1.问题描述： 为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果 ,通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量 式 ,提出了核蚁群化学
原创
2022-10-10 15:54:14
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整体思路：在安卓里面打包aar，再集成到unity里面，用unity调安卓方法来达到目的1.下载腾讯广点通的SDK，地址 2.新建一个安卓项目（能打包aar就行，具体百度安卓跟unity交互） 3.把腾讯demo里面的lib文件夹下面的SDK拿到新项目lib文件夹里面，把Constants类也复制进来4.找到腾讯demo里面app的bulid.gradle，全部复制到新项目中，当然apply pl
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2024-04-01 09:12:48
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# 群聚标准误的理解与应用：Python实例分析
## 引言
在统计学中，标准误（Standard Error, SE）常常用来衡量样本均值的分散程度。在群聚数据（clustered data）中，样本之间可能存在相关性，这导致普通的标准误无法准确反映群体的变异性。因此，我们需要使用群聚标准误来更准确地评估样本均值的精确度和可靠性。本文将通过Python实例深入探讨群聚标准误，并展示如何在数据
原创
2024-09-16 05:13:20
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在需要对一定数量物体（每一物体拥有自己思路行为）进行同一操作时，为了不使展现手法过于机械化，使其更符合自然情况时可使用群组行为算法。简单举例，在Unity中实现一群鸟儿朝向同一目标飞去时，如果直接控制行动则会显得过于僵硬且每一只鸟儿的路径一致，如下图 此种情况下我们使用群组行为算法，使其每一只鸟儿有自己的思路，与同伴过近则分离，过远则聚合，且始终保持是一个群体的行动。在游戏中我们用于改变
大家喝的是啤酒，这时你入座了……
你给自己倒了杯可乐，这叫低配置。
你给自已倒了杯啤酒，这叫标准配置。
你给自己倒了杯茶水，这茶的颜色还跟啤酒一样，这叫木马。
你给自己倒了杯可乐，还滴了几滴醋，不仅颜色跟啤酒一样，而且不冒热气还有泡泡，这叫超级木马。 &nb
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2007-12-10 15:45:42
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大家喝的是啤酒，这时你入座了…… 你给自己倒了杯可乐，这叫低配置. 你给自已倒了杯啤酒，这叫标准配置. 你给自己倒了杯茶水，这茶的颜色还跟啤酒一样，这叫木马. 你给自己倒了杯可乐，还滴了几滴醋，不仅颜色跟啤酒一样，而且不冒热气还有泡泡，这叫超级木马.你的同事给你倒了杯白酒，这叫推荐配置. 人到齐了，酒席开始了. 你先一个人喝了一小口，这叫单元测试. 你跟旁边的人说哥们咱们随意，这叫交叉测试. 但是
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2009-04-20 19:17:14
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CVRP问题求解（一）整数编码的粒子群算法粒子群算法概述粒子群算法(Particle Swarm Optimization)是由鸟群捕食得到启发的一种算法，在鸟类觅食过程中，每只鸟都会利用自身经验和群体信息来寻找食物。在觅食过程中，每只鸟仅仅追踪有限数量的邻居，但是最终整个鸟群好像在某个中心的控制下飞行。这一现象说明复杂的全局行为可以由简单规则的相互作用形成，其表现取决于群体搜索策略
蚁群算法蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。蚁群算法是一种仿生学算法，是由自然界中蚂蚁觅食的行为而启发的。 Tsq问题描述蚁群算法最早用来求解TSP问题，并且表现出了很大的优越性，因为它分布式特性，鲁棒性强并且容易与其它算法
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2024-09-05 15:07:41
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经典！（IT人士群聚喝酒的讲究）大家喝的是啤酒，这时你入座了……
你给自己倒了杯可乐，这叫低配置。
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你先
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2007-10-11 23:49:22
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文章目录前言蚁群算法求解TSP问题一些改进蚁群算法解决TSP问题Matlab代码 前言个人学习完蚁群算法，觉得可以用一句话来概括其本质核心：挑选可行解进行遍历， 再根据结果更新下一轮可行解的挑选概率。有点类似于强化学习， 更好的游戏得分会进一步鼓励下一次类似的尝试。 只是换了一种生物学的说法，这种鼓励对应于蚂蚁分泌的信息素——信息素越多的路径会吸引更多蚂蚁探索。 目前来看，所有的各类仿生启发式算
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原创
2022-01-04 13:58:36
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大家喝的是啤酒，这时你入座了……
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2009-10-29 18:45:48
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你先一个人喝了
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2010-07-05 11:04:15
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Ant colony optimization ，ACO)。ACO是一种元启发式群智能算法，旨在解决组合优化问题。它利用了真实蚂蚁的觅食行为，由被称为蚂蚁的人工媒介组成。每只蚂蚁在巢穴和食物来源之间的路径上沉积一些化学物质，形成信息素的踪迹。随着时间的推移，信息素蒸发，避免了蚂蚁进入局部最优；因此，蚂蚁越多，路径上的信息素就越强，蚂蚁就越倾向于选择这条路径（作为最短路径的概率越高）。基于“信息素蒸
随着社群运营的发展，越来越多的企业也在逐渐搭建自己的社群，希望可以更多频次的去触达客户，从而达到品牌推广、销售转化等目标。 我们根据社群运营的实际经验，进行了总结，接下来和大家进行分享。 一、为什么要做社群？ 1.避免用户流失，加强用户关系 搭建社群，可以把客户汇聚到自己的客户池，形成用户沉淀，将弱关系转变为强关系，大大降低用户流失率。 2.提高复购频次 通过社群，可以给用户打上标签，分层运营，有
PS：再过几天就可以返校收拾东西了，想想还有点小激动呐hhh~回想疫情宅家的这半年，真是一段充满了焦虑、惊喜、忙碌、充实又时而无聊的时光。。。返校只能待三天又让人有点小遗憾呐。就想着趁还在家这几天，把毕设用到的一些算法整理一下吧！废话不多说了，这次要讲的是蚁群算法(下称ACO)。目录一、初识ACO：这是个啥玩意?二、ACO的数学原理三、MATLAB代码一、初识ACO：这是个啥玩意?ACO是一种用来
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2024-04-25 10:50:25
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如果群聚行为的敌人没有对群体内其他敌人的感知能力，将造成一种很奇葩的现象：扎堆。我见过很多游戏可以控制主角兜来兜去让群聚敌人集中到一堆，或者你不动他们自己就会走成一条直线。这很烦人，玩家会认为敌人非常傻，如果玩家要采
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2021-11-12 16:55:00
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人群聚众行为识别系统通过AI视频智能分析技术，人群聚众行为识别系统对工地、厂区、商场等场景进行全天候不间断实时识别，当人群聚众行为识别系统
原创
2024-08-22 09:45:36
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人群聚集监测预警系统采用AI视频智能分析技术，人群聚集监测预警系统通过在工地、工厂等场所已经安装监控摄像头，人群聚集监测预
原创
2024-09-03 23:19:52
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前 言聚类分析(Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对
