mb601cf79d3f881的博客

多元运算

function test(p){ var a=5,b=12; return p>1?p<b?p=4:p=6:p=3}var a = test(0)

多元运算

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记一次写入导出优化，分别基于poi的SXSSF和阿里的EasyExcel

项目中使用的是HSSF进行写入下载操作，但是数据量过大时可能会造成OOM内存溢出异常，原因是一次性将所有信息写入到内存中。百度了一下，知道原来poi中还有SXSSF，专门解决这个问题，另外还有个意外收货，那就是阿里的EasyExcel。详细说明感觉自己也总结不了那么好，这个文章详细说明了POI的HSSF、XSSF、SXSSF还有EasyExcel的比较优缺点，链接：POI 和 EasyExcel

poi

SXSSF

EasyExcel

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当前时间

const current = new Date().getFullYear() + '-' + (new Date().getMonth() + 1) + '-' + new Date().getDate() + '-' + new Date().getHours() + ':' +

当前时间

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以淘宝网为例，描绘质量属性的六个常见属性场景

1、可用性（Availability）：场景：双十一期间支付界面会出现卡顿，加载漫长等现象刺激源：用户刺激：访问数量过大，服务器过载制品：系统环境：正常操作响应：用户不能及时刷新出界面响应度量：5秒后刷新出页面2、可修改性（Modifiability）：场景：淘宝修改app图标与购物界面刺激源：开发人员刺激：修改界面制品：系统用户界面环境：设计阶段响应：界面外观发生改变响应度量：功能不发生变化3、

属性场景

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下拉框

<select ref="newText" style="width:80px;" @change="getTitle(text.userId, $refs.newText.value)"> <option v-for="(item, index) in sel" :key="index" :value="item.value">{{ item

下拉框

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Get/post

export function getreportlook (parameter) { return request({ url: api.reportlook, method: 'get', params: parameter })}// 朋友圈详情export function getselectUser (parameter) { return request({

Get

post

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时间戳与对象之间的转化

changeOrigin: true,//是否允许跨越 // 获取某个时间格式的时间戳 var stringTime = "2014-07-10 10:21:12"; var timestamp2 = Date.parse(new Date(stringTime)); timestamp2 = timestamp2 / 1000;console.log(timestamp

时间戳

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分类筛选

async getHomes(item) { let temp = await http.getHome(); let type = []; this.content.push(type); this.show = type; for (var i = 0; i < temp.length; i++) { if (item =

分类筛选

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MySQL库表操作

<库级知识> 查看版本 select version() 查看所有的数据库 show databases 选择数据库 use [库名] 例子：use tao_bao 创建数据库 create database [库名] charset utf8 例子：create database tao_bao charset utf8 删除数据库 drop database [库名] 例子：d

MySQL

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MySQL编程

<触发器trigger> 通俗描述：执行一条sql语句，这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句监视地点：表监视行为：增，删，改触发时间：after/before 触发事件：增，删，改创建触发器 create trigger [triggerName] after/before insert/delete/update on [tableName] for eac

MySQL

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Java并发编程之线程的创建

简介线程是基本的调度单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，它本身是不会独立存在。一个进程至少有一个线程，进程中的多个线程共享进程的资源。Java中创建线程的方式有多种如继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口以及使用线程池的方式，线程池将在后面文章中单独介绍，这里先介绍另外三种方式。继承Thread类优点：在run方法里可以用this获取到当前线程。缺点：

Java并发编程

线程

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MySQL增删改查SQL练习

创建测试表的SQL语句在文章末尾*********************************************************************************<插入数据> col：字段 val：值插入指定列 insert into [表名] (col1, col2, ……) values (val1, val2, ……); 例子：insert in

MySQL

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MySQL事务

事务定义：事务是一系列的操作，符合ACID特性。 A=Atomicity（原子性）：要么全部成功，要么全部失败，不可能只执行一部分操作。 C=Consistency（一致性）：数据库总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态，不会存在中间状态。 I=Isolation（隔离性）: 通常来说（有时会有例外情况），一个事务在完全提交之前，对其他事务是不可见的。 D=Durability（持久性）

MySQL

事务

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MySQL执行计划explain

Explain的主要属性有id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra。比较重要的属性有id、type、key、rows、Extra。一、 id属性：其实就是显示了SQL的执行顺序。 1：id相同的情况。执行顺序由上到下。 2：id不同的情况。根据id优先级来看，优先级越高（id值越大）越先执行。 3：id相

MySQL

explain

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MySQL索引

索引定义：索引是一种数据结构，可以帮助我们快速的进行数据的查找。索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在MySQL中使用较多的索引有Hash索引，B+树索引等，而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引为B+树索引。 B树和B+树的区别（●）B树的每个结点都存储了key和data。（●）B+树的data存储在叶子节点上，节点不存储data，这样一个节点就可以存储更多的key，可以使得树

MySQL

索引

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Theia 技术揭秘之 JSON-RPC 通信

实现了双向通信的统一接口，对比 cyrus-and/chrome-remote-interface 使用协议定义文件自动生成 Chrome Debugging Protocol 接口，两种实现方式，各有千秋。还可以参考 VSCode 的 Language server protocol Node 实现 microsoft/vscode-languageserver-node，里面包含了 RPC 的

JSON-RPC

Theia

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抖音直播数据分析，30天1.8亿GMV！2021抖音店播新风口的四大趋势和三大痛点

抖音直播数据分析，30天1.8亿GMV！2021抖音店播新风口的四大趋势和三大痛点短视频、直播数据实时监测采集接口，请查看文档： TiToData免责声明：本文档仅供学习与参考，请勿用于非法用途！否则一切后果自负。如果说2020年是直播电商爆发的一年，李佳琦、薇娅、辛巴、罗永浩等带货达人为代表，站在了风口中心。那2021年，在直播电商的下半场，品牌店铺自播或许会迎来“登堂入室”的一年。一方面，头部

抖音直播数据分析

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Node.js 的 QUIC 支持

在2019年3月，受到 NearForm 和 Protocol Labs 的支持，我开始为 Node.js 实现 QUIC 协议支持。这个基于 UDP 的新传输协议旨在最终替代所有使用 TCP 的 HTTP 通信。熟悉 UDP 的人可能会产生质疑。众所周知 UDP 是不可靠的，数据包经常会有丢失、乱序、重复等情况。 UDP 不保证高级协议（例如 HTTP）严格要求的 TCP 所支持的可靠性和顺序

Node.js

QUIC

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dubbo实战之二：与SpringBoot集成

本篇概览本文是《dubbo实战》系列的第二篇，一起来实战SpringBoot（<font color="red">2.3.3.RELEASE</font>版本）与dubbo的集成，这也是分布式服务的常用技术组合，本文由以下内容组成：创建子工程<font color="blue">springbootmulticastprovider</font>，对

dubbo

SpringBoot

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数据采集组件：Flume基础用法和Kafka集成

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；特点：分布式、高可用、基于流式架构，通常用来收集、聚合、搬运不同数据源的大量日志到数据仓库。一、Flume简介1、基础描述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志

数据采集

Flume

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mysql字符集 utf8 和utf8mb4 的区别

一、导读我们新建mysql数据库的时候，需要指定数据库的字符集，一般我们都是选择utf8这个字符集，但是还会又一个utf8mb4这个字符集，好像和utf8有联系，今天就来解析一下这两者的区别。二、起源 MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专门用来兼容四字节的unicode。好在utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8m

mysql

utf8

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数据绑定

数据绑定数据绑定流程springmvc框架将ServletRequest对象及目标方法的入参实例传递给WebDataBinderFactory实例，以创建DataBinder实例对象DataBinder调用装配在springmvc上下文中的ConversionService组件进行数据类型转换、数据格式化工作。将Servlet中的请求信息填充到入参对象中调用Vaildator组件对已经绑定了请求消

数据绑定

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怎么知道谁动了我的 Linux 主机?

Linux系统下可通过history命令查看用户所有的历史操作记录，在安全应急响应中起着非常重要的作用，但在未进行附加配置情况下，history命令只能查看用户历史操作记录，并不能区分用户以及操作时间，不便于审计分析。当然，一些不好的操作习惯也可能通过命令历史泄露敏感信息。下面我们来介绍如何让history日志记录更细化，更便于我们审计分析。1、命令历史记录中加时间默认情况下如下图所示，没有命令执

Linux

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Java并发编程之线程的停止

简介一般情况下，线程执行完成后就会结束，但有的时候我们可能需要在它正常执行完成前就停止它，可以考虑使用以下三种方法：使用Thread中的stop方法，这个方法已经被标为已废弃，不推荐使用，原因是stop方法会立即终止线程并释放持有的锁，在多线程的情况下可能会导致数据不一致的问题。自定义一个标志，通过修改这个标志的值来让线程判断是否需要退出。使用线程中断机制。后面两种方法有点类似，都是通过给线程发一

Java并发编程

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笔记整理：技术架构涵盖内容和演变过程总结

一、前言架构，说的是开发用的框架吗？对于刚接触编程的新人来说，可能并不能很清楚的知道架构是怎么来的，都包括什么内容。如果非得说什么架构，那么可能就是目前在 IDEA 中打开的工程就是架构。抛开技术圈内的架构而已，盖房子的图纸算不算架构、做豆腐的步骤算不算架构、结婚的流程算不算架构？归纳得出，所有的这些步骤都在计算成本、耗材、执行和产出，那么架构就可以看做是一个用于完成目标结果的指导蓝图，现在在放到

技术架构

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JVM内存模型（运行时数据区）

一、JVM的运行制概要如果要运行Java程序，首先要编写Java的源文件（*.java）之Java的编译器将源文件编译成对应的字节码文件(*.class文件)，之后再通过类加载器将字节码文件(*.class）加载到jvm中，其中在 jvm 中与程序运行最密切的是运行时数据区( Runtime data area）。要把class文件加载到jvm中的运行时数据区进行处理。二、运行时数据区(JVM内存

JVM

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MySQL千万级大表优化

可以优化的地方（*）sql语句优化（*）数据库优化（表结构，索引，视图，存储过程等等）（*）垂直分表，水平分表（*）业务逻辑优化（*）缓存使用（*）分布式数据库（*）网络优化（*）硬件优化，如磁盘，cpu，内存等。选择合适的索引列（*）查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列。（*）where条件中<，<=，=，>，

MySQL

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哈希表思路图解和代码实现

哈希表(散列)-Google上机题看一个实际需求，google公司的一个上机题:有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的所有信息.要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也

哈希表

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MySQL锁

锁的模式有3种行级锁，页级锁，表级锁。它们的加锁开销从大到小，并发能力也是从大到小. MyISAM默认是表锁模式：锁的作用范围是整张表锁的类别：（●）表共享读锁（读锁S）若事务A对表table1加上读锁，则事务A可以读表table1但不能修改表table1，其他事务只能再对表table1加读锁，而不能加写锁，直到事务A释放表table1上的读锁。（●）表独占写锁（写锁X）若事务A对表表

MySQL

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技术干货｜阿里云数据库PostgreSQL 13大版本揭秘

阿里云RDS PostgreSQL是一款兼容开源PostgreSQL的全托管云数据库产品，自2015年首次发布以来，根据用户需求不断升级迭代，已支持9.4、10、11、12等多个版本，覆盖了高可用版、基础版、只读实例等多种形态，数据存储覆盖了本地SSD、SSD云盘、 ESSD云盘等多种形态。最高配置可达104核，768G内存，32TB，100万IOPS。为了满足不同行业的数据库诉求，阿里云数据库P

阿里云数据库

PostgreSQL

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