在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。目录简介TensorFlow的特性TensorFlow组件TensorFlow用法介绍一、简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。2015年11月9日，Google
2017年8月3日 MIL 第？天以下主要列叙一下windows ubuntu双系统，安装和卸载ubuntu遇到的坑吧卸载，讲在前面： 刚刚卸载了之前用ubuntu系统作引导的ubuntu系统，为了防止直接在windows下删除ubuntu系统分区而出现的windows gg的问题，因此操作步骤主要还是看网上的教程，用到一个叫MbrFix的软件，MbrFix下载， 然后压缩包解压后有一个叫Mb
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2024-05-14 09:18:09
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简介Tensorflow serving(以下简称TFS)提供GRPC和Restful接口，加载tensorflow训练好的模型文件，实现模型在线服务。配置和模型文件TFS启动时可以指定一个配置文件model.conf，配置文件格式如下，下面的配置表示TFS会加载最新的2个模型： model_config_list: {
config: {
name: "dnn",
前言前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家删除旧版本如果你电脑上没有安装旧版本的tf，就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本，所以需要先卸载旧版本。旧版本是用anaconda安装的，卸载很简单，首先进入安装tf的环境，我的环境是“tensorflow”：activate tensorflow然后卸载TensorFlow就好，或者直接删
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2024-08-11 22:57:47
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Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其内核是由 Linus Torvalds 在 1991 年创建的。Linux 操作系统有许多不同的版本，其中一个开源的版本是 Red Hat Enterprise Linux，简称为 Red Hat 或 红帽。红帽是一家知名的企业开源软件公司，其开发了很多优秀的软件产品，其中包括 Red Hat Enterprise Linux 操作系统。
Tensor
原创
2024-05-16 10:24:07
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深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda 1.下载Anaconda进入Anaconda官网，下载linux版的anaconda（.sh结尾的文件）2.安装Anaconda1.将文件拷贝到Ubuntu中，在相应位置输入命令sh 文件名.sh进
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2024-09-27 09:29:12
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卸载 cube ui Windows 8 ships with built-in apps available on the Modern UI screen (formerly the Metro or Start screen), such as Mail, Calendar, Photos, Music, Maps, and Weather. Installing ad
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2024-02-27 11:08:43
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Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到），所以在安装的时候一定要确认选择
文章目录前言一、tensorflow-cpu指定版本的卸载二、tensorflow-gpu指定版本的卸载三、tensorflow-cpu指定版本的安装1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、安装指定版本的tensorflow四、tensorflow-gpu指定版本的安装安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow_gpu-2.1.0测试tensorflow安装成功可能遇到的问题总结 前言学习随
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2024-03-17 14:28:54
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第1章Hadoop3.1.3运行环境搭建1.1在hadoop102安装jdk1.81）卸载现有JDK注意：安装JDK前，一定确保提前删除了虚拟机自带的JDK。详细步骤见问文档3.1节中卸载JDK步骤。2）用XShell传输工具将JDK导入到/opt/sofware3）在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功[cpm@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/看到如
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2023-07-21 14:39:13
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1.卸载mysql.完全删除：删除 mysqlsudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0sudo apt-get remove mysql-serversudo apt-get autoremove mysql-serversudo apt-get remove mysql-common //这个很重要上面的其实有一些是多余的。清理残留数据dp
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2023-10-30 19:28:42
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文章目录一、MySQL的安装二、MySQL的卸载三、为什么要学习数据库四、常用命令五、数据库语句DDL六、数据库的数据类型七、数据库表的操作八、JDBC基础九、具体实现 一、MySQL的安装下载安装最新的相应的MySQL版本 安装+配置 安装的组件信息： 服务器软件目录： 数据目录： 点击install安装即可： 配置： 机器类型： 是否支持事物功能： innodb表空间： 连接数量： 字符集设
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2023-08-05 00:22:01
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文章目录1、CentOS安装Docker1、使用官方安装脚本自动安装2、手动安装1、卸载旧版本2、安装 Docker Engine-Community3、CentOS卸载 docker2、Ubuntu安装Docker1、使用官方安装脚本自动安装2、手动安装1、卸载旧版本1、使用 Docker 仓库进行安装3、Ubuntu卸载 docker3、Debian安装Docker1、使用官方安装脚本自动安
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2023-09-21 20:10:36
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在linux系统中，使用mount命令挂在设备。在挂载前，了解几个特征1、单一文件系统不应被重复挂载在不同的挂载点2、单一目录不应该重复挂载多个文件系统3、作为挂载点的目录，理论上都应该为空目录。如果挂载点目标不为空，在挂载新的文件系统后，原文件下的内容将暂时被屏蔽（不是删除），待挂载的文件系统卸载后，再次显示出来，。mount命令详解
功能：加载指定的文件系统。
语法：mount [-af
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2024-05-28 10:38:44
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”设备管理器”中的”查看”选项中虽有”显示隐藏设备”选项，但并不会显示己经拔除的旧网卡。
方法一：”命令提示符下”显示隐藏设备 打开
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2023-08-27 14:44:07
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Anaconda与TensorFlowAnaconda是一个开源的Python发行版本,包含了很多科学包. Tensorflow是谷歌近几年发行的机器学习框架安装过程Anaconda安装(其安装过程简单)Anaconda安装成功测试卸载AnacondaTensorFlow安装(安装过程较为麻烦)卸载TensorFlowAnaconda安装 Anaconda可以去官网下载,也可以去清华镜像 http
1.创建虚拟环境1.1查看已经安装的环境右边“*”表示当前使用的环境conda env list一些其他常用的命令：删除一个环境：conda env remove -n xxxxx(环境名字)查看所有已安装包：conda list
卸载包：conda remove package-name
【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_查看conda
# MySQL的卸载命令详解
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，但有时候我们需要卸载MySQL来清理系统或者进行重新安装。本文将介绍如何使用命令行来卸载MySQL。
## 卸载MySQL的步骤
### 步骤一：停止MySQL服务
在卸载MySQL之前，首先需要停止MySQL的服务。可以使用以下命令来停止MySQL服务：
```shell
sudo systemctl stop
原创
2024-03-29 05:57:38
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# 卸载 HBase：步骤与命令详解
## 简介
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 生态系统，专门设计用于处理大规模的数据存储。尽管 HBase 提供了强大的功能，但在某些情况下，我们可能需要卸载 HBase。这篇文章将详细介绍如何安全且有效地卸载 HBase，包括所需的命令和注意事项。
## 卸载 HBase 的步骤
在开始卸载 HBase 之前
