遗传算法在达尔文提出来“物竞天择，适者生存”的生物进化理论的基础上，美国Michigan大学教授Jolm Holland在1975年作为第一个提出了基本遗传算法的概念，遗传算法实质上就是一种随机搜索类型的算法，又称random searchingalgorithms，这种算法所使用机制大致和生物自然界的自然选择类似，具有随机性，所以说这种算法既高效又并行且兼顾全局。但是这种算法不同于传统算法，可能
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2024-06-13 22:18:05
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先准备一个用来图显的函数# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import nu
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2023-11-02 10:21:37
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三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题.基本概念首先我们把问题分为两类:判定问题(Decision Problem). 这类问题的答案只有两种: 是 或 否.优化问题(Optimiation Problem). 这类问题一般有一个优化目标, 问题的最优解使得目标达到最优.为了方便描述, 我们先介绍一些术语和假设.物品物品有两
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2023-08-28 18:54:30
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【题目考点】1. 贪心【解题思路】该题说是三维立方体，实际上无论是包裹还是产品，高度都是h，因而不用考虑高度，这实际上是二维平面上的问题。1. 贪心选择性质的证明贪心选择：选择最大的可以装入该包裹的产品装入该包裹证明：存在最优解包含第一次的贪心选择。即存在最优解，第一个包裹中包含最大产品。假设所有最优解都不包含第一次的贪心选择，即第一个包裹C中不包含最大的产品x。 最大的产品x一定存在于某个包裹内
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2024-08-15 16:32:42
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# Java三维装箱问题算法探讨
在日常生活和工业生产中，三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个常见的优化问题，它的目标是将不同体积的物品有效地装入固定空间的容器中，以最小化所需的容器数量。由于该问题属于NP-hard问题，传统的方法通常时间复杂度较高。因此，求解三维装箱问题的有效算法显得尤为重要。
本文将介绍Java实现三维装箱问题的基本算法，提供代码示例，并通过
代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、
Combination结合函数、
aberrance函数、
Select选择函数。可视化部分：
plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方式为
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2023-07-24 18:00:45
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航空集装器装箱优化模型1.问题描述设要求把n种数量有限的货物装入m种类型的集装器中各类型集装器若干，集装器的最大载重量和容积分别位M、V，第i种货物的数量、三维尺寸和重量分别为、、求在满足一定现实约束的条件下，尽可能实现使用集装器的占地面积小。同时考虑以下5种约束条件。（1）体积约束：单个集装器装载货物的总体积不得大于集装器的最大装载体积。（2）方向约束：在装载中，货物的摆放方向受约束，例如有些货
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2024-01-12 11:20:11
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文章目录前言背景方法问题分析方法概述第一版本第二版本第三章 实验结果装箱结果分析与验证总结与展望.总结展望代码题目 前言就只过了个初赛，复赛必须要用Java写，就放弃了，这里记录一下写的东西。背景随着国民经济的快速发展，我国物流行业的业务需求量越来越多。如图1-1所示，根据国家统计局官方数据表明，2016-2021上半年全国社会物流总费用都呈现了增长的趋势，这即是国家国力提升，国民生活素质的不断
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2023-08-28 10:21:05
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在现代物流和仓储管理中，如何在三维空间中有效地安排和装载货物是一个重要的问题。这就是“Java三维装箱问题”的算法所要解决的。通过数学和计算机科学的结合，我们能够为这一问题提供高效的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[三维装箱问题] --> B[背景描述]
B --> C[技术原理]
C --> D[架构解析]
D --> E[源码分析
考虑体积重量的装箱问题（箱子装载平衡）— 基于遗传算法1 前言经典装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的箱子中，在满足每个箱子装载物品的大小之和不超过箱子容量的约束下，最小化箱子数目。在上一篇装箱问题的博文【考虑体积重量的装箱问题（贪婪策略装箱）—— 基于遗传算法】中，以贪婪策略进行装箱，在最小化箱子数量的前提下，追求先装货物的箱子尽量装满（或称最后一个箱子的装载最少），本文研究另一个目标，即
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2024-01-28 06:39:13
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【简单动态规划】装箱问题(Python实现)题目描述：有一个箱子容量为V(正整数，0＜＝V＜＝20000)，同时有n个物品(0＜n＜＝30)，每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。输入描述:1.一个整数v，表示箱子的容量2.一个整数n，表示有n个物品3.接下来n个整数，分别表示这n 个物品的各自体积输出描述：一个整数，表示箱子剩余空间。样例输入：
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2023-11-16 14:08:01
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三维装箱问题是一类经典的组合优化问题，具有巨大的学习研究和实际应用价值。传统的三维装箱问题都是给定了箱子的尺寸并以最小化箱子的使用数量为优化目标，但是在某些实际业务场景中并没有固定尺寸的箱子。基于此类场景，本文提出了一类新型的三维装箱问题。在本问题中，需要将若干个长方体物体逐个放入一个箱子中（物品的摆放位置不能倾斜），优化目标为最小化能够容纳所有物品的箱子的表面积，因为箱子的表面积与其成本直接正相
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2024-01-17 13:33:25
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考虑体积重量的装箱问题（贪婪策略装箱）—— 基于遗传算法1 装箱问题简介经典装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的箱子中，在满足每个箱子装载物品的大小之和不超过箱子容量的约束下，最小化箱子数目。装箱问题是复杂的离散组合最优化问题，属于NP完全问题。2 场景设计已知货物的重量和体积，在满足箱子载重和容积约束的情况下，最小化箱子使用个数，并除了最后一个箱子外，前面的箱子尽量装满。3 遗传算法设计3
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2024-01-10 21:37:28
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# Java 三维装箱算法科普
在现实生活中，我们经常会面临将物品进行装箱的问题，尤其是在物流行业中，如何高效地将不同形状和大小的物品放入箱子中成为一个重要的问题。而三维装箱算法就是用来解决这个问题的一种算法。
## 什么是三维装箱算法？
三维装箱算法是指将一组不同形状和大小的物体放入一个或多个三维容器（如箱子）中的优化问题。其目标是使得所需的容器数量最少，同时尽可能地减小容器的剩余空间。
原创
2024-06-21 07:18:52
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# 三维装箱算法 Java 实现指南
## 引言
在计算机科学中，三维装箱算法被广泛应用于优化物品在三维容器内的布局。对于刚入行的开发者来说，实现这样一个算法可能会有一些困难。本文将以Java语言为例，向你介绍如何实现三维装箱算法。
## 算法流程
下面是实现三维装箱算法的一般流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化三维容器 |
| 2 | 依次将物
原创
2024-01-11 06:27:20
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就基本的遗传算法思路代码结构为：Genetic主函数：getPermut函数——Product函数——edge变换长宽高函数、Combination结合函数、aberrance变异函数、Select选择函数plotPermute函数——plotPackage函数Main主函数：% 使用遗传算法得到最大装载方式
% 定义初始种群为100个
% 交叉方式为两两交叉组合，分裂概率为0.7
% 变异方
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2023-12-07 14:43:58
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# Java三维装箱问题的实现指南
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个经典的组合优化问题，旨在将一组物品在三维空间内最优地放入一个或多个容器中，以最小化容器的数量或空间的浪费。对于初学者来说，解决这个问题的步骤可以分为以下几个部分。下面的流程和代码将帮助你理解如何用Java实现这个问题。
## 流程步骤
| 步骤号 | 步骤描述 |
|-
原创
2024-10-21 05:01:00
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# Java 三维装箱问题科普
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一种经典的优化问题，目标是在有限的空间内高效地放置不同尺寸的物体。该问题广泛应用于物流、仓储及生产线布局等领域。本文将探讨实现这一问题的基本思路，并通过Java代码示例来具体说明，同时提供状态图和类图来帮助理解。
## 装箱问题的定义
在三维装箱问题中，我们需要将一组具有长、宽、高的物体放置到一个有
原创
2024-10-29 05:37:59
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# 三维装箱问题：Java 实现与解析
## 引言
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流、仓储和库存管理等领域。该问题的目标是在一个限制如下的三维空间中，尽可能高效地放置不同尺寸的物品。如何在有效利用空间的同时，减少浪费是这个问题的核心。
本文将介绍三维装箱问题的基本概念、解决方法，以及用 Java 实现的示例代码和流程图，帮助
原创
2024-10-18 07:35:02
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基于 三维装箱问题的算法研究-1 的基础上，对整个装箱过程发生的函数进行封装# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图表刻度等格式
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from mpl_toolkits.mplot
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2023-10-27 06:16:53
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