鉴于tensorflow目前正在更新2.0版本，博主对博客也新增了适用于2.0版本动态度转换方法，更新于 --2019//09//29图1 numpy 图2 tensorflow - 问题描述在我们使用TensorFlow进行深度学习训练时，很多时候都是与Numpy数据打招呼，例如我们csv或者照片数据等。 但是我们都知道，TensorFlow训练时都是使用Tensor来存储变量的，并且网络输出的
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2024-04-25 18:38:35
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numpy_input_fn 以及队列性质该函数的作用是从numpy的输入数据中，产生读取的featrues和labels数据。这样当我们在使用numpy的数据作为输入的时候就很方便。对于所有的input来说，都是要建立队列来进行读入，所以对于队列的处理就会比较麻烦，而numpy_input的数据将这些对队列的输入封装在一起方便了我们使用.import tensorflow as tf
impor
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2024-07-23 15:12:27
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1 Numpy运算速度上的优势在这里我们通过一段带运行来体会到Numpy的好处import random
import time
import numpy as np
a = []
for i in range(100000000):
a.append(random.random())
t1 = time.time()
sum1=sum(a)
t2=time.time()
b=np.ar
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2024-07-21 09:19:38
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简介Tensorflow serving(以下简称TFS)提供GRPC和Restful接口，加载tensorflow训练好的模型文件，实现模型在线服务。配置和模型文件TFS启动时可以指定一个配置文件model.conf，配置文件格式如下，下面的配置表示TFS会加载最新的2个模型： model_config_list: {
config: {
name: "dnn",
前言前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家删除旧版本如果你电脑上没有安装旧版本的tf，就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本，所以需要先卸载旧版本。旧版本是用anaconda安装的，卸载很简单，首先进入安装tf的环境，我的环境是“tensorflow”：activate tensorflow然后卸载TensorFlow就好，或者直接删
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2024-08-11 22:57:47
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python基础系列教程——Python库的安装与卸载2.1 Python库的安装window下python2、python3安装包的方法2.1.1在线安装安装好python、设置好环境变量后，在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具。只需要在cmd输入pip，可以查看pip是否可用没有报错表示可用，在cmd中输入pip i
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2023-06-21 23:34:50
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tensorflow基本操作tensorflow常见属性：每个变量都有一个device的属性，可以在创建的时候设定是在cpu上运行还是在gpu上运行；tensor和numpy可以互相转换with tf.device("cpu"):
a = tf.constant(1) # 在cpu上
with tf.device("gpu"):
b = tf.constant(1) # 在gpu
文章目录tensorflow2.0学习记录多维数组创建Numpy数组创建数组数组的属性创建特殊的数组数组运算数组间的运算数组元素间的运算数组的堆叠矩阵和随机数矩阵的运算随机数感谢观看 多维数组纸上的一个点、一条线是一维空间的物体，由无数条线组合成的一张理想的不计厚度的纸属于二维空间的物体，我们人类所处的世界是三维空间…在python中，我们可以用数组来对不同维度的事物进行描述。 通常在机器学习中
ATI NVIDIA CUDA opencl directCompute
原创
2021-12-23 15:36:43
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传说中的Tensorflow终于支持windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用 准备工作： 1.python3.5(64位）目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本 下载链接： https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/python-3.5.3rc1-amd64.exe 2.安装numpy python3
深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其内核是由 Linus Torvalds 在 1991 年创建的。Linux 操作系统有许多不同的版本，其中一个开源的版本是 Red Hat Enterprise Linux，简称为 Red Hat 或 红帽。红帽是一家知名的企业开源软件公司，其开发了很多优秀的软件产品，其中包括 Red Hat Enterprise Linux 操作系统。
Tensor
原创
2024-05-16 10:24:07
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Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda 1.下载Anaconda进入Anaconda官网，下载linux版的anaconda（.sh结尾的文件）2.安装Anaconda1.将文件拷贝到Ubuntu中，在相应位置输入命令sh 文件名.sh进
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2024-09-27 09:29:12
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在前面我们测试过一个例子，这个例子不知道你是否还记得它的内容，如果没有记得也没有关系，现在到我们去研究这个例子的时候了，它的前两行是这样写的：1. import tensorflow as tf
2. import numpy as np如果你的python还是不懂，强烈建议先学习一下 课程，这样会跟上我们的进度的。在这两行代码里，第一行代码就是导入（import）顶顶大名的tensorflo
在Linux系统中，numpy是一个常用的 Python 库，用于进行数组计算和数学运算。许多开发者在进行数据处理、科学计算以及机器学习等领域的工作时会经常使用到numpy库。然而，有时候我们需要卸载numpy库，可能是因为要更新版本、替换成其他库，或者是发现该库存在一些问题，需要进行重新安装或清除。那么，如何在Linux系统中正确地卸载numpy库呢？
在Linux系统中，要卸载numpy库并
原创
2024-04-11 10:21:47
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在Linux系统中，使用红帽包管理器（RPM）安装软件是一种常见的方式。但是，有时候我们需要卸载已经安装的软件，本文将介绍如何在Linux系统中卸载Numpy软件包。
Numpy是一个用于数据处理和科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组和相关工具，被广泛应用于数据分析、机器学习等领域。在某些情况下，我们可能需要卸载Numpy来安装新版本或其他软件。以下是在Linux系统中卸载Numpy
原创
2024-04-15 15:08:34
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# 如何卸载numpy
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何在Linux上使用Python卸载NumPy库。NumPy是一个非常流行的Python库，它提供了用于处理大型多维数组和矩阵的功能。然而，有时候我们可能需要卸载NumPy库，可能是因为版本不兼容或者需要更新到新版本。
在下面的内容中，我将向你展示整个卸载过程的步骤，并提供相应的代码示例和注释，以帮助你更好地理解每一步的操作。
原创
2023-08-17 05:17:22
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主要内容如下：安装Python(推荐安装Anaconda)安装MNE-python下载MNE-Python中案例数据测试是否安装成功以及简单使用1.安装Python(推荐安装Anaconda)[这里是windows系统下的安装]Anaconda用来管理不同版本的Python环境，可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。同时Anaconda自带很多常用软件包以及科学计算包
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2024-02-02 10:29:51
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Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到），所以在安装的时候一定要确认选择
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。目录简介TensorFlow的特性TensorFlow组件TensorFlow用法介绍一、简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。2015年11月9日，Google
