在需要对一定数量物体（每一物体拥有自己思路行为）进行同一操作时，为了不使展现手法过于机械化，使其更符合自然情况时可使用群组行为算法。简单举例，在Unity中实现一群鸟儿朝向同一目标飞去时，如果直接控制行动则会显得过于僵硬且每一只鸟儿的路径一致，如下图 此种情况下我们使用群组行为算法，使其每一只鸟儿有自己的思路，与同伴过近则分离，过远则聚合，且始终保持是一个群体的行动。在游戏中我们用于改变
（没有关注波纹效果和之后具体的速度控制，只是挑出了模拟鱼群的部分。）使用Unity引擎+C#脚本，能使结果能形象化的展示出来。 模拟鱼群的思路各大网站都能查到，叫做flocking集群模拟，也有人叫boids集群模拟。Flocks 和 Boids 类似，都可以模拟大量个体的群体行为。Boids算法背景是由 Craig Reynolds 于1986 年开发的人工生命项目，模拟鸟类的群聚行为
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2024-05-09 22:32:10
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整体思路：在安卓里面打包aar，再集成到unity里面，用unity调安卓方法来达到目的1.下载腾讯广点通的SDK，地址 2.新建一个安卓项目（能打包aar就行，具体百度安卓跟unity交互） 3.把腾讯demo里面的lib文件夹下面的SDK拿到新项目lib文件夹里面，把Constants类也复制进来4.找到腾讯demo里面app的bulid.gradle，全部复制到新项目中，当然apply pl
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2024-04-01 09:12:48
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随着社群运营的发展，越来越多的企业也在逐渐搭建自己的社群，希望可以更多频次的去触达客户，从而达到品牌推广、销售转化等目标。 我们根据社群运营的实际经验，进行了总结，接下来和大家进行分享。 一、为什么要做社群？ 1.避免用户流失，加强用户关系 搭建社群，可以把客户汇聚到自己的客户池，形成用户沉淀，将弱关系转变为强关系，大大降低用户流失率。 2.提高复购频次 通过社群，可以给用户打上标签，分层运营，有
环境:编辑器:VS2015系统:win10 专业版碰撞:aabb obb盒模型(obb采用分离轴进行判断)渲染:direct2d再说代码之前我们先看看我们的界面截图：我们先冷静分析这个界面的相关元素首先这里应该有一个场景对象(action.h)来渲染各种精灵对象(sprite.h)然后当面点击开始游戏的时候我们的场景进行了切换所以这里还应该有一个消息映射(createBefore.h)所以这里就会
渲染管线基础：参考文档HDRP 和 URP可参考这里 HDRP：High Definition Render Pipleline 高清管线流程，专注于高端图形渲染。 URP：Universal Render Pipleline 通用管线流程，性能较高。什么是渲染管道？是指在显示器上为了显示出图像而经过的一系列必要操作。 渲染管道中的很多步骤，都要将几何物体从一个坐标系中变换到另一个坐标系中去。CP
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2024-09-12 20:34:09
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上周找到了新公司。这周二来上班。可怕的是我刚去的第二天下午四点领导通知我做一个VRdemo，要求第二天交。我勒个擦。我现在对设备还没熟悉呢。连sdk都没下载而且距离上一次开发vr是在快两年之前了。属实让我措手不及。没错，按剧本走，加班到凌晨。累屁了。下面记录下我在开发项目中遇到对Quaternion的使用。Quaternion是四元数的类。而四元数是可以操作一个物体的旋转。我们百度可以看到四原数可
一天干掉一只Monkey计划（四）--卡通着色，描边 --Zephyroal楔子： 实在无奈，Unreal的世界浩如烟海，在里面一点一点地爬动，很充实，但也很无奈，加之最近加入自行车驴行俱乐部，几乎都没有什么时间出来搞些自己的小小兴趣爱好了，老大说的好“每一个年轻程序员都有一颗渲染的心”，正好有相关方面的应用，写下此篇，总结一下卡通渲染方面的知识，摘录不少，这里不一一
人群聚集监测预警系统采用AI视频智能分析技术，人群聚集监测预警系统通过在工地、工厂等场所已经安装监控摄像头，人群聚集监测预
原创
2024-09-03 23:19:52
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使用 Python实现 K_Means聚类算法：问题定义
聚类问题是数据挖掘的基本问题，它的本质是将n个数据对象划分为 k个聚类，以便使得所获得的聚类满足以下条件：
同一聚类中的数据对象相似度较高；
不同聚类中的对象相似度较小。
相似度可以根据问题的性质进行数学定义。
K-means算法就是解决这类问题的经典聚类算法
它的基本思想是以空间中k个点为中心，进行聚类，对最靠近他
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2024-03-05 06:38:26
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本文介绍如何在Unity集成开发环境中创建第一个Unity 3D程序。 此案例是制作一个可以弹跳的小球，具体步骤如下。1.启动Unity Hub，单击 New Project 来创建一个新工程。 2.选择“3D（Built-in Render Pipeline）”，命名为“First3DGame”，点击“Create Project”，完成创建并进入Unity集成开发环境。 关于项目模板的选择，请
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2024-08-28 13:13:03
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目录前言一、 用户操作界面1.1 添加世界场景设置编辑 1.2 Actor1.3 Details (细节面板)编辑1.4 世界场景设置1.5 内容浏览器(Content Browser)二、创建和移动物体三、 导入模型资产四、导入资源包五、材质基础认知编辑六、光照系统介绍七、地形系统介绍 八、植被系统九、Nanite 网格体介绍十、Decals材质(岩石贴花)十一、蓝
一、 人工鱼的结构模型人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态，它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态，并且它还通过自身的活动来影响环境，进而影响其他人工鱼的活动。 二、 人工鱼群算法的寻优原理人工鱼群算法在寻优的过程中，可能会集结在几个局部最优
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2023-09-04 18:21:52
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1.问题描述： 为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果 ,通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量 式 ,提出了核蚁群化学
原创
2022-10-10 15:54:14
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1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法
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2023-12-11 12:17:11
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# 群聚标准误的理解与应用：Python实例分析
## 引言
在统计学中，标准误（Standard Error, SE）常常用来衡量样本均值的分散程度。在群聚数据（clustered data）中，样本之间可能存在相关性，这导致普通的标准误无法准确反映群体的变异性。因此，我们需要使用群聚标准误来更准确地评估样本均值的精确度和可靠性。本文将通过Python实例深入探讨群聚标准误，并展示如何在数据
原创
2024-09-16 05:13:20
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每周一次培训，内容和工作挂钩，这次培训的主要内容就是向大家简单讲讲人工鱼群算法。可能没有什么借鉴的价值，但是对快速入门理解鱼群算法有很大帮助，以下是原稿： 1、起源： 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现
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2023-07-24 18:51:27
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人工鱼群算法应用基于人工鱼群算法的机器人路径规划环境描述 路径规划的第一步是建立适当的环境模型，建模的方法有多种，例如：栅格法、实际坐标系建模及链接图法建模等。栅格法当规划范围较大时计算量相当大，用实际坐标系建模，虽然建模简单，但很难和其他成熟的规划方法结合。在障碍物形状不是太复杂的情况下，采用链路图（即自由空间法）方法建立的机器人工作空间模型会大大减少建模的复杂性。用人工鱼群算法求解问题时，算法
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2023-12-09 17:23:20
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大家喝的是啤酒，这时你入座了……
你给自己倒了杯可乐，这叫低配置。
你给自已倒了杯啤酒，这叫标准配置。
你给自己倒了杯茶水，这茶的颜色还跟啤酒一样，这叫木马。
你给自己倒了杯可乐，还滴了几滴醋，不仅颜色跟啤酒一样，而且不冒热气还有泡泡，这叫超级木马。 &nb
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2007-12-10 15:45:42
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大家喝的是啤酒，这时你入座了…… 你给自己倒了杯可乐，这叫低配置. 你给自已倒了杯啤酒，这叫标准配置. 你给自己倒了杯茶水，这茶的颜色还跟啤酒一样，这叫木马. 你给自己倒了杯可乐，还滴了几滴醋，不仅颜色跟啤酒一样，而且不冒热气还有泡泡，这叫超级木马.你的同事给你倒了杯白酒，这叫推荐配置. 人到齐了，酒席开始了. 你先一个人喝了一小口，这叫单元测试. 你跟旁边的人说哥们咱们随意，这叫交叉测试. 但是
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2009-04-20 19:17:14
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