目录前言资料HA高可用部署Hive安装部署Hbase安装部署sqoop安装部署解压安装包修改配置文件环境变量 sqoop-env.sh拷贝JDBC驱动测试Sqoop是否能够成功连接数据库kafka安装部署解压安装包 环境变量配置文件创建logs文件夹zookeeper.propertiesserver.properties启动集群验证关闭集群flume安装部署解压安装包配置环境
高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC（ZK Failover Controller）主备切换、脑裂问题的解决--Fencing（隔离）机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
转载
2023-08-22 13:48:57
457阅读
# HDFS Hive高可用配置
## 引言
在大数据生态系统中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hive是非常重要的组件。为了确保这些系统的高可用性（HA），我们需要进行一些特定的配置。本文将详细介绍如何配置HDFS和Hive以支持高可用性，并提供相关的代码示例和序列图。
## 高可用性概述
高可用性（HA）意味着在系统出现故障时，服务能够迅速恢复，无需人工干预。对于HDFS和H
对于一个初学者来说，HDFS、Hive、Hbase常用命令比较多，一时间又难以记住，这里做一个小小的整理总结1. Hadoop命令文件浏览，不能递归显示hadoop fs –ls /[path]递归显示文件hadoop fs –lsr /[path]统计文件大小（-h 人性化显示，GB,MB,KB）hadoop fs –du -h /[path]只统计文件夹大小hadoop fs –d
转载
2023-08-04 10:14:48
105阅读
HDFS HA版搭建简述1.环境搭建 简述在非HA中，节点组成分别由NN,SNN,DN组成，而其中的负责元数据管理的大管家namenode是单机架构部署的，当一台宕机后，元数据都将会无法访问，造成服务的不可用。因此如何保证HDFS的服务高可用是一个十分重要的问题。HDFS高可用的解决方案可以用下图概括： 该方案中，namenode升级为两台主备模式（所谓主备，就是只有一台对外服务（active状
本文目录如下：7 HDFS的高可用机制7.1 HDFS高可用介绍7.2 组件介绍7.3 高可用机制-工作原理7.4 分布式环境搭建8 HDFS的联邦机制8.1 背景概述8.2 Federation架构设计 7 HDFS的高可用机制7.1 HDFS高可用介绍在Hadoop中，NameNode所处的位置是非常重要的，整个HDFS文件系统的元数据信息都由NameNode来管理，NameNode的可用性
在伪分布式搭建完事之后，我打算搭建hdfs高可用。。因为完全分布式是Hadoop 1.0版本，所以我现在要搭建Hadoop 2.0版本的就是所谓的ha高可用，下面简单的对Hadoop2.x版本的介绍：Hadoop 2.x由HDFS、MapReduce和YARN三个分支构成；HDFS：NN Federation（联邦）、HA；2.X:只支持2个节点HA，3.0实现了一主多备MapReduce：运行在
转载
2023-07-11 22:06:47
95阅读
HadoopHA
高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的
配置<!-- 指定
hdfs的nameservice为，如myns1，统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>
hdfs://myns1/</v
hadoophadoop高可用方案1.1 hadoop高可用集群1.1.1 高可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 高可用架构图1.2 hadoop高可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 高可用配置1.2.2.1 core-site.xml1
在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
转载
2023-07-12 11:56:25
119阅读
当配置完HDFS的高可用或者更改namenode后，CDH hive并不会自动的更改对应的namenode的地址。需要手动去修改hive在mysql中存储的元数据。找到mysql中的hive database，执行sqlupdate DBS set DB_LOCATION_URI=REPLACE(DB_LOCATION_URI,'old-ip:8020','new-ip:8020');
upd
转载
2021-03-06 11:36:36
486阅读
2评论
2019/2/18 星期一hdfs namenode HA高可用方案 1、hadoop-ha 集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24 小时不中断服务） //hadoop 2.x 内置了 HA 方案实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha 严格来说应该分成各个组件的HA 机制提示：在之前没有HA机制的时候，secondary namenode 和standay namenode 有很
# CDH 中设置 HDFS 高可用 Hive 的指南
在现代数据处理场景中，数据存储的可靠性与可用性至关重要。Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）提供了高吞吐量的数据访问，但为了确保其高可用性，我们常常需要实施一些特定的配置。
本文将通过具体的实例说明如何在 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中配置 HDFS 的高可用性
一、何为高可用1.HA存在的背景Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF），对于只有一个NameNode的集群，若NameNode出现故障，则整个集群将无法使用，直到NameNode重启。NameNode主要在以下两个方面影响集群NameNode机器出现意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNode机器需要升级，包括软件，硬件升级，此时集群也将无
一、说明 本次配置基于上一篇博客《Hadoop完全分布式搭建全过程》做补充，基于完全分布式做高可用搭建。。。。。。二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，
1.实现HA：（1）hdfs;(2)yarn2.实现hdfs高可用，需要消除namenode单节点故障（通过配置多个namenode实现）3.hdfs-HA的工作机制：（1）元数据管理方式 内存中各自保存一份元数据； &nb
1.概述 (1) 所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 (2) 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 (3) Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 (4) NameNode主要在以下两个方面影响HD
软件环境:linux系统: CentOS6.7
Hadoop版本: 2.6.5
zookeeper版本: 3.4.8主机配置:一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos192.168.179.201: m1
192.168.179.202: m2
192.168.179.203: m3
m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, Reso
HDFS HA高可用（NameNode） HDFS HA高可用配置 HDFS HA高可用（NameNode）HDFS HA高可用配置目录 一、配置zookeeper集群，启动zookeeper的集群环境1. 集群规划2. 解压安装3.
前面文章介绍过Hadoop分布式的配置，但是设计到高可用，这次使用zookeeper配置Hadoop高可用。
1.环境准备1）修改IP 2）修改主机名及主机名和IP地址的映射 3）关闭防火墙 4）ssh免密登录 5）创建hadoop用户和用户组 6）安装更新安装源、JDK、配置环境变量等
2.服务器规划Node1Node2 Node3NameNode  
