软件环境:linux系统: CentOS6.7
Hadoop版本: 2.6.5
zookeeper版本: 3.4.8主机配置:一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos192.168.179.201: m1
192.168.179.202: m2
192.168.179.203: m3
m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, Reso
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2024-10-12 11:17:11
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文章目录一、配置文件二、启动Journalnode三、删除tmp和logs文件夹四、HDFS格式化五、同步元数据（分发tmp文件给从机）五、启动namenode六、初始化Zookeeper七、全部开启八、测试九、配置高可用YARN1.配置 yarn-site.xml2.启动YARN3.配置Windows系统中的hosts文件 假如我们要配置3台：hadoop100,hadoop101,hadoo
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2023-08-21 19:07:14
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我们首先看一下普通的HA, 由于发生故障时需要依赖于管理员手动切换NameNode，由于管理员不可能随时随地监控集群，所以自动主备切换很有必要。一 HA整体架构HA总共有2个NameNode， ActiveNameNode和StandbyNameNode,2个NameNode互为主备，处于Active状态的是主NameNode，处于Standby状态的是备NameNode，只有主NameNode才
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2023-09-19 07:23:38
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# 实现Hadoop HBase Hive高可用的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop高可用 |
| 2 | 配置HBase高可用 |
| 3 | 配置Hive高可用 |
## 每一步具体操作及代码示例
### 步骤一：配置Hadoop高可用
1. 在`hadoop-env.sh`文件中设置Hadoop集群中各个节点的主
原创
2024-02-27 04:25:52
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swagger2有一个web前端ui界面，可以清楚的看到所有被swagger2扫描到的接口列表这个版本不是最新版，但是带有搜索功能，这是在最新版里没有的。操作步骤：1、上面github项目下载下来，解压，项目创建静态目录swagger，把dist文件夹下的所有的东西放到这个目录2、修改index.html文件里的js代码，源码里的js访问doc路径修改成自己项目的访问路径：url = "/xxx/
目录前言资料HA高可用部署Hive安装部署Hbase安装部署sqoop安装部署解压安装包修改配置文件环境变量 sqoop-env.sh拷贝JDBC驱动测试Sqoop是否能够成功连接数据库kafka安装部署解压安装包 环境变量配置文件创建logs文件夹zookeeper.propertiesserver.properties启动集群验证关闭集群flume安装部署解压安装包配置环境
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2024-01-29 11:15:19
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hi
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2024-05-18 17:49:56
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实验一 Hive的安装部署实验目的• 掌握Hive的安装方式• 掌握Hive的安装过程硬件环境要求实验环境PC机至少4G内存，硬盘至少预留50G空间。软件要求l 安装部署好Hadoop，本次实验演示是基于3个节点的Hadoop集群，主节点主机名为Hadoop00，两个从节点主机名为Hadoop01和Hadoop02。l 安装好mysql数据库&nbs
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2023-07-14 23:40:10
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高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC（ZK Failover Controller）主备切换、脑裂问题的解决--Fencing（隔离）机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
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2023-08-22 13:48:57
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一、部署集群节点规划整个集群由3台虚拟机组成，部署规划如下：服务器NameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerJournalNodeZookeeperZKFChadoop01√√√√√√√hadoop02√√√√√√hadoop03√√√√二、环境准备首先搭配普通Hadoop集群，有三台虚拟机，分别为：hadoop01、hadoop02、hadoop03三、
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2023-07-25 11:45:32
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在伪分布式搭建完事之后，我打算搭建hdfs高可用。。因为完全分布式是Hadoop 1.0版本，所以我现在要搭建Hadoop 2.0版本的就是所谓的ha高可用，下面简单的对Hadoop2.x版本的介绍：Hadoop 2.x由HDFS、MapReduce和YARN三个分支构成；HDFS：NN Federation（联邦）、HA；2.X:只支持2个节点HA，3.0实现了一主多备MapReduce：运行在
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2023-07-11 22:06:47
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文章目录前言一、Hive是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划2.Hive远程模式安装2.使用DBeaver图形化界面工具总结 前言Hive高可用部署 HiveServer2高可用（HA）Metastore高可用（HA）基于Apache hive 3.1.2提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Hive是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件
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2024-06-04 07:32:16
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Hadoop高可用集群由于一个HDFS集群由一个NameNode节点和多个DataNode节点组成，一旦NameNode节点宕机，那么HDFS将不能进行文件的上传与下载。 由于一个Yarn集群由一个ResourceManager节点和多个NodeManager节点组成，一旦ResourceManager节点宕机，那么YARN集群将不能进行资源的调度。1.搭建HDFS的高可用集群由于一个H
一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
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2023-09-22 12:59:01
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
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2024-01-10 22:17:12
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一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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什么是HA？HA是High Availability的简写,即高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。）HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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HA概述所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
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2023-09-22 12:58:31
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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