禁忌搜索算法简介禁忌搜索（Tabu Search，TS）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。算法基于局部搜索算法改进而来，通过引入禁忌表来克服局部搜索算法容易陷入局部最优的缺点，具有全局寻优能力。局部搜索算法局部搜索算法从一个初始解开始，通过邻域动作，产生其邻居解，判断邻居解的质量，根据某种策略，来选择邻居解
转载
2024-07-31 20:25:25
31阅读
1 简介2 完整代码%%%%%%%%%%%%%%%%禁忌搜索算法求函数极值问题%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear all; %清除所有变量close all; %清图clc;
原创
2022-04-06 23:29:50
526阅读
1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识 库存管理系统是一个现代化公司ERP软此外...
原创
2022-10-10 16:03:45
162阅读
1.程序功能描述
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行
3.核心程序
it
% 初始化本次迭代的最佳新解代价为正无穷
bestnewsol.Cost = inf;
% 遍历所有动作并尝试应用它们
for i = 1:Nact
if TC(i)
原创
精选
2024-06-14 21:37:52
265阅读
文章目录一、TSP问题概述 二、禁忌搜索算法 1、基本原理 2、参数设置 3、算法特点 4、算法流程 三、MATLAB程序实现 1、问题描述 2、禁忌搜索算法求解 3、仿真结果 一、TSP问题概述旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)又称为推销员问题、货郎担问题，该问题是最基本的路线问题。
原创
2021-06-30 17:43:52
4184阅读
1.程序功能描述
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到 19 世纪初，最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说，给定一组城市和城市之间的距离，旅行商需要从一个城市出发，访问每个城市恰好一次，最后回到起始城市，目标是找到总路程最短的路线。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行
3.核心程序
明白，你想做一个 基于禁忌搜索算法（Tabu Search, TS）的旅行商问题（TSP）最优路径搜索 MATLAB 仿真。我来帮你整理一个完整示例，包括：随机生成城市坐标初始化初始解禁忌搜索迭代更新禁忌表记录最优路径并绘图MATLAB 仿真示例clc; clear; close all;
%% 参数设置
numCities = 20; % 城市数量
maxIter = 500
1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到 19 世纪初，最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说，给定一组城市和城市之间的距离，旅行商需要从一个城市出发，访问每个城市恰好一次，最后回到起始城市，目标是找到总路程最短的路线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行
算法思想 禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据
转载
2023-08-29 23:03:11
95阅读
算法思想 禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据
转载
2023-08-29 23:03:12
134阅读
禁忌搜索算法(Tabu Search/Taboo Search，简称TS算法)[编辑]什么是禁忌搜索算法禁忌搜索算法(Tabu Search或Taboo Search，简称TS算法)是一种全局性邻域搜索算法，模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索，以最终实现全局优化。[编辑]禁忌搜索算
转载
2024-05-16 09:36:32
53阅读
引言 对于优化问题相关算法有如下分类：禁忌搜索是由局部搜索算法发展而来，爬山法是从通用局部搜索算法改进而来。在介绍禁忌搜索之前先来熟悉下爬山法和局部搜索算法。 局部搜索算法 算法的基本思想 在搜索过程中，始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索。 算法过程 （1）随机选择一个初始的可能解x0
原创
2022-05-27 22:54:35
1489阅读
用于一般指派问题的禁忌搜索算法窦晖 兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 (730070) E-mail : huihui5027@163.com摘要：本文研究了日常生活中常遇到的指派问题，并针对其特点，建立指派问题的数学模型。运用禁忌搜索算法来求解模型的最优解，通过对具体指派问题算例的仿真实现，说明禁 忌搜索算法是可行和有效的。关键词：禁忌搜索；指派问题；禁忌表；全局优化 中图分类号：C931.引
转载
2023-08-07 15:44:42
211阅读
文章目录前言背景方法问题分析方法概述第一版本第二版本第三章 实验结果装箱结果分析与验证总结与展望.总结展望代码题目 前言就只过了个初赛，复赛必须要用Java写，就放弃了，这里记录一下写的东西。背景随着国民经济的快速发展，我国物流行业的业务需求量越来越多。如图1-1所示，根据国家统计局官方数据表明，2016-2021上半年全国社会物流总费用都呈现了增长的趋势，这即是国家国力提升，国民生活素质的不断
转载
2023-08-28 10:21:05
370阅读
先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
转载
2023-11-02 10:21:37
291阅读
遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
转载
2024-06-13 22:18:05
44阅读
1 内容介绍设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法,利用遗传算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能扩大搜索空间,快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题,经过计算机仿真,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。2 仿真代码function [x,p1,p2]=near(x1,list)a=[4,43,83,84,68,92,82,6,44,32
原创
2022-08-19 12:09:45
162阅读
三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
转载
2023-08-28 18:54:30
430阅读
【简单动态规划】装箱问题(Python实现)题目描述：有一个箱子容量为V(正整数，0＜＝V＜＝20000)，同时有n个物品(0＜n＜＝30)，每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述:1.一个整数v，表示箱子的容量2.一个整数n，表示有n个物品3.接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积输出描述：一个整数，表示箱子剩余空间。样例输入：
转载
2023-11-16 14:08:01
218阅读
1 简介物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展.针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型.该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例.2 部分代码clcclear%每个候选站址的建站代价（权值）C=[5,4,5,6,3,6,4,5,4,6,4,5,4,6,5];%候选站址
原创
2021-10-27 11:15:09
881阅读
