1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法
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2023-12-11 12:17:11
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每周一次培训，内容和工作挂钩，这次培训的主要内容就是向大家简单讲讲人工鱼群算法。可能没有什么借鉴的价值，但是对快速入门理解鱼群算法有很大帮助，以下是原稿： 1、起源： 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现
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2023-07-24 18:51:27
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## 人工鱼群算法：用于优化问题的智能算法
人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鱼群觅食行为，用于解决复杂的优化问题。它具有较高的收敛速度和全局搜索能力，适用于多种问题，例如函数优化、组合优化和路径规划等。
### 鱼群行为模拟
在自然界中，鱼群能够通过简单的个体行为，完成复杂的集体任务。人工鱼群算法
原创
2023-09-02 13:26:52
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文章目录第十一章 鱼群优化算法11.1 介绍11.2 人工鱼群算法参考文献 第十一章 鱼群优化算法11.1 介绍人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目
本算法是参照李晓磊博士的论文实现的，详细的算法原理可阅读《一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法_李晓磊》算法基于鱼群的生存行为：在一片水域中，鱼存在的数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方，依据这一特点来模仿鱼群的觅食，聚群，追尾等行为，从而实现全局最优，这就是鱼群算法的基本思想。鱼类的活动中，觅食行为，聚群行为，追尾行为和随机行为与寻优命题的解决有较密切的关系，如何利用简单有效的方式来
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2023-11-30 15:18:20
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人工鱼群算法超详细解析……
原创
2021-06-09 11:14:58
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简介定义人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优。人工鱼拥有以下几种典型行为: /p>(1)觅食行为：一
MATLAB 数学建模: 人工鱼群算法1. 基本原理人工鱼群算法是一种受鱼群聚集规律而启发的优化算法. 在人工鱼群算法中, 我们假定鱼群的活动行为分为: 觅食行为, 群聚行为, 追随行为和随机行为. 觅食行为, 基于 “鱼倾向于游向食物最多的水域” 这一假设, 等价于在寻找最优解的过程中, 向相对较优的方向行进的迭代原则.群聚行为, 借鉴了真实鱼群中, 落单的个体总倾向于回到群体的特性. 这一行为
1、起源 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为：觅食、聚群和追尾行为，采用自上而下的寻优模式从构造个体的底层行为开始，通过鱼群中各个体的局部寻优，达到全局最优值在群体中凸显出来的目的。 该方法采用自下
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2024-01-10 14:54:11
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多目标优化问题是优化问题重要分支之一，同样是是相当大一部分科研问题中的主要问题之一，常用的方法包括穷举法(理论可以找到最优解集合，就是太慢了，一般没人用这种)解析式推导最优解(大部分情况下推不出来或者解析式很复杂无法应用)智能优化算法(可以适用于各类优化问题，包括凸和非凸的，良好设计的情况下可以取得较好的效果)这一章首先介绍智能优化算法中的多目标优化算法–多目标人工鱼群算法。一、 人工鱼
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2024-04-11 08:53:21
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磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法，该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为：觅食、聚群和追尾行为，采用自上
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2022-12-17 19:18:36
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在本文中，我想和大家探讨一下如何使用Java实现人工鱼群算法来解决旅行商问题（TSP）。这个问题的背景是，当我们需要为多个地点设置旅行路线时，希望找出一条让旅行总距离最短的路线，而人工鱼群算法是一种基于群体智慧的优化算法，非常适合解决这类问题。
### 背景描述
旅行商问题（TSP）是在给定一组城市和它们之间的距离的情况下，寻找一条最短路径，使得旅行商能以最短的成本拜访每个城市且仅访问一次，然后
人工鱼群算法1 人工鱼群算法1.1 定义1.2 算法具体过程1.3 算法流程图1.4 算法伪代码2 参数解析2.1 视野visual2.2 步长step2.3 群规模N2.4 尝试次数Trynumber2.5 拥挤度因子δ2.6 小结3 四种基本行为3.1 觅食行为3.2 聚群行为3.3 追尾行为3.4 随机行为4 行为选择5 终止条件6 求解示例，java代码6.1 主函数测试类6.2 人工鱼
前一段时间后台有小伙伴问我能不能写一个人工鱼群（AF）求带时间窗车辆路径问题（VRPTW）的代码，由于时间有限，小编只写了一份用AF求容量受限的车辆路径问题（CVRP）的代码，仅供参考。大体的思路是先对人工鱼进行编码，然后采用人工鱼群算法求解TSP问题中的觅食、聚群、追尾和随机行为对人工鱼群进行更新。但是亟需需要解决的问题是：对于CVRP问题，如何对人工鱼进行编码。如果顾客数目为L，提供的车辆数目
原创
2021-03-24 20:49:59
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今天小编为大家讲解一下人工鱼群算法。从算法的名字中可以看出该算法是群体智能优化算法中的一种，人工鱼群算法通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优。小编觉得人工鱼群算法有三个比较重要的概念：视野范围、k-距离邻域、多条鱼的中心。一 | 基本概念1 | 视野范围Visual小编觉得人工鱼群算法最重要的概念就是视野范围Visual，在定义视野范围之前大家需要明白两条鱼之间的“距离”是
原创
2021-03-24 20:50:56
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简介 定义 人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模
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2020-01-30 12:37:00
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基于人工鱼群的函数寻优算法人工鱼群算法例题与算法思路代码实现结果与分析 人工鱼群算法人工鱼群算法是指在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优。人工鱼群鱼类通常具有以下行为：
觅食行为：这是生物一种最基本的行为，也是趋向食物的一
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2023-11-29 15:52:49
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人工鱼群算法应用基于人工鱼群算法的机器人路径规划环境描述 路径规划的第一步是建立适当的环境模型，建模的方法有多种，例如：栅格法、实际坐标系建模及链接图法建模等。栅格法当规划范围较大时计算量相当大，用实际坐标系建模，虽然建模简单，但很难和其他成熟的规划方法结合。在障碍物形状不是太复杂的情况下，采用链路图（即自由空间法）方法建立的机器人工作空间模型会大大减少建模的复杂性。用人工鱼群算法求解问题时，算法
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2023-12-09 17:23:20
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觅食行为 指鱼循着食物多的方向游动的一种行为，人工鱼X i X_iXi在其视野内随机选择一个状态X j X_jXj，分别计算它们的目标函数值进行比较，如果发现Y j Y_jYj比Y i Y_iYi优（Y j Y_jYj和Y i Y_iYi分别为X j X_jXj和X i X_iXi的适应度值）
原创
2021-07-09 14:23:51
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一、 人工鱼的结构模型人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态，它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态，并且它还通过自身的活动来影响环境，进而影响其他人工鱼的活动。 二、 人工鱼群算法的寻优原理人工鱼群算法在寻优的过程中，可能会集结在几个局部最优
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2023-09-04 18:21:52
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