1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出ACO优化的收敛曲线，规划路径结果和每一条路径的满载率。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Iteration i is_best=0; for j=1:Npop %蚂蚁搜索一次 Ants
1.程序功能描述 基于遗传优化的的SVD水印嵌入提取算法。对比遗传优化前后SVD水印提取性能，并分析不同干扰情况下水印提取效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 SVD GA优化SVD 性能对比： 3.核心程序 for i = 2:npop % 使用当前个体对应的步长参数进行SVD嵌入水印 step_size = a(i); Wimg
1.程序功能描述 基于离散差分法的复杂微分方程组求解.“连续微分方程”到“离散微分方程”到“差分方程”，离散微分方程，变成差分方程。建立差分方程时，时间采用一阶显格式，空间采用一阶偏心差分格式。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 L = 0.05; % ռ䳤 time = 1e-8; %ʱ 䳤 Nz =
1.程序功能描述 基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图.模拟的场景如下所示： 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i = 1:mm x_new(i) = i-round(mm/2); end for i = 1:nn y_new(i) = i-round(nn/2); end for i=1:mm
1.程序功能描述 旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是组合优化领域的一个经典NP难问题，旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 gen %更新 for i=1:Npop
1.程序功能描述 基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真。太阳黑子是人们最早发现也是人们最熟悉的一种太阳表面活动。因为太阳内部磁场发生变化，太阳黑子的数量并不是固定的，它会随着时间的变化而上下波动，每隔一定时间会达到一个最高点，这段时间就被称之为一个太阳黑子周期。太阳黑子的活动呈现周期性变化是由施瓦贝首次发现的。沃尔夫 (R.Wolfer)继而推算出11年的周期规律。实际上
1.程序功能描述 基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真.综合利用 MATLAB提供的求解常微分方程、矩阵行列式、代数表达式化简及绘图等函数 ,可使 Kronig-Penney能带模型分析计算的工作量大为减少。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2013b版本运行 3.核心程序 startpoint = 10.3040; endpoint = 13.2
1.程序功能描述 基于CVX凸优化的电动汽车充放电调度.仿真输出无电动汽车充电时的负载，电动汽车充电时cvx全局优化求解后的总负载，电动汽车充电时cvx局部优化求解后的总负载，纯电动汽车充电时总负载。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 cvx_begin variable v_x(Nvars); minimize( k0*sum(p
1.程序功能描述 路线制定 1，将算法得到的各社团的需充电节点数量排序，将其视为节点权值 2，利用prim算法求出最小生成树，即完成了整个网络规划。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 Tttttttttt12345 3.核心程序 %节点权值 W = []; Xz = []; Yz = []; Ridx= 0; for j=1:length(Cpn)
1.程序功能描述 基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 z(i,1)=-A1*z(i-1,1)-A2*z(i-2,1)+B1*Xin(i-1,1)+B2*Xin(i-2,1)+Noise(i,1);
1.程序功能描述 基于模糊神经网络的移动机器人路径规划 1.环境地图中的障碍物为静态、未知障碍物，可以随机设置。（一般设置5~7个，为计算简便设置成规则性状的障碍物） 2.机器人的行进方向为X轴的正方向，X轴逆时针旋转90°即为Y轴。两驱动轮之间的距离为50cm，驱动轮的直径为30cm。机器人的最大运动速度设为0.8m/s 3.为简化计算，在机器人的正前方及沿顺、逆时针各偏转45°的方位布置传感器
1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 L = zeros(Ant_Num,1); for i=1:Ant_Num Infor_Tabu_tmps = Infor_Tabu(i,:);
1.程序功能描述 基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真. 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pmusic = zeros(90/steps+1, 360/steps); for theta = 0:steps:90 for phi = 0:steps:360-steps % 计算时延向量
1.程序功能描述 基于粒子群优化算法的图象聚类识别。通过PSO优化方法，将数字图片的特征进行聚类，从而识别出数字0~9. 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2017B版本运行 3.核心程序 global Nwidth; global Nwidth2; centerNum = 4; %聚类中心数 level = 5; %图片的分割数 pattern
1.程序功能描述 对传感器网络进行分簇，在分簇过程中考量的有节点能量状态、节点拓扑位置、孤立节点删除等条件。与LEACH算法比较，对比如下几个方面指标： 1.网络从初始状态直到首个节点因能量耗尽而死亡的持续时间。 2.显示了随着时间的变化，一些节点开始死亡，整个网络的可用率下降的趋势情况。实验的终止条件为当网络可用节点下降至 75%时。 3.随时间变化时网络所有节点能量消耗情况。 2.测试软件版本
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化法的UAV最优巡检路线规划。蚁群优化算法源于对自然界蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在无人机巡检路线规划问题中，无人机被认为是“蚂蚁”，巡检点视为“食物源”，目标是找到一条总距离（或总能耗、总时间等）最短的巡检路线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Pop R=Tabu(i,:
1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for k=5:LEN % 构造观测向量 h = [-yout(k-1);-yout(k-2);inputs(k-3);inp
1.程序功能描述 基于小波神经网络的数据分类算法。输入为5个特征值，输出为判断（是，否）。拿50组数据对本算法作为训练组，后30组数据作为验证组。这里，我们首先调用数据，然后对50组数据进行训练，然后对30组数据进行识别测试。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 大于0.01，识别为一类，小于0.01识别为二类。 3.核心程序 %导入50组数据,采用手动导入的方式
1.程序功能描述 旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是计算机科学和运筹学中的经典问题，其目标是寻找访问一系列城市并返回起始城市的最短可能路线。此问题属于NP-难问题，对于大规模的实例，精确的求解方法在计算上不可行。因此，启发式方法，特别是遗传算法（Genetic Algorithms, GA），在解决TSP问题上非常受欢迎。本课题中，使用遗传算法，实现TS
1.程序功能描述 奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，简称SSA）是一种强大的非线性和非参数时间序列分析方法。该方法基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的概念，用于提取时间序列中的趋势、周期性和噪声成分。在本课题中，通过SSA算法，从强干扰序列中提取其趋势线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行
1.程序功能描述 基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 rng(gen) gen P1 = 0.9; P2 = 1-P1; FitnV=ranking(Objv);
1.程序功能描述 基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法.对病例增长进行SIR模型拟合分析，并采用模型参数拟合结果对疫情防控力度进行比较。整体思路为采用SIR微分方程模型，对疫情发展进行过程进行拟合。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Opt.LargeScale ='off'; % 关闭大规模算法 Opt.TolFun = 1e-30; %
1.程序功能描述 假设一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个4*20的矩阵（下面只有4*10），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中，带容量限制的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP）是最基础也是最常见的一个变种。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解CVRP问题中的应用。 2
1.程序功能描述 参考如下文献对蜂窝网络下行链路的覆盖率和速率性能进行数值仿真。 蜂窝网络通常通过将基站放置在网格上来建模，移动用户要么随机分布，要么确定放置。这些模型已被广泛使用，但存在高度理想化和不易处理的问题，因此使用复杂的系统级模拟来评估覆盖率/停机概率和速率。长期以来，人们一直希望采用更易于操作的模型。我们使用随机几何为多小区信号干扰加噪声比（SINR）开发了新的通用模型。在非
1.程序功能描述 基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法，用于估计高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线，并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = mu_in
1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 bar(alpha); text(0.5,0.8,'用户1，8节点'); text(1,0.9,'用户2，8节点'); text(1.5,0.8,'用户1，11节点'); text(2,0.9,'用户2，11节点'); axis([0,3,0,1.2]) figure; bar(beta);
1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输入不同机器，不同工作的完成时间，输出甘特图,输出收敛图。实现车间多机器，多任务最优并行调度。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 iter for i=1:N_pso %V,X更新 V(i,:) = w*V(i,:)+C
1.程序功能描述 通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差，参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差，最后设置不同的信噪比，对比不同干扰下的系统参数辨识误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=3:n-2 Xkp=F*X0; % 计算状态的一步预测值
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