命令。sudo bash ***.sh(下载文件)
	conda --verison检测是否安装成功。
	若显示conda 命令未找到,则执行下面这条指令:
	vim ~/.bashrc
	在最后面添加 export PATH="/hom            
                
         
            
            
            
            一、安装anaconda在https://www.anaconda.com/download/这正常下载安装就行,没什么坑。用python3的就下python3.X版本,python2的就下python2.X版本。其他人的博客写的很清楚了,这就不多说了。二、 用anaconda安装tensorflow安装完成anaconda后启动“Anaconda Prompt” 1、查看conda的版本信息,检            
                
         
            
            
            
            目录:一.安装Anaconda二.pycharm导入Anaconda三.用Anaconda安装TensorFlowTensorFlow安装方法一TensorFlow安装方法方法二 如果想要安装tensorflow2.3.0版本,可以阅读此篇博客:tensorflow安装步骤(Anaconda环境下,Windows10)一.安装Anaconda1.Anaconda下载 两种下载路径,第一种是从An            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-15 22:10:29
                            
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            1、安装完成后,打开Anaconda Prompt,创建TensorFlow虚拟环境 在Prompt中输入:>>> conda create -n tensorflow python=3.52、进入TensorFlow环境,输入>>> activate tensorflow在命令行前,你就可以看到在输入提示符前加了(tensorflow) 变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-07-22 16:45:16
                            
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