A题 城市表层土壤重金属污染分析
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为
目录一、第1问二、第2问三、第3问 四、第4问 五、第5问一、第1问%第1问MATLAB程序
%% 对应计算两点间距离（A区）
a=xlsread('2011B.xls','全市交通路口节点数据','B2:C93');
b=xlsread('2011B.xls','全市交通路口的路线','A2:B144');
c=zeros(143,2);
d=zeros(143,2);
e=
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2023-06-07 14:46:42
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# 数学建模国赛B题Python代码解析
数学建模国赛一直以来都是各高校学子们热衷参与的比赛，而在21年的国赛B题中，要求参赛队伍设计一个深度学习模型，对真实数据集进行预测与分析。Python作为一种强大的编程语言，被广泛运用于数学建模中，下面我们来看一下这个题目中的Python代码示例。
## 问题描述
国赛B题要求参赛队伍使用真实数据集对一个特定问题进行分析和预测，需要设计一个深度学习模
引言在尝试了包括MATLAB在内的常用数学建模工具后，我最终选择了python来进行数据的处理和可视化工作，这里面有几点原因：MATLAB能做的事python能做吗？能，虽然有些事不如MATLAB方便但是python的各种库的支持都相当完善，完全可以应对数学建模的需求。MATLAB的市场占有率高很大程度上是由于市场惯性，因为MATLAB是个相当古老的软件，所以老的数模资料和培训老师都喜欢采用，代代
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2023-06-10 20:24:49
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2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
【链接：https://pan.baidu.com/s/1Oqa0lMAAlvEM5x3GJRlr6w 提取码：zjxs】对于数学建模而言，最开始很多小伙伴用到的是Lingo、SPSS和Matlab，但随着时间的推移，更多小伙伴选择了Matlab和Python,目前仅用Lingo做一些基础的规划工作。但由于Matlab禁止哈工大和哈工程两所高校使用，导致学校老师和学生均不能
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2023-08-24 17:31:14
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数学建模复习【1】线性规划问题的MATLAB求解【2】非线性规划模型1.有约束的一元函数的最小值2.无约束多元函数问题3.约束非线性规划问题【3】多目标规划matlab求解【4】0-1规划的matlab求解综合应用【5】主成分分析法举个栗子【6】因子分析法举个栗子【7】聚类常用分析举个栗子R型聚类分析Q型聚类分析k_均值聚类分析方法【8】匈牙利算法 【1】线性规划问题的MATLAB求解linpr
葡萄酒的评价模型
摘要
本文首先通过对葡萄酒的人为品尝评分结果的分析，利用相关系数和肯德尔和谐系数分析两组评酒员评分的差异，得出两组评酒员对红葡萄酒的评分结果较一致，对白葡萄酒的评分结果存在一定差异，再利用克隆巴赫（信度）系数评价两组评酒员分别对红葡萄酒和白葡萄酒各种酒样品评分的信度系数，去掉克隆巴赫（信度）系数不符合要求的酒样品的打分数据，在符合要求的酒样品中，把所有样品评分的克
原创
2012-10-31 11:02:03
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# 数学建模 Python 代码大全
## 介绍
数学建模是一种将数学理论应用于解决实际问题的方法。它涉及到数学模型的构建、求解和分析。Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛用于数学建模领域。本文将为您介绍一些常用的数学建模问题，并提供相应的 Python 代码示例。
## 线性回归
线性回归是一种用于预测数值型变量的常用方法。它假设自变量与因变量之间存在线性关系。以下是一
原创
2023-07-22 01:57:14
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# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用python和matlab模拟我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import matpl
1 竞赛信息2023年第十三届亚太地区大学生数学建模竞赛(以下简称“竞赛”)是北京图象图形学学会主办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。2022年第十二届亚太地区大学生数学建模竞赛共有9700支队伍969所高校2万7千多名学生报名参赛。参赛高校覆盖北京大学、清华大学、浙江大学、同济大学、上海交
数学建模常用代码总结-Python&MATLAB数学建模过程中有许多可复用的基础代码，在此对 python 以及 MATLAB 中常用代码进行简单总结，该总结会进行实时更新。一、文件读取python (pandas)文件后缀名（扩展名）并不是必须的，其作用主要一方面是提示系统是用什么软件打开，另一方面提示文件内容格式。如.txt, .csv, .tsv 文件均为纯文本文件，只是 .csv,
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2023-08-10 20:10:17
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占个位置吧，开始在本帖实时更新赛题思路代码，先更新下初步的想法和资料持续为更新参考思路，可以自行获取。赛题思路 会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法： A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！根据A题给出的问题，需要用到优化模型进行求
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2023-09-05 09:45:07
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instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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数学建模之回归分析应用场景1. 建立回归模型1.1 筛选变量1.1.1 确定样本空间1.1.2 对数据进行标准化处理1.1.3 变量筛选1.1.4 调整复判定系数1.2 最小二乘估计2. 回归模型假设检验3. 回归参数假设检验和区间估计4. 拟合效果分析4.1 残差的样本方差(MSE)4.2 判定系数（拟合优度）5. 利用回归模型进行预测其他偏相关系数（净相关系数）复共线性和有偏估计方法小结 应
2022年五一数学建模竞赛C题
原创
2022-12-12 15:48:06
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clc,clear all;
filename = 'a.csv';
%%数据预处理
z = csvread(filename); %读取附件1 区域高程数据
y0=1:1:2913; %按38.2米为1个单位进行简化绘图
x0=1:1:2775;
[xx0,yy0]=meshgrid(x0,y0);
xx=xx0';%依题意 行列对应,进行转置
yy=yy0';
index=find(z&l
# 数学建模中的ARMA模型与Python实现
在数据分析和预测研究中，时间序列分析是一个重要领域。其中，ARMA（自回归移动平均）模型是一种经典的时间序列模型，广泛应用于经济、气象等领域。本文将介绍ARMA模型的基本概念，以及如何使用Python进行建模与实现。
## ARMA模型简介
ARMA模型由两个部分组成：自回归（AR）和移动平均（MA）。AR部分用于捕捉时间序列的依赖性，MA部分
